图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：确定待处理的目标图像映射至预设的多个特征码的相应概率；基于概率的顺序，将多个特征码中排序前预定个数的特征码确定为目标图像的候选特征码集合；依据目标图像的候选特征码集合以及至少一张预存图像分别对应的特征码集合，分别计算目标图像与至少一张预存图像的相似度；以及根据相似度，确定将对目标图像执行的操作。本申请解决了现有技术中因将图像固定至一个特征导致的图像识别精度差的问题；在多个特征码的采样处理，缩小了图像匹配的计算量，降低了图像处理的计算消耗，从而提高了图像处理的效率，保证了图像识别结果在准确度和效率间的平衡。

Image Processing Method, Device, Electronic Equipment and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理
，具体而言，本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着图像识别技术的发展，图像识别技术得到广泛应用，尤其是图像检索、图像去重等领域。现有的图像检索或图像去重领域，主要采用如下两种方式：一、将图像固定映射至一个特征码，在根据不同图像映射至该特征码的概率判断二者的相似性，这种方式因将图像固定映射至一个特征码，存在图像特征损失大的问题，无法考虑到不同图像间较大的特征差异性，进而导致图像间相似度的判断存准确度差的问题；二、将图像固定映射至多个特征码，并依据这种映射结果计算图像间的相似度，这种方式虽然解决了图像特征损失大的问题，但当特征码数量多时，映射结果对应数据量将非常大，图像间相似度的判断存在计算消耗大，计算效率低的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决上述技术问题。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：确定待处理的目标图像映射至预设的多个特征码的相应概率；基于概率的顺序，将多个特征码中排序前预定个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定待处理的目标图像映射至预设的多个特征码的相应概率；基于概率的顺序，将所述多个特征码中排序前预定个数的特征码确定为所述目标图像的候选特征码集合；依据所述目标图像的候选特征码集合以及至少一张预存图像分别对应的特征码集合，分别计算所述目标图像与所述至少一张预存图像的相似度；以及根据所述相似度，确定将对所述目标图像执行的操作。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定待处理的目标图像映射至预设的多个特征码的相应概率；基于概率的顺序，将所述多个特征码中排序前预定个数的特征码确定为所述目标图像的候选特征码集合；依据所述目标图像的候选特征码集合以及至少一张预存图像分别对应的特征码集合，分别计算所述目标图像与所述至少一张预存图像的相似度；以及根据所述相似度，确定将对所述目标图像执行的操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像映射至预设的多个特征码的相应概率，包括：将所述目标图像输入预设的哈希分布算法模型，得到所述目标图像分别映射至预设的多个特征码的相应概率，所述预设的多个特征码由所述哈希分布算法模型中预先配置的数值确定。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像是依据相似图片查询请求获取到的，所述根据所述相似度，确定将对所述目标图像执行的操作，包括：若所述相似度大于第一预设相似度阈值，则将相似度大于预设相似度阈值的至少一张预存图像作为相似图像，并依据至少一张相似图像生成所述查询请求对应的查询结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像是依据图片共享请求获取到的，所述根据所述相似度，确定将对所述目标图像执行的操作，包括：若所述相似度大于第二预设相似度阈值，则对所述目标图像进行拦截处理；若所述相似度不大于第二预设相似度阈值，则对所述目标图像进行共享存储处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标图像的候选特征码集合以及至少一张预存图像分别对应的特征码集合，分别计算所述目标图像与至少一张预存图像的相似度之前，所述方法还包括：若至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：何轶，李根，李磊，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11