【技术实现步骤摘要】
基于混合模态图像的左心室图像分割方法及系统
本公开属于图像分割领域，尤其涉及一种基于混合模态图像的左心室图像分割方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。心血管疾病(CardiovascularDisease，CVDS)是亚太地区最大的非传染性疾病之一，左心室分割在心脏图像的临床定量和诊断中起着至关重要的作用。对于临床实践来说，多种医学影像技术如核磁共振成像(MRI)、电子计算机断层扫描成像(CT)、正电子发射型计算机断层显像(PET)等，是心血管疾病诊断的重要辅助技术。据统计，放射科医生对医学影像进行人工分割是一项枯燥、耗时、低效的工作，仅分割一名受试者的核磁共振序列就需要20分钟左右的时间，且不同的影像学设备及大量的患者会产生不同模态的大量心脏图像，极大的增加医生的工作量，分割的结果也受医生的经验和主观判断影响。同时由于心脏扩张和收缩引起的心外膜和心内膜形状变异、受试者之间的差异、乳头肌和图像的固有噪声等因素，也会影响医生人工分割的精度，难以较快获得准确、客观的分割结果。为了提高左心室图像分割的精度和效率，...
【技术保护点】
1.一种基于混合模态图像的左心室图像分割方法，其特征在于，包括：获取心脏图像的纹理信息和空间布局，得到以矩阵形式表示的MR图像和CT图像的底层特征表达，得到用来描述混合模态心脏图像的底层特征数据集；对混合模态心脏图像的底层特征数据集进行共享矩阵分解，获得一个鲁棒的形状感知变换矩阵，从而提取出同时适应于不同模态图像的形状特征；通过构造图来建立不同模态的心脏图像间的相互关系，利用有监督的形状信息进一步增强不同模态心脏图像间的形状特征的相似性；将分割问题转化为对心脏边界坐标值的回归，建立形状回归模型，通过多输出支持向量回归直接从形状特征中分割出最终的心肌轮廓。
【技术特征摘要】
1.一种基于混合模态图像的左心室图像分割方法，其特征在于，包括：获取心脏图像的纹理信息和空间布局，得到以矩阵形式表示的MR图像和CT图像的底层特征表达，得到用来描述混合模态心脏图像的底层特征数据集；对混合模态心脏图像的底层特征数据集进行共享矩阵分解，获得一个鲁棒的形状感知变换矩阵，从而提取出同时适应于不同模态图像的形状特征；通过构造图来建立不同模态的心脏图像间的相互关系，利用有监督的形状信息进一步增强不同模态心脏图像间的形状特征的相似性；将分割问题转化为对心脏边界坐标值的回归，建立形状回归模型，通过多输出支持向量回归直接从形状特征中分割出最终的心肌轮廓。2.如权利要求1所述的一种基于混合模态图像的左心室图像分割方法，其特征在于，利用GIST算法来获取心脏的纹理信息和空间布局。3.如权利要求1所述的一种基于混合模态图像的左心室图像分割方法，其特征在于，利用图谱在图像分割中对不同部分边界的识别作用，分别提取MR图像和CT图像的形状信息，构造一个图来表示图像各位置特征，通过提取每个位置的图像特征，计算两个特征之间的相似性，得到提取出同时适应于不同模态图像的形状特征。4.如权利要求3所述的一种基于混合模态图像的左心室图像分割方法，其特征在于，提取出同时适应于不同模态图像的形状特征之后，还包括：优化形状感知变换矩阵，使MR图像和CT图像的形状差异最小化。5.一种基于混合模态图像的左心室图像分割系统，其特征在于，包括：心脏图像表示模块，其用于获取心脏图像的纹理信息和空间布局，得到以矩阵形式表示的MR图像和CT图像的底层特征表达，得到用来描述混合模态心脏图像的底层特征数据集；混合模态自适配模块，其用于对混合模态心脏图像的底层特征数...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑元杰，张冉，连剑，丛金玉，贾伟宽，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：山东,37
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