一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法技术

本发明专利技术公开了提供了一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法，该决策方法包括以下步骤：步骤1：使用数据包络分析测量决策单元的规模效率值，根据决策单元的规模效率值和规模收益来制定决策备选方案；步骤2：将备选方案的投入投影值作为更新后的投入指标，使用灰色预测模型和三次指数平滑法预测出的产出值来更新投影值，将更新后的投影值作为产出指标；步骤3：使用CCR模型计算无效决策单元的松弛改进量，用于构建决策矩阵；步骤4：运用TOPSIS方法对备选方案决策矩阵进行排序，并使用熵权法确定决策矩阵的权重。本发明专利技术是对报废汽车行业具有多个投入指标和产出指标进行效率提升的多属性决策的有效方法。

A Decision-making Method for Improving the Recovery Efficiency of Waste Vehicles

【技术实现步骤摘要】
一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法
本专利技术涉及管理科学
，具体涉及一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法。
技术介绍
由于自然资源和原材料的缺乏、环境原因以及政府对于报废产品的法规,产品和材料的回收和越来越受到关注。报废产品中含有大量可再生资源。对报废产品进行有效回收以节约资源。对报废产品的有效处理，可以有效减少环境的污染。报废汽车是重要的再生资源，是“城市矿产”之一。汽车工业生产和销售汽车的增加也将带来报废汽车数量的增加。显然，在未来的几十年里，随着汽车拥有量的增加，报废汽车的数量将会大量增加。因此有必要对报废汽车行业的效率提升的决策方法进行研究。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法，以得到对报废汽车行业具有多个投入指标和产出指标进行效率提升的多属性决策的有效方法。为达到上述目的，本专利技术提供了一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法，其包括以下步骤：步骤1：使用数据包络分析测量决策单元的规模效率值，根据决策单元的规模效率值和规模收益来制定决策备选方案；步骤2：将备选方案的投入投影值作为更新后的投入指标，使用灰色预测模型和三次指数平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用数据包络分析测量决策单元的规模效率值，根据决策单元的规模效率值和规模收益来制定决策备选方案；步骤2：将备选方案的投入投影值作为更新后的投入指标，使用灰色预测模型和三次指数平滑法预测出的产出值来更新投影值，将更新后的投影值作为产出指标；步骤3：使用CCR模型计算无效决策单元的松弛改进量，用于构建决策矩阵；步骤4：运用TOPSIS方法对备选方案决策矩阵进行排序，并使用熵权法确定决策矩阵的权重。

【技术特征摘要】
1.一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用数据包络分析测量决策单元的规模效率值，根据决策单元的规模效率值和规模收益来制定决策备选方案；步骤2：将备选方案的投入投影值作为更新后的投入指标，使用灰色预测模型和三次指数平滑法预测出的产出值来更新投影值，将更新后的投影值作为产出指标；步骤3：使用CCR模型计算无效决策单元的松弛改进量，用于构建决策矩阵；步骤4：运用TOPSIS方法对备选方案决策矩阵进行排序，并使用熵权法确定决策矩阵的权重。2.如权利要求1所述的实现报废汽车回收效率提升的决策方法，其特征在于，该决策方法还包括：步骤5：采用加权和法、加权积法以及ELECTRE方法的决策方案排序与采用TOPSIS的决策方案排...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝皓，王治国，张骞，姚莉，张继，
申请(专利权)人：上海第二工业大学，
类型：发明
国别省市：上海,31