化妆评价系统及其动作方法技术方案

本发明专利技术涉及对图像所包含的脸部的化妆进行评价的化妆评价系统及其动作方法，该化妆评价系统包括：移动终端，其拍摄脸部图像，将拍摄的脸部图像传送到化妆服务器；及化妆服务器，其存储有化妆分数数据，当从移动终端接收到脸部图像时，对脸部图像中的至少一个以上的脸部区域进行检测，并基于化妆分数数据而计算检测出的各个脸部区域的化妆分数，将计算的化妆分数传送到移动终端。

Cosmetic evaluation system and its action method

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】化妆评价系统及其动作方法
本专利技术涉及化妆评价系统及其动作方法。
技术介绍
随着美容业(beautyindustry)的发展，使用者对化妆品、化妆(make-up)等的关注越来越多。由此，使用者对化妆品、化妆等的要求也越来越多样化。另一方面，由于使用者每个人的皮肤颜色、脸型、耳目口鼻的长相等不同，因此适合每个人的化妆也是不同的。因此，使用者在选择适合自己的化妆时会产生困扰。使用者想知道在化妆之后有没有化好妆、需要补充哪些部分。根据这样的趋势，近年来研发了对使用者的脸部实施假想的化妆的应用(application)等。在该情况下，虽然能够激发使用者的好奇心和兴趣，但需要由个人来判断使用者适合何种化妆。即，难以提供适合每个使用者的定制型服务。例如，在当前提供的美容(beauty)服务的情况下，不包括化妆专家的协助或即便有化妆专家的协助，也基于有限的数据。因此，难以提供对每个使用者的定制型服务。另一方面，近年来，机器学习(MachineLearning，ML)技术，特别地，深度学习(DeepLearning，DL)技术的利用领域。机器学习技术是指，通过诸多数据而提取特征，当接收到新的数据时，计算机能够自行根据特征而进行分类的技术。深度学习技术是机器学习技术的一部分。深度学习技术是指，基于用于构成人工智能的人工神经网络ANN(ArtificialNeuralNetworks)，在大数据中发现图形，如由人来分辨事物一样，由计算机对数据进行分类的技术。认为，通过将深度学习技术运用于化妆服务，能够基于更客观的数据而对使用者提供定制型化妆。
技术实现思路
技术课题本专利技术提供一种对使用者的化妆进行评价的化妆评价系统及其动作方法。本专利技术提供一种分析照片中的化妆，并用数值来提供化妆的优异性的化妆评价系统及其动作方法。更具体地，本专利技术提供一种通过基于化妆专家的评价的具有可靠性的分数数据来评价化妆的化妆评价系统及其动作方法。本专利技术提供一种构建有通过机器学习技术而自动地评价化妆的数据库的化妆评价系统及其动作方法。本专利技术提供一种针对使用者的脸部各个部位评价化妆的化妆评价系统及其动作方法。解决课题的手段本专利技术的实施例的化妆评价系统包括：移动终端，其拍摄脸部图像，将拍摄的脸部图像传送到化妆服务器；及化妆服务器，其存储有化妆分数数据，当从移动终端接收到脸部图像时，对脸部图像中的至少一个以上的脸部区域进行检测，并基于化妆分数数据而计算检测出的各个脸部区域的化妆分数，将计算的化妆分数传送到移动终端，当从移动终端接收到化妆主题时，化妆服务器按照化妆主题而计算化妆分数，根据所检测出的脸部区域的形状及化妆主题而计算出不同的化妆分数。专利技术效果根据本专利技术的实施例，具有如下效果：能够向使用者提供更可靠的化妆评价服务。具体地，根据本专利技术的实施例，具有如下效果：能够提供与实际的化妆专家的评价类似的化妆评价服务。根据本专利技术的实施例，具有如下优点：可检测脸部的各个区域并运用算法来评价化妆。更具体地，由于每个使用者的脸部的大小、形状等不同，因此即便进行相同的化妆，对有些人适合，对有些人不适合。因此，在本专利技术中特别地具有如下优点：提取脸部各个部位区域，对提取的区域运用算法，由此考虑使用者的脸部特性而执行化妆评价，因此可实现精密的化妆评价。根据本专利技术的实施例，具有如下优点：提取脸部的各个部位区域，对所提取的每个区域运用不同的算法，针对每个部位可评价是否化好妆，并且可评价综合了脸部各个部位的整体上的化妆分数。根据本专利技术的实施例，具有如下优点：能够利用区域的RGB值而更准确地识别脸部区域。根据本专利技术的实施例，具有如下优点：利用与显示部的特性等和无关地表示相同的值的Lab值而评价化妆，从而能够与移动终端的模型等这样的评价介质无关地进行客观的化妆评价。根据本专利技术的实施例，具有如下优点：不仅可单纯地评价化妆的颜色，而且还可进行色彩谐调、颜色的均匀性等细致的化妆评价。附图说明图1是示出本专利技术的实施例的化妆评价系统的结构的框图。图2是用于对本专利技术的实施例的移动终端进行说明的框图。图3是用于对本专利技术的第1实施例的化妆服务器进行说明的框图。图4是示出本专利技术的第1实施例的化妆评价系统的动作方法的梯形图。图5是用于对本专利技术的第1实施例的化妆服务器接收图像数据的方法进行说明的例示图。图6是用于对本专利技术的第1实施例的化妆分数数据进行说明的例示图。图7至图8是用于对调整本专利技术的第1实施例的化妆分数数据的方法进行说明的例示图。图9是用于对根据本专利技术的第1实施例而生成的化妆评价数据库进行说明的图。图10是用于对传送本专利技术的第1实施例的化妆评价请求信号的画面进行说明的例示图。图11是用于对由本专利技术的第1实施例的化妆服务器分析脸部图像的方法进行说明的例示图。图12是用于对由本专利技术的第1实施例的化妆分析部分析脸部图像的化妆的方法进行说明的例示图。图13是用于对本专利技术的第1实施例的重新生成的化妆评价数据库进行说明的例示图。图14a至图14b是用于对本专利技术的第1实施例的化妆分数画面进行说明的例示图。图15是用于对本专利技术的第1实施例的化妆主题对化妆评价产生的影响进行说明的图。图16是用于对本专利技术的第1实施例的各个区域的分数窗口进行说明的图。图17是用于对本专利技术的第1实施例的化妆的平衡评价进行说明的图。图18是用于对本专利技术的第1实施例的无化妆评价结果进行说明的图。图19是用于对本专利技术的第2实施例的化妆服务器进行说明的框图。图20是示出本专利技术的第2实施例的化妆评价系统的动作方法的梯形图。图21至图25是用于对评价本专利技术的第2实施例的眉毛项时所运用的评价算法进行说明的图。图26是用于对显示本专利技术的第2实施例的眉毛项的评价结果的方法进行说明的例示图。图27至图28是用于对在评价本专利技术的第2实施例的黑眼圈项时所运用的评价算法进行说明的图。图29是用于对显示本专利技术的第2实施例的黑眼圈项的评价结果的方法进行说明的例示图。图30至图34是用于对在评价本专利技术的第2实施例的色彩谐调项时所运用的评价算法进行说明的图。图35是用于对显示本专利技术的第2实施例的色彩谐调项的评价结果的方法进行说明的例示图。图36是用于对在评价本专利技术的第2实施例的嘴唇项时所运用的评价算法进行说明的图。图37是用于对显示本专利技术的第2实施例的嘴唇项的评价结果的方法进行说明的例示图。图38是用于对在评价本专利技术的第2实施例的瑕疵项时所运用的评价算法进行说明的图。图39是用于对显示本专利技术的第2实施例的瑕疵项的评价结果的方法进行说明的例示图。图40是用于对显示本专利技术的第2实施例的化妆评价结果的方法进行说明的例示图。具体实施方式下面，参照附图，对本说明书中所公开的实施例进行详细说明，与附图标记无关地，对于相同或类似的结构要素赋予相同的标记并省略对此的重复说明。下面的说明中所使用的对结构要素的接尾词“模块”及“部”仅考虑说明书撰写上的便利性而赋予或混用，其本身不具有彼此区别的意思或作用。另外，在对本说明书所公开的实施例进行说明时，在判断为对相关的公知技术的具体说明导致本说明书中公开的实施例的要旨不清楚的情况下，省略其详细的说明。另外，附图用于帮助容易理解本说明书中公开的实施例，本说明书所公开的技术思想不限于附图，而是包括本专利技术的思想及技术范围中包括的所有变更、均等物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种化妆评价系统，其包括：移动终端，其拍摄脸部图像，将上述拍摄的脸部图像传送到化妆服务器；及化妆服务器，其存储有化妆分数数据，当从上述移动终端接收到上述脸部图像时，对上述脸部图像中的一个以上的脸部区域进行检测，基于上述化妆分数数据而计算上述检测出的各个脸部区域的化妆分数，将上述计算的化妆分数传送到上述移动终端，当从上述移动终端接收到化妆主题时，上述化妆服务器按照上述化妆主题而计算上述化妆分数，根据上述检测出的脸部区域的形状及上述化妆主题而计算出不同的上述化妆分数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.02.01 KR 10-2017-00144031.一种化妆评价系统，其包括：移动终端，其拍摄脸部图像，将上述拍摄的脸部图像传送到化妆服务器；及化妆服务器，其存储有化妆分数数据，当从上述移动终端接收到上述脸部图像时，对上述脸部...

【专利技术属性】
技术研发人员：金相伊，权度赫，黄度植，金兑性，朴斗贤，房基勋，鱼泰浚，全耀翰，黄世媛，
申请(专利权)人：株式会社LG生活健康，
类型：发明
国别省市：韩国,KR