基于遥感影像数据的土地利用监测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法和装置，其中，所述方法包括：对Landsat遥感影像数据进行预处理，获得目标监测区域内的土地利用信息；根据所述Landsat遥感影像数据中显示的影像特征差异构建遥感解译标志；根据所述遥感解译标志对不同土地利用类型进行分类，获得分类后不同土地利用类型的地物类型变化信息，对所述地物类型变化信息进行分析获得目标监测分析结果。采用本发明专利技术所述的方法，能够通过构建遥感解译标志对不同土地利用类型进行分类，进而分析不同土地利用类型的动态变化情况，有效提高了针对土地利用情况进行解译的效率和精确度，便于操作和实施，提升了用户的使用体验。

Land Use Monitoring Method and Device Based on Remote Sensing Image Data

【技术实现步骤摘要】
基于遥感影像数据的土地利用监测方法和装置
本专利技术实施例涉及土地遥感监测领域，具体涉及一种基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法和装置，另外，还涉及一种电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
随着经济社会的不断发展，城市规模不断扩张，人口不断增多，土地利用结构已经产生了明显的变化，城市土地覆被也随之发生巨大改变。目前，各个地区土地资源形势面临严峻的问题，例如：土地资源分布不均匀、水资源与土地资源分布不平衡等。因此，如何加强对土地利用的监测和分析，有效进行管理，成为本领域改变土地资源严峻形势的迫切需要。随着科学技术水平的不断提高，遥感技术也在不断地进步与完善，已经由传统的以数据为主，即主要以遥感数据为主导的数据阶段发展到以应用为主的应用阶段。利用遥感技术实现提高对土地利用情况的监测和分析已成为本领域解决上述问题急需突破的关键。然而，现有技术中利用遥感技术实现的针对土地利用变化情况的监测过程通常效率低下，监测精度不高，导致无法满足当前经济社会快速发展的需要。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，以解决现有技术存在的针对土地利用情况遥感监测效率低下，操作过程繁琐，精确度较低，导致用户使用体验较差的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术实施例提供的一种基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，包括：获得针对目标监测区域的Landsat遥感影像数据，对所述Landsat遥感影像数据进行预处理，获得所述目标监测区域内的土地利用信息；通过识别所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域内不同部分显示的影像特征差异，从所述Landsat遥感影像数据中区分出所述目标监测区域包含的土地利用类型，并针对所述土地利用类型分别构建不同的遥感解译标志；根据所述遥感解译标志，利用预设的目标分类算法对所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域包含的所述土地利用类型进行分类处理，获得针对不同所述土地利用类型的类别集合；利用预设的ENVI遥感图像处理系统对所述Landsat遥感影像数据中针对不同所述土地利用类型的所述类别集合的土地利用覆被变化情况进行分析，确定所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域内不同所述类别集合显示出的地物类型变化信息；其中，所述地物类型变化信息包括土地利用覆被比例变化信息、土地利用覆被幅度变化信息、土地利用覆被类型变化信息以及土地利用覆被动态变化信息；根据所述地物类型变化信息对所述目标监测区域内的土地利用类型变化情况做定量分析，获得目标监测分析结果。进一步的，所述根据所述地物类型变化信息对所述目标监测区域内的土地利用类型变化情况做定量分析，获得目标监测分析结果，具体包括：通过将所述目标监测区域内不同土地利用类型在预定时间段内的面积变化幅度进行比对，获得所述目标监测区域内的不同土地利用类型的面积幅度变化情况，根据所述面积幅度变化情况获得第一监测分析结果；和基于土地利用转移矩阵对所述目标监测区域内土地利用类型在预设时间段内转换数据进行分析，获得用于表示所述目标监测区域预设时间段内所述土地利用类型变化情况的转移矩阵，根据所述转移矩阵获得第二监测分析结果；和获得针对土地利用覆被动态变化情况的土地利用覆被动态度变化信息，根据所述土地利用覆被动态度变化信息获得第三监测分析结果；和通过所述目标分类算法计算不同土地利用类型在预设时间段内的面积以及所占比例变化情况，根据面积以及所占比例变化情况获得第四监测分析结果；对所述获得第一监测分析结果、所述获得第二监测分析结果、获得第三监测分析结果以及获得第四监测分析结果进行统计分析，获得所述目标监测分析结果。进一步的，所述预处理包括：辐射矫正处理、几何矫正处理、影像配准处理、图像融合处理以及影像剪辑处理。进一步的，所述利用预设的目标分类算法对所述目标监测区域中包含的所述土地利用类型进行分类处理，获得针对不同所述土地利用类型的类别集合，具体包括：利用所述目标分类算法针对所述Landsat遥感影像数据中所述目标监测区域的亮度值或像元值的高低差异进行分类处理，获得针对所述目标监测区域中不同所述土地利用类型的类别集合。进一步的，所述的基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，还包括：在获得针对不同所述土地利用类型的类别集合后，基于预设的参数对所述类别集合进行过滤处理。进一步的，所述目标分类算法为监督分类算法中的最大似然分类算法。相应的，本专利技术还提供一种基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测装置，包括：土地利用信息获得单元，用于获得针对目标监测区域的Landsat遥感影像数据，对所述Landsat遥感影像数据进行预处理，获得所述目标监测区域内的土地利用信息；遥感解译标志构建单元，用于通过识别所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域内不同部分显示的影像特征差异，从所述Landsat遥感影像数据中区分出所述目标监测区域包含的土地利用类型，并针对所述土地利用类型分别构建不同的遥感解译标志；分类单元，用于根据所述遥感解译标志，利用预设的目标分类算法对所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域包含的所述土地利用类型进行分类处理，获得针对不同所述土地利用类型的类别集合；地物类型变化信息确定单元，用于利用预设的ENVI遥感图像处理系统对所述Landsat遥感影像数据中针对不同所述土地利用类型的所述类别集合的土地利用覆被变化情况进行分析，确定所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域内不同所述类别集合显示出的地物类型变化信息；其中，所述地物类型变化信息包括土地利用覆被比例变化信息、土地利用覆被幅度变化信息、土地利用覆被类型变化信息以及土地利用覆被动态变化信息；检测分析结果获得单元，用于根据所述地物类型变化信息对所述目标监测区域内的土地利用类型变化情况做定量分析，获得目标监测分析结果。进一步的，所述检测分析结果获得单元具体用于：通过将所述目标监测区域内不同土地利用类型在预定时间段内的面积变化幅度进行比对，获得所述目标监测区域内的不同土地利用类型的面积幅度变化情况，根据所述面积幅度变化情况获得第一监测分析结果；和基于土地利用转移矩阵对所述目标监测区域内土地利用类型在预设时间段内转换数据进行分析，获得用于表示所述目标监测区域预设时间段内所述土地利用类型变化情况的转移矩阵，根据所述转移矩阵获得第二监测分析结果；和获得针对土地利用覆被动态变化情况的土地利用覆被动态度变化信息，根据所述土地利用覆被动态度变化信息获得第三监测分析结果；和通过所述目标分类算法计算不同土地利用类型在预设时间段内的面积以及所占比例变化情况，根据面积以及所占比例变化情况获得第四监测分析结果；对所述获得第一监测分析结果、所述获得第二监测分析结果、获得第三监测分析结果以及获得第四监测分析结果进行统计分析，获得所述目标监测分析结果。相应的，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该基于Landsat影像的土地利用分类与动态变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，其特征在于，包括：获得针对目标监测区域的Landsat遥感影像数据，对所述Landsat遥感影像数据进行预处理，获得所述目标监测区域内的土地利用信息；通过识别所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域内不同部分显示的影像特征差异，从所述Landsat遥感影像数据中区分出所述目标监测区域包含的土地利用类型，并针对所述土地利用类型分别构建不同的遥感解译标志；根据所述遥感解译标志，利用预设的目标分类算法对所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域包含的所述土地利用类型进行分类处理，获得针对不同所述土地利用类型的类别集合；利用预设的ENVI遥感图像处理系统对所述Landsat遥感影像数据中针对不同所述土地利用类型的所述类别集合的土地利用覆被变化情况进行分析，确定所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域内不同所述类别集合显示出的地物类型变化信息；其中，所述地物类型变化信息包括土地利用覆被比例变化信息、土地利用覆被幅度变化信息、土地利用覆被类型变化信息以及土地利用覆被动态变化信息；根据所述地物类型变化信息对所述目标监测区域内的土地利用类型变化情况做定量分析，获得目标监测分析结果。...

【技术特征摘要】
1.一种基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，其特征在于，包括：获得针对目标监测区域的Landsat遥感影像数据，对所述Landsat遥感影像数据进行预处理，获得所述目标监测区域内的土地利用信息；通过识别所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域内不同部分显示的影像特征差异，从所述Landsat遥感影像数据中区分出所述目标监测区域包含的土地利用类型，并针对所述土地利用类型分别构建不同的遥感解译标志；根据所述遥感解译标志，利用预设的目标分类算法对所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域包含的所述土地利用类型进行分类处理，获得针对不同所述土地利用类型的类别集合；利用预设的ENVI遥感图像处理系统对所述Landsat遥感影像数据中针对不同所述土地利用类型的所述类别集合的土地利用覆被变化情况进行分析，确定所述Landsat遥感影像数据中针对所述目标监测区域内不同所述类别集合显示出的地物类型变化信息；其中，所述地物类型变化信息包括土地利用覆被比例变化信息、土地利用覆被幅度变化信息、土地利用覆被类型变化信息以及土地利用覆被动态变化信息；根据所述地物类型变化信息对所述目标监测区域内的土地利用类型变化情况做定量分析，获得目标监测分析结果。2.根据权利要求1所述的基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，其特征在于，所述根据所述地物类型变化信息对所述目标监测区域内的土地利用类型变化情况做定量分析，获得目标监测分析结果，具体包括：通过将所述目标监测区域内不同土地利用类型在预定时间段内的面积变化幅度进行比对，获得所述目标监测区域内的不同土地利用类型的面积幅度变化情况，根据所述面积幅度变化情况获得第一监测分析结果；和基于土地利用转移矩阵对所述目标监测区域内土地利用类型在预设时间段内转换数据进行分析，获得用于表示所述目标监测区域预设时间段内所述土地利用类型变化情况的转移矩阵，根据所述转移矩阵获得第二监测分析结果；和获得针对土地利用覆被动态变化情况的土地利用覆被动态度变化信息，根据所述土地利用覆被动态度变化信息获得第三监测分析结果；和通过所述目标分类算法计算不同土地利用类型在预设时间段内的面积以及所占比例变化情况，根据面积以及所占比例变化情况获得第四监测分析结果；对所述获得第一监测分析结果、所述获得第二监测分析结果、获得第三监测分析结果以及获得第四监测分析结果进行统计分析，获得所述目标监测分析结果。3.根据权利要求1所述的基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，其特征在于，所述预处理包括：辐射矫正处理、几何矫正处理、影像配准处理、图像融合处理以及影像剪辑处理。4.根据权利要求1所述的基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，其特征在于，所述利用预设的目标分类算法对所述目标监测区域中包含的所述土地利用类型进行分类处理，获得针对不同所述土地利用类型的类别集合，具体包括：利用所述目标分类算法针对所述Landsat遥感影像数据中所述目标监测区域的亮度值或像元值的高低差异进行分类处理，获得针对所述目标监测区域中不同所述土地利用类型的类别集合。5.根据权利要求1所述的基于Landsat影像的土地利用分类与动态变化监测方法，其特征在于，还包括：在获得针对不同所述土地利用类型的类别集合后，基于预设的参数对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宏睿，王中秋，张庆现，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11