通过神经网络整合情境信息来自动检测支付交易流中的欺诈制造技术

本发明专利技术涉及一种用于检测支付交易的集合中的欺诈交易的方法，包括：将交易提交给在训练集上训练的分类系统，并且为所述集合中的每个新交易提供是欺诈交易的概率，其中，每个交易都与情境信息相关联，并且其中，分类系统是神经网络。

Automatic Detection of Fraud in Payment Trading Stream by Integrating Situational Information with Neural Networks

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】通过神经网络整合情境信息来自动检测支付交易流中的欺诈
本专利技术涉及一种用于检测银行交易(transaction，业务、事务)的数据流中的异常的机制。其特别适用于检测欺诈交易。
技术介绍
银行交易中的欺诈现象日益严重，特别是由于经由电信网络进行支付交易的普遍化。当支付服务器授权支付交易时，可以发起两种机制：授权之前和/或之后。在第一种情况下，这需要实时检测欺诈。在第二种情况下，这需要近实时地检测欺诈。第一种情况提供了能够在欺诈交易发生之前阻止欺诈交易的优点，但是它受到处理时间的严格约束，因为该处理时间延迟了支付交易的最终确定并因此延迟了用户的体验。第二种情况允许更多时间，因此能够发起更复杂和更有针对性的处理操作。通常，通过基于规则数据库的技术考虑该问题。已经基于各种分类机制提供了解决方案。然而，现有技术中指出检测支付系统中的欺诈交易提出了特定的挑战。因此，传统的分类技术不能直接应用并且效率低下。首先，欺诈的后果非常重要并且非常敏感。此外，由于与银行账户信息以及卡和其他支付工具有关的数据是保密的，因此在设置检测欺诈的工具上公开可用的信息非常少。因此，比较现有技术的解决方案不容易实现。专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于检测支付交易的集合内的欺诈交易的方法，包括：使所述交易经历运行于应用集上的分类系统，并且对于所述集合中的每个新交易，提供该新交易为欺诈交易的概率，其特征在于，情境信息与每个交易相关联，并且其中，所述分类系统是神经网络。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.01.30 FR 17507371.一种用于检测支付交易的集合内的欺诈交易的方法，包括：使所述交易经历运行于应用集上的分类系统，并且对于所述集合中的每个新交易，提供该新交易为欺诈交易的概率，其特征在于，情境信息与每个交易相关联，并且其中，所述分类系统是神经网络。2.根据前一权利要求所述的方法，其中，所述分类系统借...

【专利技术属性】
技术研发人员：马蒂厄·加尔舍里，奥利维耶·卡埃朗，里云·埃盖尔东，米夏埃尔·格拉尼泽，康斯坦丁·齐格勒，斯特凡·茨维克鲍尔，
申请(专利权)人：世界线公司，
类型：发明
国别省市：法国,FR