基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法技术

一种基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法，包括以下步骤：S1、对由振荡波测试设备采集电缆的局部放电信号进行预处理；S2、将由步骤S1得到的时间分布的局部放电信号转换为逐周期的相位分布模式，并统计每个周期的放电特征量的分布；S3、使用卷积神经网络对每个周期的放电特征量进行特征提取，获得每个周期的抽象特征表达，进而得到对应于周期的抽象特征序列；S4、使用循环神经网络处理与周期相对应的抽象特征序列，而后进行分类预测。该电缆缺陷检测方法能够有效提高电缆缺陷类型识别的准确性。

Cable Defect Detection Method Based on Oscillating Wave Voltage Periodic Attenuation Characteristic

【技术实现步骤摘要】
基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法
本专利技术涉及高压绝缘与故障诊断
，特别是一种基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法。
技术介绍
近年来，交联聚乙烯电缆在城镇输配电线路中承担起越来越重要的角色。随着铺设里程越来越长、电压等级越来越高，必须在电缆出厂、敷设及运行一段时间后及时地对它们的绝缘状态进行诊断，以保证电缆的安全可靠性。测量局部放电是判断电缆绝缘状况最有效的方法之一。振荡波电压法是一种新型的局部放电检测方法，具有对电缆损伤小、工频等效性好、设备轻便易携、试验简单快速等优点，近年来被广泛研究与应用。根据检测到的局部放电数据，有效判别电缆缺陷类型，对缺陷成因的研究与针对性的快速检修有着重要意义，是实现电力设备智能运维的必然要求。根据局部放电对电缆缺陷进行识别，通常包含数据采集与预处理、特征提取、分类这几个步骤，其关键在于提取适用于相应测量设备与对象、区分度高的特征表达。现在广泛使用的传统特征如统计学特征、脉冲波形特征、分形特征、PCA特征等，虽是根据研究人员的工程经验与先验知识设计，但对于识别效果来说未必最佳。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于克服现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对由振荡波测试设备采集电缆的局部放电信号进行预处理；S2、将由步骤S1得到的时间分布的局部放电信号转换为逐周期的相位分布模式，并统计每个周期的放电特征量的分布；S3、使用卷积神经网络对每个周期的放电特征量进行特征提取，获得每个周期的抽象特征表达，进而得到对应于周期的抽象特征序列；S4、使用循环神经网络处理与周期相对应的抽象特征序列，而后进行分类预测。

【技术特征摘要】
1.一种基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对由振荡波测试设备采集电缆的局部放电信号进行预处理；S2、将由步骤S1得到的时间分布的局部放电信号转换为逐周期的相位分布模式，并统计每个周期的放电特征量的分布；S3、使用卷积神经网络对每个周期的放电特征量进行特征提取，获得每个周期的抽象特征表达，进而得到对应于周期的抽象特征序列；S4、使用循环神经网络处理与周期相对应的抽象特征序列，而后进行分类预测。2.根据权利要求1所述的基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1进一步包括：按照振荡波测试方法并对电缆进行局部放电检测和采集，将采集到的信号进行滤波、放大处理，再将处理后的模拟信号转换为数字信号。3.根据权利要求2所述的基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1中，基于脉冲电流法对局部放电进行检测，采用电缆与检测阻抗并联的回路，并使用RC型检测阻抗检测脉冲信号。4.根据权利要求1至3任一项所述的基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2进一步包括以下步骤：S21、根据所采集到局部放电信号的衰减情况，使用前P个振荡波周期内的局部放电信号做进一步分析；S22、对第1个周期，将其分为N个等长小区间，统计每个小区间内的放电特征量，获得第1个周期的放电特征量的分布；S23、按照与步骤S22相同的方法，分别提取对第2～P个周期的放电特征量的分布。5.根据权利要求4所述的基于振荡波电压周期衰减特性的电缆缺陷检测方法，其特征在于，所述放电特征量包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张若兵，金森，庄力，
申请(专利权)人：清华大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东,44