信息呈现方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种信息呈现方法、装置和电子设备。其中，该信息呈现方法包括：获取待确定信息；从待确定信息中提取出用户情绪关键词；利用机器学习的方法，基于用户情绪关键词，确定用户情绪信息；通过可视化的方式，呈现用户情绪信息。通过本公开实施例，解决了如何呈现准确反映用户真实情绪的信息的技术问题，所呈现的信息是可视化的，能够直观地呈现信息，不易产生视觉疲劳，可以区分用户情绪，还能够避免激化讨论矛盾。

Information presentation methods, devices and electronic devices

【技术实现步骤摘要】
信息呈现方法、装置和电子设备
本公开涉及信息处理
，特别是涉及一种信息呈现方法、装置和电子设备。
技术介绍
目前，人们通常会针对某个事物或某个事件发表一定的观点。例如，针对股票等金融数据，通过发表一定的观点来表达对个股的情绪。现有技术一般通过罗列的方式来呈现用户观点信息。然而，现有技术所采取的这种呈现用户观点信息的方式是平铺直叙式的，所呈现的信息是杂乱无序的，难以从众多观点信息中体现出欲呈现的用户观点信息。因此，现有技术因采用罗列方式呈现用户观点信息，而存在无法准确反映用户真实情绪的缺陷。公开内容本公开实施例的主要目的在于提供一种信息呈现方法、装置和电子设备，以解决如何呈现准确反映用户真实情绪的信息的技术问题。为了实现上述目的，第一方面，本公开提供了以下技术方案：一种信息呈现方法，其包括：获取待确定信息；从所述待确定信息中提取出用户情绪关键词；利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息；通过可视化的方式，呈现所述用户情绪信息。进一步地，所述利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息的步骤，具体包括：按照情绪维度，对所述用户情绪关键词进行分类，得到分类结果；获取用户发布信息的活跃度和历史情绪信息；根据所述用户发布信息的活跃度和所述历史情绪信息，确定所述分类结果的权重；基于所述分类结果及其权重，确定所述用户情绪信息。进一步地，基于所述分类结果及其权重，确定所述用户情绪信息的步骤，具体包括：对所述分类结果进行打分；计算打分结果与所述权重的加权求和；将求和分数最大值所对应的、所述情绪维度内的情绪元素，作为所述用户情绪信息。进一步地，在所述利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息的步骤之后，所述方法还包括：对所述用户情绪信息赋予预定的标签；通过所述标签的形式，呈现所述用户情绪信息。为了实现上述目的，第二方面，本公开还提供了以下技术方案：一种信息呈现装置，其包括：获取模块，用于获取待确定信息；提取模块，用于从所述待确定信息中提取出用户情绪关键词；确定模块，用于利用机器学习的装置，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息；第一呈现模块，用于通过可视化的方式，呈现该用户情绪信息。进一步地，所述确定模块具体用于：按照情绪维度，对所述用户情绪关键词进行分类，得到分类结果；获取用户发布信息的活跃度和历史情绪信息；根据所述用户发布信息的活跃度和所述历史情绪信息，确定所述分类结果的权重；基于所述分类结果及其权重，确定所述用户情绪信息。进一步地，所述确定模块还用于：对所述分类结果进行打分；计算打分结果与所述权重的加权求和；将求和分数最大值所对应的、所述情绪维度内的情绪元素，作为所述用户情绪信息。进一步地，所述装置还包括：赋予模块，用于对所述用户情绪信息赋予预定的标签；第二呈现模块，用于通过所述标签的形式，呈现所述用户情绪信息。为了实现上述目的，第三方面，本公开还提供了以下技术方案：一种电子设备，其包括处理器和存储器；其中：所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现第一方面中任意一项所述的方法步骤。本公开实施例提供一种信息呈现方法、装置和电子设备。其中，该信息呈现方法包括：获取待确定信息；从待确定信息中提取出用户情绪关键词；利用机器学习的方法，基于用户情绪关键词，确定用户情绪信息；通过可视化的方式，呈现用户情绪信息。通过本公开实施例，能够呈现准确反映用户真实情绪的信息，而且信息是可视化的，能够直观地呈现信息，不易产生视觉疲劳，可以区分用户情绪，还能够避免激化讨论矛盾。当然，实施本公开的任一产品不一定需要同时实现以上所述的所有优点。为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而得以体现。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。所要求保护的主题不限于解决在
技术介绍
中提及的任何或所有缺点。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，附图作为本公开的一部分，用来对本公开作进一步的理解。下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1为根据一示例性实施例的信息呈现方法的流程示意图；图2为根据一示例性实施例的信息呈现装置的结构示意图。上述附图和文字描述并不旨在以任何方式来限制本公开的保护范围，而是通过参考特定实施例，以向本领域技术人员说明本公开的概念。并且，任一附图中的标记和文字仅仅是为了更清楚地说明本公开，不应视为对本公开保护范围的不当限定。具体实施方式下面通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合而形成技术方案。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。本公开的示意性实施例及其说明可以用于解释本公开，但不构成对本公开保护范围的不当限定。目前，现有技术一般通过罗列用户观点信息的方式来进行信息呈现。然而，这种方式所呈现的信息是杂乱无序的，难以从众多用户观点信息中呈现出准确反映用户真实情绪的信息。对此，为了解决如何呈现准确反映用户真实情绪的信息的技术问题，本公开实施例提供一种信息呈现方法。该方法可以应用于云端、服务器、服务器集群等。如图1所示，该方法主要可以包括：S100：获取待确定信息。其中，该待确定信息例如可以为股票论坛社区里用户发表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息呈现方法，其特征在于，包括：获取待确定信息；从所述待确定信息中提取出用户情绪关键词；利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息；通过可视化的方式，呈现所述用户情绪信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息呈现方法，其特征在于，包括：获取待确定信息；从所述待确定信息中提取出用户情绪关键词；利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息；通过可视化的方式，呈现所述用户情绪信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息的步骤，具体包括：按照情绪维度，对所述用户情绪关键词进行分类，得到分类结果；获取用户发布信息的活跃度和历史情绪信息；根据所述用户发布信息的活跃度和所述历史情绪信息，确定所述分类结果的权重；基于所述分类结果及其权重，确定所述用户情绪信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果及其权重，确定所述用户情绪信息的步骤，具体包括：对所述分类结果进行打分；计算打分结果与所述权重的加权求和；将求和分数最大值所对应的、所述情绪维度内的情绪元素，作为所述用户情绪信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息的步骤之后，所述方法还包括：对所述用户情绪信息赋予预定的标签；通过所述标签的形式，呈现所述用户情绪信息。5.一种信息呈现装置，其特征在于，包括：获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：王佳堃，王建平，刘永刚，云为国，
申请(专利权)人：北京向上一心科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11