【技术实现步骤摘要】
一种高动态范围图像处理方法及系统
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种高动态范围图像处理方法及系统。
技术介绍
目前大部分显示设备都是LDR设备，无法直接显示动态范围超过255的HDR(HighDynamicRange，高动态范围)彩色图像，并且具有HDR显示功能的显示器往往价格较高，因此，动态范围超过255的HDR图像，需要在色调映射后才能显示到LDR的显示设备上。目前，HDR色调映射算法分为全局色调映射与局部色调映射。全局色调映射算法往往计算复杂度较低，能够在较小的计算量之中将HDR图像的亮度范围压缩为0-255的区间内，然而，由于全局算法往往无法利用图像局部信息，将整个图像作为一个整体进行压缩，得到的LDR图像会产生模糊、对比度下降等问题；局部的色调映射算法是利用图像局部特征，来压缩动态范围，能够保证亮和暗细节和对比度，但由于算法针对每个像素或区域进行独立压缩，计算量会显著增加，因此，本专利技术提出一种高动态范围图像处理方法及系统，以解决现有技术中的不足之处。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提出一种高动态范围图像处理方法及系统，通过对原始高动态范...
【技术保护点】
1.一种高动态范围图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取一个原始高动态范围HDR图像，设定该原始高动态范围HDR图像为的比特大小n，设定大小为n比特的原始高动态范围HDR图像右移值(n‑m)，以及设定底数为2；步骤二：使用三段式的分段函数对原始高动态范围HDR图像进行压缩,对原始高动态范围HDR图像中不同的亮度区域进行分辨率调整步骤三：将n比特大小的原始高动态范围HDR图像选用不同的参数进行亮度范围划分，以及进行分段映射，得到不同亮度和细节特征的映射图像；步骤四：以映射图像的映射区域所占比例为基础，在映射图像中任意一个像素点的窗口内分别统计在低对比度区域、德弗...
【技术特征摘要】
1.一种高动态范围图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取一个原始高动态范围HDR图像，设定该原始高动态范围HDR图像为的比特大小n，设定大小为n比特的原始高动态范围HDR图像右移值(n-m)，以及设定底数为2；步骤二：使用三段式的分段函数对原始高动态范围HDR图像进行压缩,对原始高动态范围HDR图像中不同的亮度区域进行分辨率调整步骤三：将n比特大小的原始高动态范围HDR图像选用不同的参数进行亮度范围划分，以及进行分段映射，得到不同亮度和细节特征的映射图像；步骤四：以映射图像的映射区域所占比例为基础，在映射图像中任意一个像素点的窗口内分别统计在低对比度区域、德弗里斯区域、韦伯区域和饱和区域像素点总和；步骤五：计算低对比度区域、德弗里斯区域、韦伯区域和饱和区域在窗口内所占比例，计算出映射结果。2.根据权利要求1所述的一种高动态范围图像处理方法，其特征在于：所述步骤一中具体的设定参数过程为：设定该原始高动态范围HDR图像为n比特原始高动态范围HDR图像，设定n比特原始高动态范围HDR图像直接右移(n-m)个比特后得到一个m(m＜n)LDR图像，然后设定以2为底数,将数值区间[0,2n]对数化到区间[0,n],然后再线性变换到区间[0,2m]。3.根据权利要求1所述的一种高动态范围图像处理方法，其特征在于：所述步骤三中具体过程为：将n比特原始高动态范围HDR图像划分出四个不同的亮度范围，选用不同的参数对该n比特原始高动态范围HDR图像的划分出的四个不同的亮度范围进行分段映射，得到不同亮度和细节特征的四组映射图像。4.根据权利要求1所述的一种高动态范围图像处理方法，其特征在于：所述步骤四中具体过程为：以经过不同参数映射后得到的不同亮度和细节特征的四组映射图像的映射区域所占比例为基础，对映射图像中的任意一个像素点为中心大小为m×m的窗口内分...
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