【技术实现步骤摘要】
一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统
本专利技术涉及医疗检测领域，特别是涉及一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统。
技术介绍
疼痛是一种令人不愉快的主观感受和情绪上的体验。国际疼痛协会将其定义为：一种不愉快的情感体验，伴或不伴有实际或潜在的组织损伤。调查显示，疼痛是住院患者需要解决的最重要的症状之一。评估是控制疼痛的第一步，正确地评估疼痛对于有效降低疼痛感具有重要的意义。相同的人在不同时间和不同情绪状态下对疼痛的感受有差别，而不同的人在同样性质的躯体损伤和疼痛措施处理下，疼痛感受亦有很大差别。目前疼痛检测的主要方式是纯主观性的判断，即通过诊断医生询问的方式，由病人口述判断疼痛。这种方法存在很大的缺陷是主观性较强，如果病人对于疼痛的评级方式不清晰或者判断标准不明确，就可能存在疼痛等级的无法评估，导致医生诊断出现差错，延误病情的治疗。现有技术检测疼痛的方法主要有纸盘检测疼痛法、大型医疗设备检测法等。一、纸盘检测疼痛法恰当的疼痛管理能显著提升患者自我感觉，产生积极的治疗作用，而使用有效的工具评估疼痛可以简化疼痛管理的过程。近年来在国内外的医疗工作中对疼痛的评估与...
【技术保护点】
1.一种用于移动设备的病患疼痛检测方法，所述移动设备运行包含所述疼痛检测方法的疼痛检测系统，以在所述移动设备上输出标准疼痛等级，所述疼痛检测方法包括以下步骤：S1：收集患者的面部图片和自述疼痛等级；S2a：将收集的面部图片调整为标准化图片；S3a：提取所述标准化图片中的预定特征个数的特征算子，所述特征算子以其在疼痛等级判断中位序的优先级为提取顺序，其中，先提取优先级高的特征算子；S4a：根据所述预定特征个数的特征算子，利用卷积神经网络算法，计算初始疼痛等级；S5a：判断所述自述疼痛等级和所述初始疼痛等级的差值，若所述差值的绝对值在预设偏差范围内，则输出所述初始疼痛等级；若所...
【技术特征摘要】
1.一种用于移动设备的病患疼痛检测方法，所述移动设备运行包含所述疼痛检测方法的疼痛检测系统，以在所述移动设备上输出标准疼痛等级，所述疼痛检测方法包括以下步骤：S1：收集患者的面部图片和自述疼痛等级；S2a：将收集的面部图片调整为标准化图片；S3a：提取所述标准化图片中的预定特征个数的特征算子，所述特征算子以其在疼痛等级判断中位序的优先级为提取顺序，其中，先提取优先级高的特征算子；S4a：根据所述预定特征个数的特征算子，利用卷积神经网络算法，计算初始疼痛等级；S5a：判断所述自述疼痛等级和所述初始疼痛等级的差值，若所述差值的绝对值在预设偏差范围内，则输出所述初始疼痛等级；若所述差值的绝对值超过预设偏差范围，则返回S3a重新提取所述预定特征个数的特征算子。2.根据权利要求1所述的病患疼痛检测方法，其特征在于，在输出所述初始疼痛等级后，所述疼痛检测方法还包括以下步骤：S6a：医师录入临床指标数据；S7a：综合所述临床指标数据和所述初始疼痛等级，以得到所述患者的标准疼痛等级。3.根据权利要求1或2所述的病患疼痛检测方法，其特征在于，所述特征算子在疼痛等级判断中位序的优先级排列，需要给定m维空间Rm，有m维子空间s(X1,X2,…,Xm)，X取值为(1,2,…,k)，对空间s中的任意一个点X(X1,X2,…,Xm)，令f(x)∈N+，则可生成跟空间s相关的m维矩阵Me,矩阵的每一个值等于f(x)；其中：m为核关联系数；k为训练时设定的cnn算法核参数；f(x)表示针对该排列组合的特征下，能够区分测试样本的个数，其计算公式如下：其中，s为测试样本集；表示对于测试样本验证运算符，其定义如下：其中，yx表示卷积神经网络对应所述面部图片的输出，yn为测试所述面部图片的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蒙，季文飞，陈光，蒋同海，唐新余，
申请(专利权)人：江苏中科西北星信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。