图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种图像来源识别方法，包括以下步骤：当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像；计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列；将所述频域峰值序列中除第一个频域峰值外的其它频域峰值确定为目标峰值，将所述目标峰值与所述目标峰值相邻的前一频域峰值进行差值运算，得到所述目标峰值对应的差值序列；根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源。本发明专利技术还公开了一种图像来源识别设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术实现了根据图像属性(频域信息)来识别图像来源。

Image Source Recognition Method, Equipment and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的进步，图像的应用越来越广泛，图像分类也越来越重要了。目前常用的图像分类方法是识别出图像所包含的内容，根据图像所包含的内容确定图像所属类型，如根据图像所含的内容识别出该图像是文字图像、人物图像还是风景图像等。由此可知，目前的图像的分类方法并没有从图像来源进行分类，然而对不同来源的图像可能需要进行不同的处理，如在对图像降噪过程中，对A来源的图像需要采取a种降噪方法，对B来源的图像需要采取b种降噪方法，以达到更好的降噪效果。因此，亟需一种可以识别图像来源的方法。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中无法从图像来源对图像进行分类的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种图像来源识别方法，所述图像来源识别方法包括以下步骤：当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像；计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列；将所述频域峰值序列中除第一个频域峰值外的其它频域峰值确定为目标峰值，将所述目标峰值与所述目标峰值相邻的前一频域峰值进行差值运算，得到所述目标峰值对应的差值序列；根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源。可选地，所述根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源的步骤包括：将所述差值序列中的每一差值依次作为目标差值，将所述目标差值与所述目标差值相邻的后一差值进行和运算，得到所述目标差值对应的差值和；若所述差值和在第一预设范围内，则确定所述待识别图像来源于印刷物；若所述差值和未在所述第一预设范围内，则判断所述差值序列中的目标差值是否在第二预设范围内；若所述目标差值序列在所述第二预设范围内，则确定所述待识别图像来源于显示器。可选地，所述当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像的步骤包括：当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行傅里叶变换，得到所述待识别图像的频域；对所述待识别图像的频域进行极坐标变换，以得到所述待识别图像频域对应的极坐标表示；对所述极坐标对应数值进行归一化处理，得到归一化后的极坐标频域值；对归一化后的极坐标频域值进行阈值化处理，得到阈值化后的所述极坐标频域值；根据阈值化后的所述极坐标频域值确定所述待识别图像的极坐标频域边界，以得到频域处理后的所述待识别图像。可选地，所述对归一化后的极坐标频域值进行阈值化处理，得到阈值化后的所述极坐标频域值的步骤包括：获取所述极坐标沿半径方向对应的样本个数，根据所述样本个数和归一化后的极坐标频域值，计算每一归一化后的极坐标频域值角坐标处，沿半径方向的平均值和标准差；根据所述极坐标对应数值、所述平均值和所述标准差得到阈值化后的所述极坐标频域值。可选地，所述计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列的步骤包括：根据所述极坐标频域边界获取所述待识别图像中的谐波频域范围，并计算所述谐波频域范围内对应的半径坐标方向之和；根据所述半径坐标方向之和进行峰值检测，得到频域处理后的所述待识别图像的频域峰值；将所述频域峰值进行降序排序，得到排序后的频域峰值；在排序后的频域峰值中从前到后选取预设数量的频域峰值组成频域峰值序列。可选地，所述当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像的步骤包括：当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的所述待识别图像；对预处理后的所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像。可选地，所述当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的所述待识别图像的步骤包括：当获取到待识别图像后，按照预设像素切割所述待识别图像，以保留所述待识别图像的中心区域，得到预处理后的所述待识别图像。可选地，所述当获取到待识别图像后，按照预设像素切割所述待识别图像，以保留所述待识别图像的中心区域，得到预处理后的所述待识别图像的步骤包括：当获取到待识别图像后，按照预设像素切割所述待识别图像，以保留所述待识别图像的中心区域，以得到切割后的所述待识别图像；按照预设的灰度值转换公式对切割后的所述待识别图像进行灰度值转换，得到预处理后的所述待识别图像。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种图像来源识别设备，所述图像来源识别设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像来源识别程序，所述图像来源识别程序被所述处理器执行时实现如上述所述的图像来源识别方法中设备执行的步骤。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像来源识别程序，所述图像来源识别程序被处理器执行时实现如上所述的图像来源识别方法的步骤。本专利技术通过当获取到待识别图像后，对待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的待识别图像；计算频域处理后的待识别图像的频域峰值，并确定频域峰值中的频域峰值序列；将频域峰值序列中除第一个频域峰值外的其它频域峰值确定为目标峰值，将目标峰值与目标峰值相邻的前一频域峰值进行差值运算，得到目标峰值对应的差值序列；根据差值序列确定待识别图像的来源，实现了根据图像属性(频域信息)来识别图像来源，便于对图像进行分类。附图说明图1为本专利技术图像来源识别设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图；图2为本专利技术图像来源识别方法第一实施例的流程示意图；图3a为本专利技术实施例中来源于印刷物的待识别图像谐波造成的峰值分布示意图；图3b为本专利技术实施例中来源于显示器的待识别图像谐波造成的峰值分布示意图；图4a为本专利技术实施例中对来源于印刷物的待识别图像的极坐标频域值进行归一化后的示意图；图4b为本专利技术实施例中对来源于显示器的待识别图像的极坐标频域值进行归一化后的示意图；图5a为本专利技术实施例中将来源于印刷物的待识别图像中内容频域和谐波造成的频域峰值分开后的示意图；图5b为本专利技术实施例中将来源于显示器的待识别图像中内容频域和谐波造成的频域峰值分开后的示意图；图6a为本专利技术实施例中来源于印刷物的待识别图像中频域边界的示意图；图6b为本专利技术实施例中来源于显示器的待识别图像中频域边界的示意图；图7a为本专利技术实施例中来源于印刷物的待识别图像频域峰值的检测结果的示意图；图7b为本专利技术实施例中来源于显示器的待识别图像频域峰值的检测结果的示意图；图8为本专利技术实施例中当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像的示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术图像来源识别设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图。如图1所示，该图像来源识别设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Displa本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像来源识别方法，其特征在于，所述图像来源识别方法包括以下步骤：当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像；计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列；将所述频域峰值序列中除第一个频域峰值外的其它频域峰值确定为目标峰值，将所述目标峰值与所述目标峰值相邻的前一频域峰值进行差值运算，得到所述目标峰值对应的差值序列；根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源。

【技术特征摘要】
1.一种图像来源识别方法，其特征在于，所述图像来源识别方法包括以下步骤：当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像；计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列；将所述频域峰值序列中除第一个频域峰值外的其它频域峰值确定为目标峰值，将所述目标峰值与所述目标峰值相邻的前一频域峰值进行差值运算，得到所述目标峰值对应的差值序列；根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源。2.如权利要求1所述的图像来源识别方法，其特征在于，所述根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源的步骤包括：将所述差值序列中的每一差值依次作为目标差值，将所述目标差值与所述目标差值相邻的后一差值进行和运算，得到所述目标差值对应的差值和；若所述差值和在第一预设范围内，则确定所述待识别图像来源于印刷物；若所述差值和未在所述第一预设范围内，则判断所述差值序列中的目标差值是否在第二预设范围内；若所述目标差值序列在所述第二预设范围内，则确定所述待识别图像来源于显示器。3.如权利要求1或2所述的图像来源识别方法，其特征在于，所述当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像的步骤包括：当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行傅里叶变换，得到所述待识别图像的频域；对所述待识别图像的频域进行极坐标变换，以得到所述待识别图像频域对应的极坐标表示；对所述极坐标对应数值进行归一化处理，得到归一化后的极坐标频域值；对归一化后的极坐标频域值进行阈值化处理，得到阈值化后的所述极坐标频域值；根据阈值化后的所述极坐标频域值确定所述待识别图像的极坐标频域边界，以得到频域处理后的所述待识别图像。4.如权利要求3所述的图像来源识别方法，其特征在于，所述对归一化后的极坐标频域值进行阈值化处理，得到阈值化后的所述极坐标频域值的步骤包括：获取所述极坐标沿半径方向对应的样本个数，根据所述样本个数和归一化后的极坐标频域值，计算每一归一化后的极坐标频域值角坐标处，沿半径方向的平均值和标准差；根据所述极坐标对应数值、所述平均值和所述标准差得到阈值化后的所述极坐标频域值。5.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡兆旭，郭玮强，
申请(专利权)人：郭玮强，
类型：发明
国别省市：中国香港,81