计算机资源使用量趋势预测分析系统及其方法技术方案

一种计算机资源使用量趋势预测分析系统，包括：一数据捕获设备，撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值；一数据分析装置，连接于数据捕获设备，并接收、分析至少一关键指标值；一数据展现装置，连接于数据分析装置，并将数据分析装置分析过后的至少一关键指针值以一图像进行显示；以及一趋势预测装置，分析以图像进行显示的至少一关键指针值，以产生一趋势预测图；其中，趋势预测装置连接于数据展现装置，且数据展现装置显示趋势预测图。再者，本发明专利技术亦提供一种计算机资源使用量趋势预测分析方法。

Computer Resource Utilization Trend Prediction and Analysis System and Its Method

【技术实现步骤摘要】
计算机资源使用量趋势预测分析系统及其方法
本专利技术关于一种计算机分析系统及其方法，特别指一种可分析计算机中各个资源的使用量，且将各个资源的使用量图像化，并进一步将各个资源的使用量做趋势预测分析的计算机资源使用量趋势预测分析系统及其方法。
技术介绍
由于科技的进步，信息工程所应用的范畴也越来越广，而随着信息工程规模的增加，各种科技系统中所使用到的软件也越来越复杂，为了维持系统的运行，越复杂的软件及工程环境越需要使用到多台计算机来进行运算。如此一来，多台计算机中的中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)、内存、磁盘等多个资源的使用量的监控作业即成为信息维运工程中非常重要的事情。再者，若是能在多台计算机的多个资源的监控作业中预测到多个资源何时会发生负载超载或磁盘容量低于安全范围等情况，将能让多台计算机运行的更顺畅。另一方面，在各种显示图表类型中，K线图是一种非常直观且可让人一目了然的图表显示方式。K线图的产生方式是依据股价的“开盘价、收盘价、最高价、最低价”这四个值所画出来的图形，在K线图中，能够全面透彻地观察到市场的真正变化，既可看到股价(或大市)的趋势，同时也可以了解到每日股市状况的波动情形。基于上述原因，在多台计算机的多个资源的使用量的监控作业中，若是能利用K线图来显示各个资源的使用量，将可让监控方以更直观且一目了然的方式观察到各个资源在长时间的使用量状况，并做大数据趋势预测分析，以提早发现各个资源在使用上是否有发生异常。
技术实现思路
为达成前述目的，本专利技术提供一种计算机资源使用量趋势预测分析系统，包括：一数据捕获设备，撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值；一数据分析装置，连接于数据捕获设备，并接收、分析至少一关键指标值；一数据展现装置，连接于数据分析装置，并将数据分析装置分析过后的至少一关键指标值以一图像进行显示；以及一趋势预测装置，分析以图像进行显示的至少一关键指标值，以产生一趋势预测图；其中，趋势预测装置连接于数据展现装置，且数据展现装置显示趋势预测图。较佳地，至少一关键指标值包括至少一资源的每日开始使用量数值、每日结束使用量数值、每日最大使用量数值以及每日最小使用量数值。较佳地，趋势预测装置藉由线性回归方式进行分析，以产生趋势预测图。较佳地，至少一关键指标值为至少一KPI值，图像为K线图。较佳地，至少一资源的使用量包括至少一CPU的使用率、至少一内存的使用率、至少一磁盘的容量。再者，本专利技术亦提供一种计算机资源使用量趋势预测分析方法，包括以下步骤：藉由一数据捕获设备撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值；藉由一数据分析装置接收并分析至少一关键指标值；藉由一数据展现装置将数据分析装置分析过后的至少一关键指标值以一图像进行显示；以及藉由一趋势预测装置分析以图像进行显示的至少一关键指标值，并产生一趋势预测图；其中，数据展现装置显示趋势预测图。较佳地，在藉由趋势预测装置分析以图像进行显示的至少一关键指标值并产生趋势预测图的步骤中，趋势预测装置进一步产生一预测阀值，当趋势预测图中的至少一预测数值到达预测阀值时，到达预测阀值的至少一预测数值会以警示形式显示在趋势预测图上。较佳地，趋势预测装置藉由机器学习方式分析图像中的至少一关键指标值，以产生预测阀值。较佳地，至少一关键指标值包括至少一资源的每日开始使用量数值、每日结束使用量数值、每日最大使用量数值以及每日最小使用量数值。较佳地，趋势预测装置藉由线性回归方式进行分析，以产生趋势预测图。附图说明图1为说明本专利技术一实施例的计算机资源使用量趋势预测分析系统的架构图；图2为说明本专利技术一实施例的磁盘容量的使用量的趋势示意图；图3为说明本专利技术另一实施例的磁盘容量的使用量的趋势示意图；图4为说明本专利技术再一实施例的磁盘容量的使用量的趋势示意图；图5为说明本专利技术又一实施例的磁盘容量的使用量的趋势示意图；图6为说明本专利技术又一实施例的磁盘容量的使用量的趋势示意图；图7为说明本专利技术又一实施例的磁盘容量的使用量的趋势示意图；图8为说明本专利技术一实施例的磁盘容量的使用量的日均线趋势示意图；以及图9为说明本专利技术一实施例的计算机资源使用量趋势预测分析方法的流程图。其中，附图标记说明如下：1计算机资源使用量趋势预测分析系统10资料捕获设备12数据分析装置14数据展现装置16趋势预测装置2计算机装置20CPU22内存24磁盘S10-S16步骤具体实施方式以下配合图式及附图标记对本专利技术的实施方式做更详细的说明，使熟悉本领域的技术人员在研读本说明书后能据以实施。图1为一架构图，用以说明本专利技术一实施例的计算机资源使用量趋势预测分析系统。请参照图1，在本专利技术一实施例中，计算机资源使用量趋势预测分析系统1包括一数据捕获设备10、一数据分析装置12、一数据展现装置14以及一趋势预测装置16。数据捕获设备10撷取至少一台计算机装置2中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值，其中，至少一资源例如为计算机装置2中的CPU20、内存22、磁盘24等其他的硬设备，而资源的使用量例如为CPU20的使用率、内存22的使用率、磁盘24的容量。数据分析装置12连接于数据捕获设备10，并接收、分析至少一关键指标值。数据展现装置14连接于数据分析装置12，并将数据分析装置12分析过后的至少一关键指标值以一图像显示，其中，关键指标值即为KPI值(KeyPerformanceIndicator,KPI)，而该图像即为K线图。趋势预测装置16会分析以该图像显示的至少一关键指标值，以产生一趋势预测图。其中，趋势预测装置16连接于数据展现装置14，且数据展现装置14亦可显示趋势预测装置16所产生的趋势预测图。应注意的是，在本专利技术一实施例中，数据捕获设备10可撷取计算机装置2中的CPU20、内存22或磁盘24于四个不同时段的关键指标值。举例而言，数据捕获设备10可撷取例如CPU20、内存22或磁盘24等各个资源的每日开始使用量数值(open)、每日结束使用量数值(close)、每日最大使用量数值(high)以及每日最小使用量数值(low)。每日开始使用量数值即各个资源每天00点00分产生的第一个指标数值；每日结束使用量数值即各个资源每天23点59分产生的最后一个指标数值；每日最大使用量数值即一天24小时中各个资源所产生的最大指标数值；每日最小使用量数值即一天24小时中各个资源所产生的最小指标数值。本专利技术即可透过各个资源于四个时段所产生的关键指标值，以进一步藉由数据分析装置12接收、分析上述数据捕获设备10所撷取的关键指标值，并藉由数据展现装置14显示出经数据分析装置12分析过后的各个资源的使用量的K线图。此外，藉由数据展现装置14来显示的K线图中，可以以日为单位来显示日K线图、以周为单位来显示周K线图、或以月为单位来显示月K线图，以更直观的方式来监控各个资源于特定时段的使用量。现将以磁盘容量为例，来说明本专利技术的数据展现装置14所显示的K线图。图2为一示意图，用以说明本专利技术一实施例的磁盘24容量的使用量的趋势。请参照图1及图2，当数据分析装置12将8月至10月的每天磁盘24的剩余容量取根值(Root)后，可藉由数据展现装置14显示出例如图2的8月至10月间的磁盘2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机资源使用量趋势预测分析系统，其特征在于，包括：一数据捕获设备，撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值；一数据分析装置，连接于该数据捕获设备，并接收、分析该至少一关键指标值；一数据展现装置，连接于该数据分析装置，并将该数据分析装置分析过后的该至少一关键指针值以一图像显示；以及一趋势预测装置，分析以该图像显示的该至少一关键指标值，以产生一趋势预测图；其中，该趋势预测装置连接于该数据展现装置，且该数据展现装置显示该趋势预测图。

【技术特征摘要】
1.一种计算机资源使用量趋势预测分析系统，其特征在于，包括：一数据捕获设备，撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值；一数据分析装置，连接于该数据捕获设备，并接收、分析该至少一关键指标值；一数据展现装置，连接于该数据分析装置，并将该数据分析装置分析过后的该至少一关键指针值以一图像显示；以及一趋势预测装置，分析以该图像显示的该至少一关键指标值，以产生一趋势预测图；其中，该趋势预测装置连接于该数据展现装置，且该数据展现装置显示该趋势预测图。2.如权利要求1所述的计算机资源使用量趋势预测分析系统，其特征在于，该至少一关键指标值包括该至少一资源的每日开始使用量数值、每日结束使用量数值、每日最大使用量数值以及每日最小使用量数值。3.如权利要求1所述的计算机资源使用量趋势预测分析系统，其特征在于，该趋势预测装置藉由线性回归方式进行分析，以产生该趋势预测图。4.如权利要求1所述的计算机资源使用量趋势预测分析系统，其特征在于，该至少一关键指标值为至少一KPI值，该图像为K线图。5.如权利要求1所述的计算机资源使用量趋势预测分析系统，其特征在于，该至少一资源的使用量包括至少一CPU的使用率、至少一内存的使用率、至少一磁盘的容量。6.一种计算机资源使用量趋势预测分析方法，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈柏霖，
申请(专利权)人：集先锋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71