图像处理方法和装置制造方法及图纸

本申请提出一种图像处理方法和装置，其中，方法包括：采集多帧原始图像；获取多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定噪声参数符合降噪条件的目标原始图像；对目标原始图像进行基于人工智能的降噪处理，获取目标降噪图像；根据目标降噪图像和多帧原始图像中的非目标原始图像，合成得到高动态范围图像。由此，一方面，采用基于人工智能的降噪方式对图像降噪，在保证图像纯净度的同时保留了更多的图像细节，另一方面，根据噪声水平仅仅筛选出噪音较大的原始图像进行降噪，大大提高了降噪的效率。

Image Processing Method and Device

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置
本申请涉及成像
，尤其涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
随着科技的发展，依托于科技的摄像头技术已经越来越成熟，在日常生产和生活中，使用智能移动终端(如智能手机、平板电脑等)的内置摄像头进行拍照已经成为一种常态。因此，随着拍照的需求的常态化发展，如何提高图像的质量成为主要需求。相关技术中，基于对整张图像的降噪算法实现对图像质量的提高，比如，基于整张图像进行降噪处理计算量较大，尤其是在多帧图像用于高动态合成时，对多帧图像进行均进行整张降噪的数据处理量更大，因此，亟需一种提高降噪的处理速度的方式。申请内容本申请提供一种图像处理方法和装置，以解决现有技术中，降噪速度较慢的技术问题。本申请一方面实施例提供了一种图像处理方法，包括以下步骤：采集多帧原始图像；获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定所述噪声参数符合降噪条件的目标原始图像；对所述目标原始图像进行基于人工智能的降噪处理，获取目标降噪图像；根据所述目标降噪图像和所述多帧原始图像中的非所述目标原始图像，合成得到高动态范围图像。本申请另一方面实施例提供了一种图像处理装置，包括：采集模块，用于采集多帧原始图像；确定模块，用于获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定所述噪声参数符合降噪条件的目标原始图像；降噪模块，用于对所述目标原始图像进行基于人工智能的降噪处理，获取目标降噪图像；合成模块，用于根据所述目标降噪图像和所述多帧原始图像中的非所述目标原始图像，合成得到高动态范围图像。本申请又一方面实施例提供了一种电子设备，包括：图像传感器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述图像传感器与所述处理器电连接，所述处理器执行所述程序时，实现如上述实施例描述的图像处理方法。本申请还一方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所描述的图像处理方法。本申请提供的图像处理方法实施例，至少包括如下有益技术效果：采集多帧原始图像，获取多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定噪声参数符合降噪条件的目标原始图像，进而，对目标原始图像进行基于人工智能的降噪处理，获取目标降噪图像，最后，根据目标降噪图像和多帧原始图像中的非目标原始图像，合成得到高动态范围图像。由此，一方面，采用基于人工智能的降噪方式对图像降噪，在保证图像纯净度的同时保留了更多的图像细节，另一方面，根据噪声水平仅仅筛选出噪音较大的原始图像进行降噪，大大提高了降噪的效率。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请实施例所提供的一种图像处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例所提供的一种图像处理方法的应用场景示意图；图3为本申请实施例所提供的另一种图像处理方法的应用场景示意图；图4是根据本申请一个实施例的图像处理装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。针对上述
技术介绍
中提到的，降噪处理效率较低的问题，本申请提供了一种对图像的噪音水平进行识别，对噪音程度较大的图像进行降噪，由此，大大提高了降噪处理的效率。为了便于理解本申请，在对本申请实施例的图像处理方法进行说明之前，首先对本申请涉及的技术用于的含义进行定义，定义如下：曝光量：也可以理解为曝光值(ExposureValue，简称EV)，在曝光值最初的定义中，曝光值并不是指一个准确的数值，而是指“能够给出相同的曝光量的所有相机光圈与曝光时长的组合”。感光度、光圈和曝光时长确定了相机的曝光量，不同的参数组合可以产生相等的曝光量，即这些不同组合的EV值是一样的，比如，在感光度相同的情况下，使用1/125秒曝光时长和F/11的光圈组合，与使用1/250秒曝光时间与F/8.0快门的组合，获得的曝光量是相同的，即EV值是相同的。EV值为0时，是指感光度为100、光圈系数为F/1、曝光时长为1秒时获得的曝光量；曝光量增加一档，即曝光时长增加一倍，或者感光度增加一倍，或者光圈增加一档，EV值增加1，也就是说，1EV对应的曝光量是0EV对应的曝光量的两倍。如表1所示，为曝光时长、光圈、感光度分别单独变化时，与EV值的对应关系。表1摄影技术进入到数码时代之后，相机内部的测光功能已经非常强大，EV则经常用来表示曝光刻度上的一个级差，许多相机都允许设置曝光补偿，并通常用EV来表示。在这种情况下，EV是指相机测光数据对应的曝光量与实际曝光量的差值，比如+1EV的曝光补偿是指相对于相机测光数据对应的曝光量增加一档曝光，即实际曝光量为相机测光数据对应的曝光量的两倍。在本申请实施例中，可以将确定的基准曝光量对应的EV值预设为0，+1EV是指增加一档曝光，即曝光量为基准曝光量的2倍，+2EV是指增加两档曝光，即曝光量为基准曝光量的4倍，-1EV是指减少一档曝光，即曝光量为基准曝光量的0.5倍等等。举例来说，若多帧图像的数量为7帧，则预设的曝光补偿策略对应的EV值范围可以是[+1,+1,+1,+1,0,-3,-6]。其中，曝光补偿策略为+1EV的帧，可以解决噪声问题，通过亮度比较高的帧进行时域降噪，在提升暗部细节的同时抑制噪声；曝光补偿策略为-6EV的帧，可以解决高光过曝的问题，保留高光区域的细节；曝光补偿策略为0EV和-3EV的帧，则可以用于保持高光到暗区之间的过渡，保持较好的明暗过渡的效果。下面参考附图描述本申请实施例的图像处理方法和装置。图1为本申请实施例所提供的一种图像处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤101，采集多帧原始图像。其中，原始图像，是指通过电子设备的图像传感器采集得到的未做任何处理的RAW图像，其中，RAW图像就是图像传感器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始图像。RAW图像记录了数码相机传感器采集到的原始信息，同时记录了由相机拍摄所产生的一些元数据，如感光度的设置、快门速度、光圈值、白平衡等。可以理解，为了弥补采集的一张图像无法清晰地对图像中每个细节呈现的弊端，采用高动态范围图像(High-DynamicRange，简称HDR)技术进行拍照，即根据不同的曝光时间拍摄多张图像，并基于多张图像进行合成来提供更多的动态范围和图像细节，在本申请的实施例中，同样基于多张原始图像进行高动态范围合成生成，以保证最后的成像效果。在本申请的一个实施例中，为了保证高动态范围合成后的图像质量，如图2所示，采集不同曝光量的原始图像进行合成，其中，曝光量，是指电子设备中的感光器件在曝光时长内接受到光的多少，曝光量与光圈、曝光时长和感光度有关。其中，光圈也就是通光口径，决定单位时间内光线通过的数量；曝光时长，是指光线通过镜头的时间；感光度，又称为ISO值，是衡量底片对于光的灵敏程度的指标，用于表示感光元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集多帧原始图像；获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定所述噪声参数符合降噪条件的目标原始图像；对所述目标原始图像进行基于人工智能的降噪处理，获取目标降噪图像；根据所述目标降噪图像和所述多帧原始图像中的非所述目标原始图像，合成得到高动态范围图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集多帧原始图像；获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定所述噪声参数符合降噪条件的目标原始图像；对所述目标原始图像进行基于人工智能的降噪处理，获取目标降噪图像；根据所述目标降噪图像和所述多帧原始图像中的非所述目标原始图像，合成得到高动态范围图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声参数包括曝光量，所述获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定所述噪声参数符合降噪条件的目标原始图像，包括：检测当前拍摄模式；当是夜景拍摄模式时，获取所述每帧原始图像的曝光量，并确定所述曝光量小于预设阈值的原始图像为所述目标原始图像；当是日间拍摄模式时，获取所述每帧原始图像的曝光量，并确定所述曝光量大于预设阈值的原始图像为所述目标原始图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声参数包括曝光量，所述获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定所述噪声参数符合降噪条件的目标原始图像，包括：获取环境光线强度，并根据所述环境光线强度确定参考曝光量；计算所述每帧原始图像的曝光量与所述参考曝光量的曝光量差值；确定所述曝光量差值大于预设阈值的原始图像为所述目标原始图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声参数包括感光度，所述获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定所述噪声参数符合降噪条件的目标原始图像，包括：获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的感光度；确定所述感光度大于预设阈值的原始图像为所述目标原始图像。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声参数包括图像亮度，所述获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，并确定所述噪声参数符合降噪条件的目标原始图像，包括：获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的图像亮度；确定所述图像亮度小于预设阈值的原始图像为所述目标原始图像。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多帧原始图像中每帧原始图像的噪声参数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵安宝，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44