监控场所中嫌疑人的识别方法、装置、方法和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了监控场所中嫌疑人的识别方法、装置、方法和存储介质。该识别方法包括：获取每个监控区域在同一时间段的图像信息；根据多个监控区域的多个图像信息，确定出现在多个图像信息中的监测人员在监控场所的行为特征；根据行为特征确定监测人员是否为嫌疑人。通过分析多个监控区域的多个图像信息可以获知监测人员的行为特征，从而可以根据监测人员的行为特征判断出监测人员是否为嫌疑人，即通过分析监测人员的行为特征就可以判断出该监测人员是否为嫌疑人，从而不需要有嫌疑人数据库或黑名单，就可以识别出嫌疑人，简单方便。

Identification methods, devices, methods and storage media of suspects in monitoring sites

【技术实现步骤摘要】
监控场所中嫌疑人的识别方法、装置、方法和存储介质
本申请涉及图像
，特别是涉及监控场所中嫌疑人的识别方法、装置、方法和存储介质。
技术介绍
随着技术的发展，可以通过图像信息中的人脸与黑名单或嫌疑人数据库对比，判断人脸对应的人员是否是嫌疑人。但是这种判断方式需要将有案底的人的人脸图像保存在计算机黑名单中，当有监测人员从监控装置前经过时，用监控装置拍摄监测人员的图像，通过将监控人员的图像和黑名单中的图像进行比对，来识别监测人员是否是黑名单中的人。即这种判断方式需要实时更新的、完整的黑名单或嫌疑人数据库。
技术实现思路
本申请主要的目的是提供监控场所中嫌疑人的识别方法、装置、方法和存储介质，能够不需要实时更新的、完整的黑名单或嫌疑人数据库。为达到上述目的，本申请采用的一个技术方案是：一种监控场所中嫌疑人的识别方法，监控场所包括多个监控区域，识别方法包括：获取每个监控区域在同一时间段的图像信息；根据多个监控区域的多个图像信息，确定出现在多个图像信息中的监测人员在监控场所的行为特征；根据行为特征确定监测人员是否为嫌疑人。为达到上述目的，本申请采用的另一个技术方案是：一种识别装置，包括存储器、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控场所中嫌疑人的识别方法，其特征在于，所述监控场所包括多个监控区域，所述识别方法包括：获取每个监控区域在同一时间段的图像信息；根据多个监控区域的多个所述图像信息，确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征；根据所述行为特征确定所述监测人员是否为嫌疑人。

【技术特征摘要】
1.一种监控场所中嫌疑人的识别方法，其特征在于，所述监控场所包括多个监控区域，所述识别方法包括：获取每个监控区域在同一时间段的图像信息；根据多个监控区域的多个所述图像信息，确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征；根据所述行为特征确定所述监测人员是否为嫌疑人。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述根据所述多个监控区域的多个所述图像信息，确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征；包括：获取所述多个图像信息中的人脸特征，根据所述人脸特征，确定监测人员在所述多个监控区域的累计停留时间；所述根据所述行为特征确定所述监测人员是否为嫌疑人，包括：若所述监测人员出现在至少两个监控区域，且所述累计停留时间超过时间阈值，则确定所述监测人员为嫌疑人。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个监控区域的图像信息包括每个监控区域的图片集；所述确定监测人员在所述多个监控区域的累计停留时间，包括：根据所述图片集中所述监测人员所在图片的拍摄时间点，确定所述人员在每个监控区域的持续停留时间；将所述人员在每个监控区域的持续停留时间累加，以得到所述累计停留时间。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征；包括：判断出现在所述多个图像信息中的监测人员是否在白名单中；若未在白名单中，则确定未在所述白名单中的所述监测人员的行为特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断出现在所述多个图像信息中的监测人员是否在白名单中，包括：根据所述人脸特征，判断出现在所述多个图像信息中的监测人员与所述白名单中的授权人员是否匹配；若匹配，则判断所述监测人员对应的监控数据是否满足所匹配的授权人员对应的监控条件；若满足所匹配的授权人员对应的监控条件，则判定所述监测人员在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪德奇，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33