基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统技术方案

本发明专利技术公开了基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统。包括：指标组合模块，用于选取指标对象，并将指标对象的数据建模拟合，得到指标组合变量关系拟合方程；场景分类模块，用于将目标场景拟真测试数据的回归曲线对真实拟合模型进行二次拟合，得到目标场景的阈值矩阵；指导方法模块，依据阈值矩阵得到的阈值集合及判断标准，判定、区分及归类资源使用情况，形成引导私有云资源被回收，被再分配的指导方法。本系统提供了具有实践价值的指导方法，形成了标准、完整的Paas资源循环利用指标系统。

PAAS Resource Recycling Index System Based on Real Data Model Fitting

【技术实现步骤摘要】
基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统
本专利技术属于云计算
，更具体地，涉及基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统。
技术介绍
私有云Paas资源的循环利用，涉及资源的回收及周转，而资源的使用情况是指引回收及周转动作的关键标准。资源的使用情况包含一系列的指标对象以及界定标准，以何种方式去区分、判定、组合以及使用“资源指标”，来引导我们在什么样的情况下回收，又该在什么样的情况下再分配，这是Paas资源循环利用的关键。现有的资源循环利用手段的依据标准，仅通过“技术经验”来判断CPU、内存等计算资源的使用阈值，然后经过资源供需双方对富余资源的沟通认可，产生非标准化清单后，约定进行资源的回收与周转。由于现有Paas资源循环利用标准指标系统的缺乏，在庞大的私有云规模背景下，会存在以下问题：(一)缺少有效、确凿的数据事实，资源供需双方在CPU、内存等资源的使用判断上各执一词。由资源供给方即IT部门依据专业“技术经验”而判断的阈值指标，缺乏严谨缜密的真实场景建模及推导演算，难以成为实际标准。(二)缺乏规范、一致、完整的数据依据系统，来指导私有云资源回收再分配。各项指标相对独立、不够精确，阈值范围与目标场景结合不紧密，指标规则不一致，系统方法不完整。在长远意义上无法解决资源使用信息不对称难点，无法形成常态化资源循环利用规则，最终造成资源回收周期长，难度大，资源周转效率低等长期的、影响较深远的困难。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统，其目的在于从“资源指标”及“低效资源类型”出发，以数据拟合原理为指导思想，通过数学建模分析演绎Paas资源循环利用指标系统的建立，解决缺乏规范完整的数据依据，资源回收周期长，难度大，资源周转效率低的问题。为实现上述目的，按照本专利技术的一个方面，提供了基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统，包括：指标组合模块，所述指标组合模块用于选取指标对象，并将指标对象的数据建模拟合，得到指标组合变量关系拟合方程；场景分类模块，所述场景分类模块用于将目标场景拟真测试数据的回归曲线对真实拟合模型进行二次拟合，得到目标场景的阈值矩阵；指导方法模块，所述指导方法模块依据阈值矩阵得到的阈值集合及判断标准，判定、区分及归类资源使用情况，形成引导私有云资源被回收，被再分配的指导方法。根据本专利技术实施例，所述指标对象，通过真实数据及拟真测试数据趋势曲线，论证选取“CPU峰值”及“计算内存平均使用率”为指标对象。根据本专利技术实施例，所述指标组合变量关系拟合方程，利用最小二乘法原理及方法，基于真实数据模型进行数据拟合，得到描述因变量y“VM资源利用度”与自变量x1“CPU峰值”、x2“计算内存平均使用率”之间关系的拟合方程：根据本专利技术实施例，所述场景分类包括Paas资源回收、Paas资源周转，所述Paas资源回收包括闲置资源、富余资源；当阈值CPU峰值小于等于5％，计算内存平均使用率小于等于5％，判定为闲置资源，整台VM回收；当阈值CPU峰值范围5％至20％，20％为达标点，计算内存平均使用率10％至50％，50％为达标点，判定为富余资源，资源低效部分进行回收，直至VM资源使用率达到达标点，保证资源充分利用；所述Paas资源周转，当阈值CPU峰值超过20％，计算内存平均使用率超过50％，重新分配资源给VM，直至VM资源使用率返回达标点，满足资源需求方法的需求。根据本专利技术实施例，所述系统还包括算法自我优化校准模块，用于校准拟合本身存在的误差，在不断更新的真实数据的收集过程中完成数据模型拟合的优化更新，为指标系统提供最优的数据模型基础。。根据最小二乘法拟合原理及方法，可以在指标组合中加入更多的自变量资源使用指标，扩大资源回收利用的覆盖面，完善资源指标阈值矩阵，逐步解决一些难点的资源对象比如磁盘使用率。总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，由于提供了基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统，能够取得下列有益效果：(1)以经过论证的更为准确的指标对象作为更科学可靠的数据事实对象。通过真实数据及拟真测试数据趋势曲线论证，摒弃了以往的“CPU均值”及“内存平均使用率”指标，确定了能更准确反应资源使用情况的“CPU峰值”及“计算内存平均使用率”指标对象。(2)通过真实数据拟合演绎得到回归方程，描述“VM资源利用度”与“CPU峰值”、“计算内存平均使用率”之间的函数关系事实，使得Paas资源的回收及周转拥有更为确实有效的数学依据。严谨缜密有效的数学方法，由真实数据而产生的数据模型事实，是比以往的“经验判断”和“印象总结”更为科学更为有力的一种论证方法。(3)利用“拟合优度”原理，解得目标场景阈值矩阵，并且以之为基础，形成Paas资源“低效利用”各场景的指导方法。本系统不仅提供了有效的数据事实和科学的数学依据，更提供了具有实践价值的指导方法，形成了经过科学校验后的一致、可靠、标准、完整的Paas资源循环利用指标系统。附图说明图1是基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统结构图。图2是生产主机CPU峰值与CPU均值数组曲线趋势图。图3是20台VM分为A、B两组、两种场景下数组曲线趋势图。图4是y与x1散点图。图5是y与x12散点图。图6是y与x2散点图。图7是y与x22散点图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。如图1所示，基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统，包括：指标组合模块，所述指标组合模块用于选取指标对象，并将指标对象的数据建模拟合，得到指标组合变量关系拟合方程；场景分类模块，所述场景分类模块用于将目标场景拟真测试数据的回归曲线对真实拟合模型进行二次拟合，得到目标场景的阈值矩阵；指导方法模块，所述指导方法模块依据阈值矩阵得到的阈值集合及判断标准，判定、区分及归类资源使用情况，形成引导私有云资源被回收，被再分配的指导方法。(1)指标对象。通过真实数据及拟真测试数据趋势曲线，论证选取更为准确的“CPU峰值”及“计算内存平均使用率”指标对象；(2)指标组合变量关系拟合方程。利用最小二乘法原理及方法，基于真实数据模型进行数据拟合，得到描述因变量y“VM资源利用度”与自变量x1“CPU峰值”、x2“计算内存平均使用率”之间确切关系的拟合方程：(3)结合场景分类的阈值矩阵。利用“拟合优度”公式原理，将目标场景拟真测试数据的回归曲线对真实拟合模型进行二次拟合，得到目标场景的阈值矩阵；(4)在完整的指标阈值内容的基础上，赋予指标系统判定、区分及归类资源使用情况的能力，形成引导私有云资源在正确的条件下被回收，在合适的情况下被再分配的完整的指导方法如下：所述场景分类包括Paas资源回收、Paas资源周转，所述Paas资源回收包括闲置资源、富余资源；当阈值CPU峰值小于等于5％，计算内存平均使用率小于等于5％，判定为闲置资源，整台VM回收；当阈值CPU本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统，其特征在于，包括：指标组合模块，所述指标组合模块用于选取指标对象，并将指标对象的数据建模拟合，得到指标组合变量关系拟合方程；场景分类模块，所述场景分类模块用于将目标场景拟真测试数据的回归曲线对真实拟合模型进行二次拟合，得到目标场景的阈值矩阵；指导方法模块，所述指导方法模块依据阈值矩阵得到的阈值集合及判断标准，判定、区分及归类资源使用情况，形成引导私有云资源被回收，被再分配的指导方法。

【技术特征摘要】
1.基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统，其特征在于，包括：指标组合模块，所述指标组合模块用于选取指标对象，并将指标对象的数据建模拟合，得到指标组合变量关系拟合方程；场景分类模块，所述场景分类模块用于将目标场景拟真测试数据的回归曲线对真实拟合模型进行二次拟合，得到目标场景的阈值矩阵；指导方法模块，所述指导方法模块依据阈值矩阵得到的阈值集合及判断标准，判定、区分及归类资源使用情况，形成引导私有云资源被回收，被再分配的指导方法。2.根据权利要求1所述的基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统，其特征在于，所述指标对象，通过真实数据及拟真测试数据趋势曲线，论证选取“CPU峰值”及“计算内存平均使用率”为指标对象。3.根据权利要求2所述的基于真实数据模型拟合的Paas资源循环利用指标系统，其特征在于，所述指标组合变量关系拟合方程，利用最小二乘法原理及方法，基于真实数据模型进行数据拟合，得到描述因变量y“VM资源利用度”与自变量x1“CPU峰值...

【专利技术属性】
技术研发人员：张彤，刘麟，付毅，徐星，张琳，孙振，肖迁，姚胜，金魏，刘尤亮，
申请(专利权)人：湖北省农村信用社联合社网络信息中心，
类型：发明
国别省市：湖北,42