【技术实现步骤摘要】
生产交易协同监控方法以及生产交易关联监控方法
本专利技术涉及智能运维
，尤其涉及一种生产交易协同监控方法以及生产交易关联监控方法。
技术介绍
商业银行时时刻刻为客户提供各种金融服务，在数据中心后台使用重要时序数据指标(keyperformanceindex，KPI)来衡量这些交易现象，生产环境应用侧KPI指标包括：交易量、业务成功率、交易响应时间、系统成功率等；系统侧KPI指标包括：CPU使用率、内存使用率、存储性能、网络连接数等。生产交易监控异常检测的及时性和准确性是衡量商业银行系统运行监控水平重要指标。现有的交易监控策略，对KPI指标监控，常常采取阀值的方法，当前KPI值超过预设阀值，则异常发生。常见的阀值计算是通过概率模型的置信区间方法确定，当被监控的KPI数据在置信区间外，则判断异常。由于置信区间方法过于单一，不能代表最优的阀值，导致运维效果不佳。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种生产交易协同监控方法、生产交易关联监控方法以及相关装置、电子设备以及计算机可读存储介质，基于遗传算法流程确定每个KPI指标最优监控阀值，提升商业银行的运维监控质量。另...
【技术保护点】
1.一种生产交易协同监控方法，其特征在于，包括：对交易监控数据进行模型统计得到统计信息；根据所述统计信息进行数据模拟得到交易模拟数据，所述交易模拟数据包括多个KPI指标数据，每个KPI指标模拟数据，特征分类上包括模拟正常交易和模拟异常交易；采用遗传算法处理所述交易模拟数据得到各KPI指标的最优监控阀值。
【技术特征摘要】
1.一种生产交易协同监控方法，其特征在于，包括：对交易监控数据进行模型统计得到统计信息；根据所述统计信息进行数据模拟得到交易模拟数据，所述交易模拟数据包括多个KPI指标数据，每个KPI指标模拟数据，特征分类上包括模拟正常交易和模拟异常交易；采用遗传算法处理所述交易模拟数据得到各KPI指标的最优监控阀值。2.根据权利要求1所述的生产交易协同监控方法，其特征在于，所述对交易监控数据进行模型统计得到统计信息，包括：将所述交易监控数据输入预获取的概率分布模型得到所述统计信息。3.根据权利要求2所述的生产交易协同监控方法，其特征在于，所述预获取的概率分布模型包括：正态分布模型、泊松分布模型或指数分布模型。4.根据权利要求1所述的生产交易协同监控方法，其特征在于，所述交易模拟数据包括：正常交易模拟数据和异常交易模拟数据，所述采用遗传算法处理所述交易模拟数据得到各KPI指标的最优监控阀值，包括：采用遗传算法处理所述正常交易模拟数据得到所述KPI指标的第一阀值；采用遗传算法处理所述异常交易模拟数据得到所述KPI指标第二阀值；根据所述第一阀值和所述第二阀值得到所述KPI指标的最优监控阀值。5.根据权利要求1所述的生产交易协同监控方法，其特征在于，所述交易监控数据包括：正常交易监控数据和异常交易监控数据。6.根据权利要求5所述的生产交易协同监控方法，其特征在于，还包括：对所述异常交易监控数据进行异常交易KPI组合特征分析得到关键KPI指标和KPI关联关系；根据所述关键KPI指标、所述KPI关联关系以及各KPI指标的最优监控阀值得到多KPI协同监控策略。7.根据权利要求6所述的生产交易协同监控方法，其特征在于，所述对所述异常交易监控数据进行异常交易KPI组合特征分析得到关键KPI指标和KPI关联关系，包括：对所述异常交易监控数据进行主成分分析得到所述关键KPI指标；对所述异常交易监控数据进行相关性分析得到所述KPI关联关系。8.一种生产交易关联监控方法，其特征在于，包括：获取交易监控数据，所述交易监控数据包括正常交易监控数据和异常交易监控数据；对所述异常交易监控数据进行异常交易KPI组合特征分析得到关键KPI指标和KPI关联关系；根据所述关键KPI指标、所述KPI关联关系生成多KPI关联监控策略。9.根据权利要求8所述的生产交易关联监控方法，其特征在于，所述对所述异常交易监控数据进行异常交易KPI组合特征分析得到关键KPI指标和KPI关联关系，包括：对所述异常交易监控数据进行主成分分析得到所述关键KPI指标；对所述异常交易监控数据进行相关性分析得到所述KPI关联关系。10.一种生产交易协同监控装置，其特征在于，包括：模型统计模块，根据交易监控数据得到统计信息；数据模拟模块，根据所述统计信息进行数据模拟得到交易模拟数据，所述交易模拟数据包括多个KPI指标数据，每个KPI指标模拟数据，特征分类上包括模拟正常交易...
【专利技术属性】
技术研发人员：许广楼，杨仪新，杨桢恺，李莹莹，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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