一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法，它包括：1、时间序列输入；2、基于单位根的平稳性验证地区的经济状况与用电总量是否存在时间上的关系；3、结果平稳则通过回归分析、因果分析和关联分析来分析数据；4、结果不平稳，则表示所输入数据与时间有关，对数据进行差分处理；5、协整检验；6:通过步骤5的分析得到经济‑用电量的长期关系，将此关系进行建模，得到经济‑用电量的长期“均衡”关系模型；7:进行误差修正模型；8、在步骤4中的差分结果不平稳，说明数据是无规律的，无法进行分析；9：结束评估分析，产生评估分析结果报告；解决了现有技术不适用于对产业和行业等具体经济层面进行分析等技术问题。

An Industry Economic Assessment Method Based on Multidimensional Panel Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法
本专利技术涉及经济评估与电力系统，尤其涉及一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法。
技术介绍
在过去的30多年时间里，中国经历了年均9.7％增长率的高速经济增长，成为经济总量仅次于美国的世界第二大经济体。但是，近年来，随着我国经济发展条件和环境的重大转变，经济增长与过去30多年10％左右的高速度基本告别，与传统的不平衡、不协调、不可持续的粗放增长模式基本告别，呈现出新的发展形态。经济发展新常态意味着我国的经济发展即将步入一个新的阶段，如何解读这个阶段经济发展状态和产业结构成为国内外关注的重点，需要有新的信息和技术手段进行经济现状的分析。与此同时，由“电表”得到的电力数据是测量经济运行的“示波器”，它精确地记录着几乎涵盖所有生产经营企业、行业、产业以及宏观经济运行的“轨迹”。它是电力经济学独特的、重要的基础数据，也是对经济判断的重要依据，对把握经济(特别是实体经济)的走势、研究宏观政策的效果具有一定的参考作用。并且，随着智能电网不断发展，电力系统能够提供海量的用电大数据来进行实时、动态的分析利用，成为了独具特色的数据资源。由此可见，在数据源丰富、数据获取便利、数据储量巨大的前提下，如何充分挖掘用电数据背后的经济价值成为一种行之有效的手段。但是，在现在电力行业中通过挖掘用电数据对经济分析的研究几乎很少，当前主要从宏观层面通过电力数据来分析经济发展形势，使用的电力与经济数据一般以年为单位，使得分析的结果精细化程度不够高，也不适用于对产业和行业等具体经济层面进行分析。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题时：提供一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法，以解决现有技术针对电力行业中通过挖掘用电数据对经济分析的研究几乎很少，当前主要从宏观层面通过电力数据来分析经济发展形势，使用的电力与经济数据一般以年为单位，使得分析的结果精细化程度不够高，也不适用于对产业和行业等具体经济层面进行分析等技术问题。本专利技术技术方案是：一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法，它包括：步骤1、时间序列输入：用户提交待评价的地区名称、待评价地域的时间区间、该时间区间内地区的工业种类、该时间区间内地区的工业种类所对应的GDP值、该时间区间内地区的工业种类所对应的用电量；步骤2、基于单位根的平稳性验证：通过基于单位根的平稳性验证方法验证地区的经济状况与用电总量是否存在时间上的关系；步骤3、若步骤2中分析结果平稳，则通过回归分析、因果分析和关联分析来分析数据，得到用电量与GDP之间存在的与时间无关的函数关系；步骤4、若步骤2中分析结果不平稳，则表示所输入数据与时间有关，即用电量与GPS之间存在与时间有关的函数关系，对数据进行差分处理；步骤5、协整检验：若步骤4中的差分结果平稳，对数据进行协调验证来验证地区的经济状况与用电总量是长期且稳定的存在的；步骤6:通过步骤5的分析得到经济-用电量的长期关系，将此关系进行建模，得到经济-用电量的长期“均衡”关系模型；步骤7:进行误差修正模型：通过将步骤6中模型与实际比较进行误差上的修正；步骤8在步骤4中的差分结果不平稳，说明数据是无规律的，即GDP与用电量不存在任何关系，无法进行分析；步骤9：结束评估分析，产生评估分析结果报告。步骤1中所选取的地域以城市为标准，选取的时间区间以月为单位，选取的用电产业是一个或多个产业。步骤2中所选用的单位根的平稳验证方法采用LLC、IPS、ADF及Hadri四种检验方法同时进行验证。步骤5中协调验证方法用Kao验证方法和Pedroni验证方法一同计算。本专利技术的有益效果：本专利技术以与经济关系最紧密的实时量测企业用电数据为数据来源，同时结合传统的经济类统计数据，构建了多维用电大数据。以此为基础，提出了基于多维用电面板数据的行业经济评估方法。对所整合的多维用电面板数据进行了单位根检验和协整检验，验证了用电数据和经济数据所构成的多维面板数据为一个平稳序列并具有长期稳定关系。本专利技术基于多维用电面板数据的行业经济评估方法整合了多维用电面板数据，验证了用电数据和经济数据所构成的多维面板数据为一个平稳序列并具有长期稳定关系。弥补了当前经济评估方法仅从宏观层面进行经济发展情况分析的不足，提高了电力经济分析的细颗粒度，适应新形势下经济发展情况。提出的基于变截距固定效应的用电-经济回归分析，能够有效的通过当地用电状况来预计经济发展。解决了现有技术针对电力行业中通过挖掘用电数据对经济分析的研究几乎很少，当前主要从宏观层面通过电力数据来分析经济发展形势，使用的电力与经济数据一般以年为单位，使得分析的结果精细化程度不够高，也不适用于对产业和行业等具体经济层面进行分析等技术问题。附图说明：图1是本专利技术方法流程图；图2是具体实施方式中贵州省典型行业电力消费数据时序图；图3是具体实施方式中贵州省典型行业GDP数据时序图。具体实施方式专利技术公开了一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法，其包括如下步骤：步骤S1：时间序列输入:用户需要准备提交待评价的地区名称、待评价地域的时间区间、该时间区间内地区的工业种类、该时间区间内地区的工业种类所对应的GDP值、该时间区间内地区的工业种类所对应的用电量；步骤S2：基于单位根的平稳性验证：通过基于单位根的平稳性验证方法验证地区的经济状况与用电总量是否存在时间上的关系；步骤S3：回归分析、因果分析、关联分析等：若S2中单位根验证结果显示平稳，则表示所输入数据与时间无关，数学期望和方差皆是常数项，需要通过回归分析、因果分析和关联分析来分析数据，得到用电量与GDP之间存在的与时间无关的函数关系；步骤S4：差分处理后再进行平稳性分析：若S2中单位根验证结果显示不平稳，则表示所输入数据与时间有关，即用电量与GDP之间存在与时间有关的函数关系，需要对数据进行差分处理；步骤S5:协整检验：若S4中对数据作差分处理以后的单位根结果平稳，便可以对数据进行协调验证来验证地区的经济状况与用电总量是长期且稳定的存在的；步骤S6:存在长期“均衡”关系的模型：通过S5的分析可以得到经济-用电量的长期关系，该专利技术将此关系进行建模，得到经济-用电量的长期“均衡”关系模型；步骤S7:根据需要对模型进行误差修正：利用S6中模型分析经济发展的情况与实际比较，进行误差上的修正，使得分析方法尽可能的接近真实状况；步骤S8:数据无规律：在S4中的差分结果不平稳，说明数据是无规律的，即GDP与用电量不存在任何关系，没有对GDP与用电量之间的关系进行分析的必要。步骤S9：结束：结束评估分析，产生评估分析结果报告。其中，步骤S1中所选取的地域一般以城市为标准，所选取的时间区间以月为单位，所选取的用电产业可以是一个或多个产业。其中，步骤S2中所选用的单位根的平稳验证方法采用LLC、IPS、ADF及Hadri四种检验方法同时进行验证。这四个方法具体原理如下(1)ADF(AdvancedDicher-Fuller)检验算法ADF检验算法是在DF算法改进的基础上得到的，在εt不为白噪声的情况下尤为适合，差分项Δyt-j的引用，可以有效的解决误差项εt的高阶问题和非白噪声问题。如公式1所示：公式中Δyt-j代表滞后的差分项，n代表求导次数，δj代表差分项系数。当n＝0时，A本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法，它包括：步骤1、时间序列输入：用户提交待评价的地区名称、待评价地域的时间区间、该时间区间内地区的工业种类、该时间区间内地区的工业种类所对应的GDP值、该时间区间内地区的工业种类所对应的用电量；步骤2、基于单位根的平稳性验证：通过基于单位根的平稳性验证方法验证地区的经济状况与用电总量是否存在时间上的关系；步骤3、若步骤2中分析结果平稳，则通过回归分析、因果分析和关联分析来分析数据，得到用电量与GDP之间存在的与时间无关的函数关系；步骤4、若步骤2中分析结果不平稳，则表示所输入数据与时间有关，即用电量与GPS之间存在与时间有关的函数关系，对数据进行差分处理；步骤5、协整检验：若步骤4中的差分结果平稳，对数据进行协调验证来验证地区的经济状况与用电总量是长期且稳定的存在的；步骤6:通过步骤5的分析得到经济‑用电量的长期关系，将此关系进行建模，得到经济‑用电量的长期“均衡”关系模型；步骤7:进行误差修正模型：通过将步骤6中模型与实际比较进行误差上的修正；步骤8在步骤4中的差分结果不平稳，说明数据是无规律的，即GDP与用电量不存在任何关系，无法进行分析；步骤9：结束评估分析，产生评估分析结果报告。...

【技术特征摘要】
1.一种基于多维用电面板数据的行业经济评估方法，它包括：步骤1、时间序列输入：用户提交待评价的地区名称、待评价地域的时间区间、该时间区间内地区的工业种类、该时间区间内地区的工业种类所对应的GDP值、该时间区间内地区的工业种类所对应的用电量；步骤2、基于单位根的平稳性验证：通过基于单位根的平稳性验证方法验证地区的经济状况与用电总量是否存在时间上的关系；步骤3、若步骤2中分析结果平稳，则通过回归分析、因果分析和关联分析来分析数据，得到用电量与GDP之间存在的与时间无关的函数关系；步骤4、若步骤2中分析结果不平稳，则表示所输入数据与时间有关，即用电量与GPS之间存在与时间有关的函数关系，对数据进行差分处理；步骤5、协整检验：若步骤4中的差分结果平稳，对数据进行协调验证来验证地区的经济状况与用电总量是长期且稳定的存在的；步骤6:通过步骤5的分析得到经济-用电量的长期关系，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张秋雁，宋强，张俊玮，丁超，邵峥，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52