用于分析机器数据的系统技术方案

提供了一种用于远程监测机器(102)的系统(104)。系统(104)包括数据存储器(106)，用于存储与机器(102)的运行相关联的机器数据。系统(104)包括分析器(108)，其包括多个分析引擎(204、206、208)以分析机器数据。分析器(108)至少基于机器数据和机器(102)类型之一来选择一个或多个分析引擎。分析器(108)还被配置为使用所选择的一个或多个分析引擎来分析机器数据并确定多个异常。系统(104)包括规则引擎(110)，用于处理多个异常中的至少两个并确定智能异常，其中智能异常是多个异常中的至少两个的分级组合。系统(104)包括接口(112)，用于在智能异常的情况下向用户显示通知。

A System for Analyzing Machine Data

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于分析机器数据的系统
本专利技术涉及机器数据的分析。更具体地，本专利技术涉及用于分析代表机器的运行状态的机器数据的系统。
技术介绍
机器通常配备有用于测量运行状态的传感器，例如引擎RPM、油压、水温、油污染、电动机电流、液压、系统电压等。此外，附加传感器可以测量其他机器应用状态，例如有效载荷、轮胎性能、地下状态等。在某些情况下，存储系统在机器上提供或远程提供以存储由传感器提供的机器数据以进行机器诊断。服务人员、状态监测分析员、现场规划人员和车队顾问使用状态监测工具，检测存储的机器数据以更好地了解故障原因并评估机器的运行。服务人员和车队顾问使用状态监测工具进行通知维护、维修或部件更换决策。这种状态监测工具利用各种分析引擎和知识源来分析机器数据，识别异常(或不利状态)，并在分析结果时生成报告。通常，当机器不符合机器的预定运行状态/原理时，分析引擎会生成异常。但是，由服务人员手动检查状态监测工具生成的异常，以识别与机器相关的问题。因此，服务人员以这种方式检查一组机器的所有异常是非常昂贵和耗时的。此外，在某些情况下，不同的分析引擎会生成类似类型的异常，从而在检查过程中引入不必要的冗余。考虑到机器手册，机器历史和其他知识来源的附加信息，服务人员提供与维护或更换相关的建议。这些手动步骤使整个机器诊断非常慢并且容易出错。美国专利第8,014,974号描述了一种用于在检测到数据中的异常时自动分析机器数据并生成输出报告的系统和方法。但是，包括各种异常的输出报告需要由服务人员手动检查，从而使整个过程耗时且效率较低。本专利技术旨在解决上述问题中的一个或多个。
技术实现思路
在本专利技术的一个方面，提供了一种用于分析与机器的运行相关联的机器数据的系统。该系统包括配置为存储机器数据的数据存储器。该系统包括分析器，其被配置为分析机器数据并确定多个异常。分析器包括用于分析机器数据的多个分析引擎。分析器被配置为至少基于机器数据和机器的类型之一从多个分析引擎中选择一个或多个分析引擎。该系统包括规则引擎，其被配置为处理多个异常中的至少两个以确定智能异常。智能异常是多个异常中的至少两个的分级组合。规则引擎被配置为使用一个或多个预定义规则处理多个异常中的至少两个。该系统包括在智能异常的情况下向用户显示通知的接口。在本专利技术的另一方面，提供了一种用于远程监测机器的系统。该系统包括配置为存储机器数据的数据存储器。数据存储器被配置为接收机器数据，该机器数据包括与机器的运行相关联的多个机器参数。该系统包括分析器，其被配置为分析机器数据并确定多个异常。分析器包括用于分析机器数据的多个分析引擎，并且分析器被配置为至少基于机器参数的类型和机器的类型之一从多个分析引擎中选择一个或多个分析引擎。分析器被配置为使用一个或多个分析引擎将多个机器参数中的一个或多个与相应的预定阈值进行比较。分析器还被配置为如果多个机器参数中的一个或多个不满足相应的预定阈值，则使用一个或多个分析引擎确定多个异常。该系统包括规则引擎，其被配置为处理多个异常中的至少两个以生成智能异常。智能异常是多个异常中的至少两个的分级组合。该系统包括在智能异常的情况下向用户显示通知的接口。在本专利技术的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括具有计算机可读程序代码的非暂时性计算机可用介质。计算机可读程序被配置为分析与机器的运行相关联的机器数据。计算机可读程序代码被配置为至少基于机器数据和机器的类型之一从多个分析引擎中选择一个或多个分析引擎。计算机可读程序代码被配置为使用所选择的一个或多个分析引擎来分析机器数据以确定多个异常。计算机可读程序代码被配置为处理多个异常中的至少两个以确定智能异常。智能异常是多个异常中的至少两个的分级组合。计算机可读程序代码被配置为在智能异常的情况下向用户显示通知。附图说明图1是示出根据本专利技术的概念的用于分析机器数据的机器环境的框图；图2是示出根据本专利技术的概念的用于分析机器数据的系统的各种部件的框图；图3是示出根据本专利技术的概念的用于为机器生成维修建议的系统的各种部件的框图；并且图4是用于实现本专利技术的示例性计算机系统的框图。具体实施方式只要有可能，在整个附图中将使用相同的附图标记来表示相同或相似的部分。图1示出了用于分析机器102的数据的机器环境100。在示例性实施例中，机器102可以是在工作地点内运行的机器，例如矿场、建筑工地、石油或天然气生产场所、海上基地、景观美化场所等。在替代实施例中，机器102可以在多个工作地点运行。不同类型的机器102的示例可包括自动平地机、矿用卡车、推土机、液压挖掘机、拖运卡车、引擎、履带式拖拉机、轮式装载机、动力系统机器等。出于本专利技术的目的，结合远程定位机器描述了本专利技术，然而本专利技术同样非常适合与具有机载控制和/或分析系统的机器一起使用，其在现场分析机器数据。在图1中，机器环境100被描绘为包括三个机器102；然而，本专利技术同样适用于具有更多或更少数量的机器102的机器环境100。此外，结合从一个机器102收集的数据的分析来描述本专利技术；然而，本专利技术可用于分析从一个机器102或多个机器102收集的数据。在多个机器的情况下，机器102可以是相似或不同类型的。机器102包括机器监测模块103，以监测机器102的各种运行状态。机器监测模块103包括与机器102的各种部件相关联的多个控制模块。各种控制模块的示例可以包括但不是限于：与机器102的引擎相关联的引擎控制模块，与机器102的传动系统相关联的变速器控制模块，与机器102的动力传动系统相关联的动力传动系统控制模块，与机器102的制动系统相关联的制动控制模块，与机器102的主体相关联的主体控制模块，例如用于控制门锁，电子窗，前照灯等。每个控制模块可以被配置为提供与机器102的相关部件的运行状态有关的数据。机器监测模块103包括驻留在机器102的各种部件上的多个传感器105，以收集机器数据。传感器105收集与一个或多个机器参数有关的数据，即机器102的运行状态，例如引擎RPM、引擎油压、水温、增压压力、油污染、电动机电流、液压、系统电压、排气温度等并且与机器102的其他应用状态有关，例如有效载荷、轮胎性能、地下状态等。另外，机器监测模块103可以收集与机器检验、维修历史和现场状态有关的数据。机器环境100包括用于存储和分析机器102的数据的系统104。系统104包括数据存储器106、分析器108、规则引擎110和接口112。系统104包括数据存储器106，其通信地耦合到机器102。数据存储器106被配置为从机器102接收和存储机器数据。在一些实施例中，数据存储器106从与机器102相关联的机器监测模块103接收机器数据。数据存储器106还可以被配置为从诸如客户ERP系统，流体分析系统和机器检验系统的各种源接收非电子数据。非电子数据可以包括工单、流体样本、维护计划记录和检验记录。作为示例，数据存储器106每月收集500,000个工单，50,000个流体样本，7000个维护计划记录和2000个检验记录。此外，由机器监测模块103收集的数据可以是连续的或离散的，这取决于数据的类型和收集数据的相关机制。如图1所示，数据存储器106经由通信网络114连接到机器102。在示例性实施例中，机器102和数据存储器106之间的通信可以通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于分析与机器(102)的运行相关联的机器数据的系统(104)，所述系统(104)包括：数据存储器(106)，被配置为存储机器数据；分析器(108)，被配置为分析机器数据并确定多个异常，其中所述分析器(108)包括用于分析机器数据的多个分析引擎(204、206、208)，并且所述分析器(108)被配置为至少基于机器数据和所述机器(102)类型之一，来选择来自所述多个分析引擎(204、206、208)的一个或多个分析引擎；规则引擎(110)，被配置为处理所述多个异常中的至少两个以确定智能异常，其中所述智能异常是所述多个异常中的所述至少两个的分级组合，并且其中所述规则引擎(110)是被配置为使用一个或多个预定义规则处理所述多个异常中的至少两个；和接口(112)，用于在智能异常的情况下向用户显示通知。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.02.09 US 15/4285431.一种用于分析与机器(102)的运行相关联的机器数据的系统(104)，所述系统(104)包括：数据存储器(106)，被配置为存储机器数据；分析器(108)，被配置为分析机器数据并确定多个异常，其中所述分析器(108)包括用于分析机器数据的多个分析引擎(204、206、208)，并且所述分析器(108)被配置为至少基于机器数据和所述机器(102)类型之一，来选择来自所述多个分析引擎(204、206、208)的一个或多个分析引擎；规则引擎(110)，被配置为处理所述多个异常中的至少两个以确定智能异常，其中所述智能异常是所述多个异常中的所述至少两个的分级组合，并且其中所述规则引擎(110)是被配置为使用一个或多个预定义规则处理所述多个异常中的至少两个；和接口(112)，用于在智能异常的情况下向用户显示通知。2.根据权利要求1所述的系统(104)，还包括通信网络(114)，用于将机器数据从所述机器(102)中继到所述数据存储器(106)...

【专利技术属性】
技术研发人员：B·J·维亚斯，A·P·多拉吉亚，V·G·塞瓦拉吉，W·D·汉金斯，
申请(专利权)人：卡特彼勒公司，
类型：发明
国别省市：美国,US