一种目标屏幕确定方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种目标屏幕确定方法、装置及存储介质，属于通讯技术领域。所述方法适用于设有至少两个屏幕的终端，包括：获取至少一个屏幕的图像采集装置拍摄的图像；对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类；判断所述图像分类是否被标记为与目标屏幕对应；根据判断结果确定目标屏幕。采用本发明专利技术实施例，通过对不同的屏幕的摄像头采集的图像进行图像分类，根据分类结果与目标屏幕对应关系从多个屏幕中确定目标屏幕，与现有技术单纯依靠人脸或指纹确定目标屏幕相比，不仅提高了准确率，而且整个过程无需用户参与，提高了用户体验。

A Target Screen Determination Method, Device and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种目标屏幕确定方法、装置及存储介质
本专利技术实施例涉及通讯
，尤其涉及一种目标屏幕确定方法、装置及存储介质。
技术介绍
近年来，智能终端(如手机)一直在追求大屏幕的发展趋势，但是，屏幕的增大必然会影响终端携带的便携性，当屏幕增大到一定程度时，人们对大屏幕视觉追求和对智能终端的便携性要求便出现了矛盾，这种情况下，出现了双屏终端。双屏终端设有两个屏幕，在用户唤醒设备的时候，需要确定唤醒哪一个屏幕。因此，有必要提供一种目标屏幕确定方法、装置及存储介质，使具有多个屏幕的终端能够准确的唤醒靠近用户侧的屏幕。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种目标屏幕确定方法、装置及存储介质,以解决现有技术中具有多个屏幕的终端在唤醒屏幕时需要用户参与，且准确率不高的问题。本专利技术实施例解决上述技术问题所采用的技术方案如下：根据本专利技术实施例的第一个方面，提供一种目标屏幕确定方法，适用于设有至少两个屏幕的终端，所述方法包括：获取至少一个屏幕的图像采集装置拍摄的图像；对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类；判断所述图像分类是否被标记为与目标屏幕对应；根据判断结果确定目标屏幕。根据本专利技术实施例的第二个方面，提供一种目标屏幕确定装置，适用于设有至少两个屏幕的终端，所述装置包括：获取模块，用于获取至少一个屏幕的图像采集装置拍摄的图像；分类模块，用于对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类；判断模块，用于判断所述图像分类是否被标记为与目标屏幕对应，并根据判断结果确定目标屏幕。根据本专利技术实施例的第三个方面，提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如第一方面所述的步骤。本专利技术实施例的目标屏幕确定方法、装置及存储介质，通过对不同的屏幕的摄像头采集的图像进行图像分类，根据分类结果与目标屏幕对应关系从多个屏幕中确定目标屏幕，与现有技术单纯依靠人脸或指纹确定目标屏幕相比，不仅提高了准确率，而且整个过程无需用户参与，提高了用户体验。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种目标屏幕确定方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供另一种目标屏幕确定方法的流程图；图3为本专利技术实施例三提供的一种目标屏幕确定装置的模块结构示意图。本专利技术实施例目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术实施例所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本专利技术实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术实施例，并不用于限定本专利技术实施例。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术实施例的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术的双屏终端唤醒屏幕的方式一般是通过固定的方式唤醒固定的屏幕或者动态确定目标屏幕。由于双屏手机的两个屏幕差异比较小，区分度不大，因此，唤醒设备时动态确定目标屏幕，可以减少由于目标屏幕背对用户而给用户带来的困扰。目前动态确定目标屏幕的方法较多，比较常用的有如下两种：一、使用指纹识别技术，在用户添加指纹信息的时候，要求用户设置指纹信息，每个指纹可以绑定一个屏幕，在用某个指纹唤醒设备的时候，系统根据先前保存的信息来点亮与之绑定的屏幕。但是，该方法的灵活性不够。比如用户右手某个指纹绑定屏幕一，在屏幕二面对自己的时候也有很大可能会使用右手进行指纹唤醒，此时屏幕一点亮，目标屏幕确定错误并且。此方法需要用户手动操作，并且需要牢记记住指纹绑定信息，用户体验不好。二、使用人脸识别技术，在用户唤醒手机时进行人脸识别，如果识别到人脸则摄像头所在的一面屏幕点亮，否则另一个屏幕点亮。但是，该方法识别率比较低，因为很多时候摄像头虽然跟用户在同一侧，但是脸部并未在摄像头取景范围内，从而导致目标屏幕确定错误正确率比较低。本专利技术实施例一提供了一种目标屏幕确定方法，适用于设有至少两个屏幕的终端，请参阅图1，该方法包括：S101、获取至少一个屏幕的图像采集装置拍摄的图像；S102、对该图像进行分类处理获取该图像的图像分类；S103、判断该图像分类是否被标记为与目标屏幕对应；S104、根据判断结果确定目标屏幕。实际应用中，当用户唤醒设备时，系统从休眠状态被唤醒，图像采集装置立刻开始工作，打开摄像头并拍照，获取图像。需要说明的是，本专利技术实施例中所提及的图像特征信息包括从图像数据中提取的特征值，比如色彩空间信息，人像信息，明亮度信息，神经网络权重等。在一个可行的方案中，步骤S102、对该图像进行分类处理获取该图像的图像分类，包括：对该图像的图像数据进行计算获取图像特征信息；将该图像特征信息与预置特征库中的预置特征信息进行匹配，并将与之匹配的预置特征信息对应的图像分类作为所述图像的图像分类。在一个可行的方案中，对该图像进行分类处理获取该图像的图像分类，包括：采用机器学习算法对该图像进行分类处理，包括：根据该机器学习算法对历史数据的依赖程度，在图像特征数据库中选择性读取预置特征信息以进行匹配，并学习新特征；其中，该机器学习算法包括K-近邻算法支持向量机算法、或深度学习算法。实际应用中，对图像进行分类处理的方式包括但不限于常规的机器学习算法，如K-近邻算法、支持向量机算法以及深度学习算法(如卷积神经网络算法)等。在处理过程中可以根据不同算法对历史数据的依赖程度，选择性的在图像特征数据库中读取历史数据信息进行匹配，如果本次计算出的图像特征信息未包含在预置特征库中，可以将新的图像特征信息保存到预置特征库。在一个可行的方案中，当该终端设有两个屏幕时，该根据判断结果确定目标屏幕，包括：若获取了该两个屏幕的图像采集装置拍摄的图像，确定图像分类被标记为与目标屏幕对应的图像所对应的屏幕为目标屏幕；若仅获取了一个图像采集装置拍摄的图像，则在该图像的图像分类被标记为与目标屏幕对应时，确定该图像采集装置对应的屏幕为目标屏幕，否则，确定另一个屏幕为目标屏幕。实际应用中，如果终端的屏幕多于两个，并且未配置图像采集装置的屏幕少于两个，也可以直接根据图像分类的结果确定目标屏幕。在一个可行的方案中，步骤S104、根据判断结果确定目标屏幕之后，该方法还包括：校验用户进行操作的屏幕是否与确定的目标屏幕一致；根据校验结果标记或修订该预置特征信息。实际应用中，当目标屏幕点亮后，如果目标屏幕确定准确，则用户可直接在该目标屏幕上进行输入，操作，否则，用户可能会切换到其他屏幕进行操作，用户对屏幕进行输入操作，该输入操作方式包括但不限于点击、双击、滑动等屏幕操作。实际应用中，在点亮目标屏幕之后，也可以通过对话框的形式询问用户是否使用当前屏幕，再跟进用户的选择确定用户进行操作的屏幕，也可以设置快捷键或其他快捷操作方式，帮助用户实现屏幕间的快捷切换。如果用户进行操作的屏幕与确定的目标屏幕一致，则校验结果正确，否则校验结果错误。当校验结果正确则给图像特征数据库中的相关的预置特征信息对应的图像分类添加正确标记，否则添加错误标记。或者，根据对用户的操作，修正对应预置特征信息对应的图像分类，包括该预置图像特征信息的图像分类是否正确以及图像分类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标屏幕确定方法，适用于设有至少两个屏幕的终端，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个屏幕的图像采集装置拍摄的图像；对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类；判断所述图像分类是否被标记为与目标屏幕对应；根据判断结果确定目标屏幕。

【技术特征摘要】
1.一种目标屏幕确定方法，适用于设有至少两个屏幕的终端，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个屏幕的图像采集装置拍摄的图像；对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类；判断所述图像分类是否被标记为与目标屏幕对应；根据判断结果确定目标屏幕。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类，包括：对所述图像的图像数据进行计算获取图像特征信息；将所述图像特征信息与预置特征库中的预置特征信息进行匹配，并将与之匹配的预置特征信息对应的图像分类作为所述图像的图像分类。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述终端设有两个屏幕时，所述根据判断结果确定目标屏幕，包括：若获取了所述两个屏幕的图像采集装置拍摄的图像，确定图像分类被标记为与目标屏幕对应的图像所对应的屏幕为目标屏幕；若仅获取了一个图像采集装置拍摄的图像，则在所述图像的图像分类被标记为与目标屏幕对应时，确定所述图像采集装置对应的屏幕为目标屏幕，否则，确定另一个屏幕为目标屏幕。4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果确定目标屏幕之后，所述方法还包括：校验用户进行操作的屏幕是否与确定的目标屏幕一致；根据校验结果标记或修订所述预置特征信息对应的图像分类。5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行分类处理获取该图像的图像分类，包括：采用机器学习算法对所述图像进行分类处理，包括：根据所述机器学习算法对历史数据的依赖程度，在图像特征数据库中选择性读取预置特征信息以进行匹配，并学习新特征；其中，所述机器学习算法包括K-近邻算法、支持向量机算法或深度学习算法。6.一种目标屏幕确定装置，适用于设有至少两个屏幕的终端，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙延宾，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44