通信网络中的自适应业务处理制造技术

技术编号:22107940 阅读:28 留言:0更新日期:2019-09-14 05:25
提供了通信网络中的自适应业务处理。从现实生活业务中检测业务流,将规则应用于检测到的业务流,对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类,在一个或多个生成的业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则,仿真所生成的规则以用于获得指示通信网络的业务中的行为影响的结果,相对于通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果,以及如果已经满足通信网络的性能准则则应用所生成的规则。

Adaptive Service Processing in Communication Networks

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】通信网络中的自适应业务处理
本公开涉及通信网络中的自适应业务处理,并且更具体地涉及业务流的自适应业务处理。
技术介绍
通信网络服务各种特性的业务。特性可能是由用于通信的设备的能力、在设备上执行的应用以及用户的行为所引起的。由于智能电话的新应用会非常快速地被用户所采用,因此由通信网络所服务的业务的特性的变化可能是迅速的。长期演进(LTE)是由第三代合作伙伴计划(3GPP)所推荐的新网络方案。在LTE网络中,所有的通信都通过IP信道从用户设备(UE)承载至被称为演进分组核心(EPC)的全IP核心。然后,EPC提供到其他网络的网关接入,同时确保可接受的体验质量(QoE),并对订户针对其特定网络活动进行计费。3GPP总体上在许多技术规范中描述EPC的组件以及它们彼此间的交互。具体而言,3GPPTS23.203、3GPPTS29.212、3GPPTS29.213以及3GPPTS29.214描述了EPC的策略和计费规则功能(PCRF)、策略和计费执行功能(PCEF)以及承载绑定和事件报告功能(BBERF)。这些规范进一步提供了关于这些元件如何交互的一些指导,以便提供可靠的数据服务并对订户针对其使用进行计费。3GPP规范允许策略和计费控制(PCC)架构与较老代的网络(例如,通用分组无线服务(GPRS))互相配合。例如,3GPPTS29.212和3GPPTS29.214在接收到以AA-请求(AAR)消息的形式、来自应用功能(AF)的应用请求,或者以信用控制请求(CCR)消息的形式、来自分组数据网络网关(P-GW)的应用请求时,提供关于由EPC建立的应用会话的一些指导。标准规定PCRF负责接收新服务请求、创建与此类请求相应的新PCC规则,以及将这些新PCC规则提供给策略和计费执行功能(PCEF)以供安装。3GPP标准还定义了PCC规则和服务请求消息的格式。归因于由通信网络所服务的业务的不断变化的特性,PCC可能会落后(lackingbehind),这是因为没有为新业务定义策略和计费控制。为被引入通信网络的新业务定义策略和计费控制不仅涉及耗时的人工工作,而且要求对配置及操作通信网络有深刻的技术理解。因此,即使在为新业务成功地定义了策略和计费控制之后,例如考虑到用户新移动应用在用户群之间达到显著分布所花费的时间,这将可能会迟滞的。此外,应用考虑新业务的策略和计费控制涉及关于用户体验和由通信网络所服务的其他业务的服务水平的风险。
技术实现思路
本专利技术由独立权利要求的特征所限定。从属权利要求中限定了一些具体实施例。根据本专利技术的第一方面,提供了一种用于通信网络中的自适应业务处理的系统,所述系统包括用于存储程序代码的存储器和至少一个处理核心,所述处理核心能够执行所述程序代码以使得从现实生活业务中检测业务流,将规则应用于检测到的业务流,对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类,在一个或多个生成的业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则,仿真所生成的规则以用于获得指示通信网络的业务中的行为影响的结果,相对于通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果,以及如果已经满足通信网络的性能准则则应用所生成的规则。根据本专利技术的第二方面,提供了一种用于通信网络中的自适应业务处理的方法,包括从现实生活业务中检测业务流,将规则应用于检测到的业务流,对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类,在一个或多个生成的业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则,仿真所生成的规则以用于获得指示通信网络的业务中的行为影响的结果,相对于通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果,以及如果已经满足通信网络的性能准则则应用所生成的规则。根据本专利技术的第三方面,提供了一种系统,包括:用于从现实生活业务中检测业务流的部件,用于将规则应用于检测到的业务流的部件,用于对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类的部件,用于在一个或多个生成的业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则的部件,用于仿真所生成的规则以用于获得指示通信网络的业务中的行为影响的结果的部件,用于相对于通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果的部件,以及用于如果已经满足通信网络的性能准则则应用所生成的规则的部件。根据本专利技术的第四方面,提供了一种具有存储于其上的一组计算机可读指令的非暂态计算机可读介质,当由至少一个处理器执行时,所述指令使得系统至少:从现实生活业务中检测业务流,将规则应用于检测到的业务流,对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类,在一个或多个生成的业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则,仿真所生成的规则以用于获得指示通信网络的业务中的行为影响的结果,相对于通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果,以及如果已经满足通信网络的性能准则则应用所生成的规则。根据本专利技术的第五方面,提供了计算机程序,其配置成引起根据本专利技术的第二方面方法的方法。第一、第二、第三、第四和第五方面的各种实施例可以包括来自以下项目符号列表的至少一个特征:·连续地执行业务聚类,并且将一个或多个先前生成的业务聚类与一个或多个后续生成的聚类进行比较,以确定先前生成的业务聚类是否包括有效聚类和/或后续生成的聚类是否包括新聚类·通过将多组加权参数应用于检测到的业务流而将检测到的业务流聚类到多个聚类中·基于机器学习的聚类在先前生成的业务聚类以及一个或多个仿真结果的基础上进行自适应·在所生成的规则的基础上定义业务流控制产品,并且将用于应用所定义的业务流控制产品的服务提供发送至通信网络的一个或多个订户·响应于接收来自订户对服务提供的接受而应用所生成的规则·经由一个消息传送信道的来自订户对服务提供的接受是经由另一个消息传送信道所接收的·用于业务流控制产品的服务提供经由消息传送信道发送,所述消息传送信道例如短消息服务、推送通知、应用内消息传送、电子邮件和/或订阅管理网页上的网页内容·用于通信网络中的自适应业务处理的系统至少是通信网络中的策略和计费控制系统的一部分。附图说明图1图示了根据本专利技术的至少一些实施例的通信网络的示例架构;图2是根据本专利技术的至少一些实施例的方法的流程图;图3是根据本专利技术的至少一些实施例的方法的流程图;图4是根据本专利技术的至少一些实施例的方法的流程图;图5图示了根据本专利技术的至少一些实施例的序列;以及图6图示了根据本专利技术的至少一些实施例的系统的示例架构;图7图示了能够支持本专利技术的至少一些实施例的示例装置。具体实施方式与通信网络中的实际生活业务处理相结合,检测业务流并将规则应用于检测到的业务流。对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类,并且在由基于机器学习的聚类所生成的一个或多个业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则。仿真所生成的规则以用于获得指示通信网络的业务中的行为影响的结果。相对于通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果,以及如果已经满足通信网络的性能准则则应用所生成的规则。这样的好处在于,通信网络中的业务流处理可以通过建立提取(taponto)新业务聚类的规则来自适应业务的特性中的变化。图1图示了根据本专利技术的至少一些实施例的通信网络的示例架构。根据该示例架构的通信网络可以包括对应于该架构的物理实体和/或在该架构中表示的一个或多个实体可以被组合成通信网络中的单个实体。现在参考图1中的实体,通信网络可以包括接入网114和核心网102。用本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种用于通信网络中的自适应业务处理的系统,所述系统包括用于存储程序代码的存储器以及至少一个处理核心,所述处理核心能够执行所述程序代码,以使得:·从现实生活业务中检测业务流;·将规则应用于检测到的业务流;·对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类;·在一个或多个生成的业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则;·仿真所生成的规则,以用于获得指示所述通信网络的所述业务中的行为影响的结果;·相对于所述通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果;以及·如果已经满足所述通信网络的所述性能准则,则应用所生成的规则。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.12.08 MY PI20167045771.一种用于通信网络中的自适应业务处理的系统,所述系统包括用于存储程序代码的存储器以及至少一个处理核心,所述处理核心能够执行所述程序代码,以使得:·从现实生活业务中检测业务流;·将规则应用于检测到的业务流;·对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类;·在一个或多个生成的业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则;·仿真所生成的规则,以用于获得指示所述通信网络的所述业务中的行为影响的结果;·相对于所述通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果;以及·如果已经满足所述通信网络的所述性能准则,则应用所生成的规则。2.根据权利要求1的系统,其中连续地执行业务聚类,并且将一个或多个先前生成的业务聚类与一个或多个后续生成的聚类进行比较,以确定所述先前生成的业务聚类是否包括有效聚类和/或所述后续生成的聚类是否包括新聚类。3.根据权利要求1或2的系统,其中通过将多组加权参数应用于所检测到的业务流而将所检测到的业务流聚类到多个聚类中。4.根据权利要求2的系统,其中所述基于机器学习的聚类在先前生成的业务聚类以及一个或多个仿真结果的基础上进行自适应。5.根据前述权利要求中任一项的系统,其中在所生成的规则的基础上定义业务流控制产品,并且将用于应用所定义的业务流控制产品的服务提供发送至所述通信网络的一个或多个订户。6.根据权利要求5的系统,其中响应于接收来自所述订户对所述服务提供的接受而应用所生成的规则。7.根据权利要求6的系统,其中来自所述订户经由一个消息传送信道对所述服务提供的所述接受是经由另一个消息传送信道所接收的。8.根据权利要求5、6或7的系统,其中用于所述业务流控制产品的所述服务提供经由消息传送信道发送,所述消息传送信道例如短消息服务、推送通知、应用内消息传送、电子邮件和/或订阅管理网页上的网页内容。9.根据前述权利要求中任一项的系统,其中所述系统是所述通信网络中的策略和计费控制系统的至少一部分。10.一种用于通信网络中的自适应业务处理的方法,包括:·从现实生活业务中检测业务流;·将规则应用于检测到的业务流;·对所检测到的业务流执行基于机器学习的聚类;·在一个或多个生成的业务聚类的基础上生成至少一个新业务规则;·仿真所生成的规则,以用于获得指示所述通信网络的所述业务中的行为影响的结果;·相对于所述通信网络的一个或多个性能准则来评估所述结果;以及·如果已经满足所述通信网...

【专利技术属性】
技术研发人员:J恩奎斯特S伊索梅基M加瓦
申请(专利权)人:康普特尔公司
类型:发明
国别省市:芬兰,FI

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