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一种基于周线系统的交易策略模型的装置制造方法及图纸

技术编号:22077779 阅读:131 留言:0更新日期:2019-09-12 14:51
本发明专利技术公开一种基于周线系统的交易策略模型的装置,属于应用于证券期货类数据统计技术领域,包括第一接收模块、筛选模块、锁定模块、第二接收模块、量堆分析模块、热点龙头判断模块、周K线复盘模块、买入模块、卖出条件成立判断模块和卖出模块。筛选模块接收开市日行情数据,进行涨停标的算法分析处理,来获得对应的结果数据;锁定模块接收所述对应的结果数据,进行空间板标的算法分析处理,来获得对应的终极数据;当热点龙头判断模块判断是进行买入操作时,周K线复盘模块获取标的信息和个股数据信息,并进行板块内搜索处理,以获得符合趋势的标的信息。本发明专利技术达到能够提供有效的交易策略,降低投资者的时间成本和机会成本的技术效果。

A Device Based on Circle System Trading Strategy Model

【技术实现步骤摘要】
一种基于周线系统的交易策略模型的装置
本专利技术属于证券期货类数据统计
,特别涉及一种基于周线系统的交易策略模型的装置。
技术介绍
证券市场的行情在世界上被称为国家经济的晴雨表,在政策引导资金会大量流入相关行业的上市公司二级市场,最直接反映在对应股票的行情上那就是涨停,甚至是连续涨停,这对参与二级市场的投资者而言是一种机会。目前,在现有的证券期货类数据统计技术中,投资人在进行证券投资时,需要采用各种计算机语言实现量化交易策略的编程,如果代码需要修改,需要花费很长时间,对投资人的编程技术要求较高,导致投资者无法预知策略的实际效果,导致量化的效果需要实盘进行检验,对投资人员造成极大的时间成本和机会成本。综上所述,在现有的证券期货类数据统计技术中,存在着难以为投资者提供有效的交易策略,无法降低投资者的时间成本和机会成本的技术效果。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是在现有的证券期货类数据统计技术中,存在着难以为投资者提供有效的交易策略,无法降低投资者的时间成本和机会成本的技术效果。为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种基于周线系统的交易策略模型的装置,其特征在于,所述装置包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于周线系统的交易策略模型的装置,其特征在于,所述装置包括:第一接收模块,所述第一接收模块接收沪深交易所提供的开市日行情数据,并对所述开市日行情数据进行存储,所述开市日行情数据包括股票今日收盘价数据和股票昨日收盘价数据;筛选模块,所述筛选模块接收所述开市日行情数据,进行涨停标的算法分析处理,来获得对应的结果数据;锁定模块,所述锁定模块接收所述对应的结果数据,进行空间板标的算法分析处理,来获得对应的终极数据;第二接收模块,所述第二接收模块接收所述沪深交易所提供的历史日行情数据,并对所述历史日行情数据进行存储;量堆分析模块,所述量堆分析模块接收所述第二接收模块提供的数据,进行成交量分析处理...

【技术特征摘要】
1.一种基于周线系统的交易策略模型的装置,其特征在于,所述装置包括:第一接收模块,所述第一接收模块接收沪深交易所提供的开市日行情数据,并对所述开市日行情数据进行存储,所述开市日行情数据包括股票今日收盘价数据和股票昨日收盘价数据;筛选模块,所述筛选模块接收所述开市日行情数据,进行涨停标的算法分析处理,来获得对应的结果数据;锁定模块,所述锁定模块接收所述对应的结果数据,进行空间板标的算法分析处理,来获得对应的终极数据;第二接收模块,所述第二接收模块接收所述沪深交易所提供的历史日行情数据,并对所述历史日行情数据进行存储;量堆分析模块,所述量堆分析模块接收所述第二接收模块提供的数据,进行成交量分析处理,来获得分析结果数据;热点龙头判断模块,所述热点龙头判断模块接收所述对应的终极数据和所述分析结果数据,进行价和量的匹对,来判断是否进行买入操作,以获得交易判断信息;周K线复盘模块,当所述热点龙头判断模块判断是进行买入操作时,所述周K线复盘模块获取标的信息和个股数据信息,并进行板块内搜索处理,以获得符合趋势的标的信息;买入模块,所述买入模块接收所述符合趋势的标的信息,以进行对应的买入交易;卖出条件成立判断模块,所述卖出条件成立判断模块接收所述买入交易的信息和所述沪深交易所提供的数据信息,以及根据预设的卖出条件进行是否卖出的判断;卖出模块,当所述卖出条件成立判断模块判断卖出条件成立时,则进行卖出交易。2.如权利要求1所述的一种基于周线系统的交易策略模型的装置,其特征在于,所述筛选模块包括:今日数据单元,所述今日数据单元用于获取所述股票今日收盘价数据;昨日数据单元,所述昨日数据单元用于获取所述股票昨日收盘价数据。3.如权利要求2所述的一种基于周线系统的交易策略模型的装置,其特征在于,所述筛选模块包括:涨停标的算法单元,接收所述股票今日收盘价数据和所述股票昨日收盘价数据,进行涨停标的算法分析处理,来获得...

【专利技术属性】
技术研发人员:涂娟
申请(专利权)人:江汉大学
类型:发明
国别省市:湖北,42

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