表征睡眠呼吸障碍的方法技术

一种表征在睡眠时段期间患者的呼吸障碍的方法包括执行对音频信号的时间轴的第一部分表征，以便学习最突出且高度相关的事件。仅在稍后阶段，即在充分观察高度相关的事件之后，才实际执行对整个时间轴的完全分段。线性预测用于创建激励信号，该激励信号用于提供比单独使用原始音频信号可能会实现的更好的分段。采用扭曲线性预测或拉盖尔线性预测来创建准确的频谱表示，其具有在不同频率范围中提供的细节上的灵活性。生成共振概率函数以进一步表征信号以识别呼吸障碍。输出包括各种形式的识别出的呼吸障碍中的任何的表征。

Methods for characterizing sleep apnea disorders

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】表征睡眠呼吸障碍的方法
本专利技术涉及用于监测在睡眠时段期间的呼吸的方法和装置，并且具体地涉及表征睡眠呼吸障碍(SDB)的方法。
技术介绍
公知地，睡眠呼吸障碍(SDB)可能由于患者(即，经受SDB的个体)气道中某种类型的阻塞而发生。基于解剖学/生理学观点，可以将各种类型的阻塞彼此区分开，并且特定类型的阻塞通常在发生的SDB期间产生特定类型的声音。在SDB期间出现的声音的区别特征是其频谱签名。例如，声音可以是腭打鼾，其与100-200Hz范围内的低频谱相关联。通过另一范例，称为喘鸣的SDB事件通常由在频谱中高得多(可能是几kHz)的声音来表征。一般性地参考“SubjectIndependentIdentificationOfBreathSoundsComponentsUsingMultipleClassifiers(使用多个分类器对呼吸声音成分的受试者独立识别)”(Alshaer，Hisham；Pandya，T.Aditya；Bradley，Douglas；以及Rudzicz，Frank，2014IEEEInt'lConf.onAcoustic，SpeechandSignalProc本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表征在睡眠时段期间患者的呼吸障碍的方法，包括：接收至少第一信号，所述至少第一信号表示在所述睡眠时段的至少部分期间在所述患者附近出现的声音；通过以下操作在所述至少第一信号中识别多个片段：使所述至少第一信号的至少部分经受线性预测算法以获得表示所述至少第一信号的所述至少部分的激励信号；将低能量水平的多个同时出现和所述激励信号在负斜率与正斜率之间的快速改变识别为所述激励信号中的多个候选转变点；至少部分地基于所述时段的相似度和所述激励信号的存在于候选转变点对之间的多个部分的频谱内容来确定所述激励信号的存在于候选转变点对之间的多个部分彼此相似；以及至少部分地基于所述确定，得出以下结论：所述候选转变...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.12.28 US 62/439,5151.一种表征在睡眠时段期间患者的呼吸障碍的方法，包括：接收至少第一信号，所述至少第一信号表示在所述睡眠时段的至少部分期间在所述患者附近出现的声音；通过以下操作在所述至少第一信号中识别多个片段：使所述至少第一信号的至少部分经受线性预测算法以获得表示所述至少第一信号的所述至少部分的激励信号；将低能量水平的多个同时出现和所述激励信号在负斜率与正斜率之间的快速改变识别为所述激励信号中的多个候选转变点；至少部分地基于所述时段的相似度和所述激励信号的存在于候选转变点对之间的多个部分的频谱内容来确定所述激励信号的存在于候选转变点对之间的多个部分彼此相似；以及至少部分地基于所述确定，得出以下结论：所述候选转变点对是实际转变点，所述激励信号的紧接在每个实际转变点之前的部分是呼吸循环的吸气阶段，以及所述激励信号的紧接在每个实际转变点之后的部分是呼吸循环的呼气阶段；以及生成输出，所述输出包括至少部分地基于所述吸气阶段和所述呼气阶段中的至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·C·登布林克尔，O·奥维尔特杰斯，A·G·科尔劳施，K·卡拉卡亚，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL