一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种维修技师的推荐方法装置及存储介质，该方法包括：获取用户的维修需求；提取维修需求中的维修需求参数；从技师数据库中获取与维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集；根据维修技师的评定等级对推荐候选集中的维修技师进行排序，并将排序结果输出。由此可见，相对于现有技术中通过距离推荐的方法而言，本方法根据与维修需求参数的匹配程度得到的推荐候选集，并依据维修技师的评定等级对推荐候选集中的维修技师排序，所推荐的维修技师的维修水平与用户维修需求更加吻合，即本方法的推荐结果更加准确，能够提高用户体验感。

A Recommendation Method, Device and Storage Medium for Maintenance Technicians

【技术实现步骤摘要】
一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质
本申请涉及数据挖掘
，特别是涉及一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着汽车行业的不断发展，维修保养也成为一个重要的关注点。在维修保养中，为了方便用户操作，可以为用户推荐维修技师。现有技术中，维修技师的推荐方法通常是预先搜集各维修厂的地理位置和维修品牌范围，当有用户需要维修保养时，再获取用户的地理位置，然后计算当前用户和各符合当前用户品牌的维修厂的距离，根据距离排序推荐给用户最近的维修厂。现有技术提供的推荐方法虽然可以为用户提供相应的信息，但是随着用户对维修保养的专业性的要求不断提高，简单通过距离的方式产生的推荐结果已经不能满足用户的要求，例如，距离最近的维修厂的维修技师有可能不具有维修当前用户车辆的能力或者该技师不够专业，这必然导致用户体验感差。由此可见，如何为用户推荐维修技师以提高用户体验感是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质，用于在用户有维修需求时，向用户提供专业性较好的维修技师以提高用户体验感。为解决上述技术问题，本申请提供一种维修技师的推荐方法，包括：获取用户的维修需求；提取所述维修需求中的维修需求参数；从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集；根据维修技师的评定等级对所述推荐候选集中的维修技师进行排序，并将排序结果输出。优选地，在所述获取用户的维修需求之前，所述方法还包括：获取用于表征维修技师维修水平的特征参数，并根据所述特征参数构建维修技师画像；基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型；利用所述评级模型生成维修技师的评定等级，并将维修技师与对应的评定等级关联存储在所述技师数据库中。优选地，所述基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型，具体包括：抽取所述维修技师画像中的特征参数；采用无监督聚类方法标记技师类别；根据技师类别分类生成训练数据；对所述训练数据进行训练得到维修技师多分类评级模型。优选地，所述利用所述评级模型生成维修技师的评定等级，具体包括：根据评级指标计算所述多分类评级模型中的每一类中的维修技师的评定等级。优选地，所述从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集，具体包括：以所述特征参数为基础计算与所述维修需求参数相匹配的维修技师的相似度，并以距离为筛选依据筛选出预定范围内的维修技师作为推荐候选集。优选地，所述以所述特征参数为基础计算与所述维修需求参数相匹配的维修技师的相似度，具体包括：采用协同过滤算法计算与所述维修需求参数相匹配的维修技师的相似度。优选地，所述将排序结果输出，具体包括：输出排序结果中的前M个维修技师。为解决上述技术问题，本申请还提供一种维修技师的推荐装置，包括：获取单元，用于获取用户的维修需求；提取单元，用于提取所述维修需求中的维修需求参数；推荐单元，用于从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集；输出单元，用于根据维修技师的评定等级对所述推荐候选集中的维修技师进行排序，并将排序结果输出。优选地，还包括：第一构建单元，用于获取用于表征维修技师维修水平的特征参数，并根据所述特征参数构建维修技师画像；第二构建单元，用于基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型；生成单元，用于利用所述评级模型生成维修技师的评定等级，并将维修技师与对应的评定等级关联存储在所述技师数据库中。第二构建单元具体包括：抽取模块，用于抽取所述维修技师画像中的特征参数；标记模块，用于采用无监督聚类方法标记技师类别；生成模块，用于根据技师类别分类生成训练数据；训练模块，用于对所述训练数据进行训练得到维修技师多分类评级模型。为解决上述技术问题，本申请还提供一种维修技师的推荐装置，包括存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如所述的维修技师的推荐方法的步骤。为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的维修技师的推荐方法的步骤。本申请所提供的维修技师的推荐方法，预先建立技师数据库，并对维修技师进行评级，在获取到用户的维修需求后，提取其中的维系需求参数，按照与维修需求参数的匹配程度在技师数据库中筛选出部分维修技师作为推荐候选集，然后根据维修技师的评定等级对推荐候选集中的维修技师排序，并将排序结果输出以供用户选择。由此可见，相对于现有技术中通过距离推荐的方法而言，本方法根据与维修需求参数的匹配程度得到的推荐候选集，并依据维修技师的评定等级对推荐候选集中的维修技师排序，所推荐的维修技师的维修水平与用户维修需求更加吻合，即本方法的推荐结果更加准确，能够提高用户体验感。另外，本申请所提供的维修技师的推荐装置及存储介质，与上述方法相对应，同样具有上述有益效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍。图1为本申请实施例提供的一种维修技师的推荐方法的流程图；图2为本申请实施例提供的另一种维修技师的推荐方法的流程图；图3为基于维修技师画像构建维修技师评级模型的流程图；图4为本申请实施例提供的一种维修技师的推荐装置的结构图；图5为本专利技术实施例提供的另一种维修技师的推荐装置的结构图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请的核心是提供一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质，用于在用户有维修需求时，向用户提供专业性较好的维修技师以提高用户体验感。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。图1为本专利技术实施例提供的一种维修技师的推荐方法的流程图。如图1所示，该方法包括：S10：获取用户的维修需求。用户可以通过移动终端，例如，手机上的APP或者登陆相关的网页输入自己的维修需求。可以理解的是，维修需求可以包括多种信息，例如，维修车辆的品牌、维修车辆的车系及年款、当前所在位置、维修日期、期望的维修技师的从业年限等，本实施例不作限定。在具体实施中，如果用户采用APP登录，则可以在显示界面上以下拉菜单的形式供用户填写相关内容，如果用户采用网页登录，则可以采用表格的形式供用户填写相关内容。S11：提取维修需求中的维修需求参数。在得到维修需求后，提取维修需求参数，可以理解的是，维修需求参数是指维修需求中的具体参数，例如，用户在维护需求中输入了维修车辆的品牌，那么该品牌就是维修需求参数。因此，维修需求参数是依赖于S10中的维修需求的，其具体种类和数量本实施例不作限定。S12：从技师数据库中获取与维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集。可以理解的是，技师数据库是预先建立的，可以从用于表征维修技师水平的特征参数对维修技师进行汇总，此处的特征参数，可以为从业年限、维修次数等。特征参数可以通过汽车检修记录数据中获取。可以理解的是，特征参数与S10中维修需求是相关联的，特征参数越多，涵盖的内容越广泛，则向用户推荐后越接近用户的维修需求，用户的体验感就越高。作为优选地实施方式，特征参数具体包括从业年限、最近一年内维修的次数、维修的品牌种类、每种品牌维修的次数和维修的故障种类。需要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种维修技师的推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的维修需求；提取所述维修需求中的维修需求参数；从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集；根据维修技师的评定等级对所述推荐候选集中的维修技师进行排序，并将排序结果输出。

【技术特征摘要】
1.一种维修技师的推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的维修需求；提取所述维修需求中的维修需求参数；从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集；根据维修技师的评定等级对所述推荐候选集中的维修技师进行排序，并将排序结果输出。2.根据权利要求1所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，在所述获取用户的维修需求之前，所述方法还包括：获取用于表征维修技师维修水平的特征参数，并根据所述特征参数构建维修技师画像；基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型；利用所述评级模型生成维修技师的评定等级，并将维修技师与对应的评定等级关联存储在所述技师数据库中。3.根据权利要求2所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，所述基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型，具体包括：抽取所述维修技师画像中的特征参数；采用无监督聚类方法标记技师类别；根据技师类别分类生成训练数据；对所述训练数据进行训练得到维修技师多分类评级模型。4.根据权利要求3所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，所述利用所述评级模型生成维修技师的评定等级，具体包括：根据评级指标计算所述多分类评级模型中的每一类中的维修技师的评定等级。5.根据权利要求2-4任一项所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，所述从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，潘洋，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44