【技术实现步骤摘要】
行人异常行为检测方法、图像处理装置及存储装置
本申请涉及计算机视觉
，特别是涉及一种行人异常行为检测方法、图像处理装置及存储装置。
技术介绍
随着监控摄像头越来越密集地布控于城市的各个角落，智能监控系统也在不断拓展其业务功能，从而逐渐替代监控人员完成大量且重复的监控工作。其中，在监狱、车站、广场、商场等人流密集区域，针对行人异常行为检测的业务功能显得尤为重要。例如，当发生打架、斗殴等异常行为时，可以使有关部门及时介入，从而减少生命、财产损失，有利于社会稳定和区域安全，因此有着重大的应用价值与广阔的应用前景。故此，如何准确检测行人是否存在异常行为成为智能监控业务中亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供一种行人异常行为检测方法、图像处理装置及存储装置，能够准确检测行人异常行为。为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种行人异常行为检测方法，包括分别对摄像器件拍摄得到的多帧图像进行目标检测，得到每帧图像中与目标行人对应的检测区域；分别对每帧图像的检测区域进行光流检测，得到每帧图像的检测区域的光流信息，其中，多帧图像包括目标帧图像和至少一帧样本帧...
【技术保护点】
1.一种行人异常行为检测方法，其特征在于，包括：分别对摄像器件拍摄得到的多帧图像进行目标检测，得到每帧图像中与目标行人对应的检测区域；分别对每帧所述图像的检测区域进行光流检测，得到每帧所述图像的检测区域的光流信息，其中，所述多帧图像包括目标帧图像和至少一帧样本帧图像；利用所述至少一帧样本帧图像的所述光流信息，分析所述目标帧图像的所述光流信息；以及基于所述分析的结果，确定所述目标行人是否存在异常行为。
【技术特征摘要】
1.一种行人异常行为检测方法，其特征在于，包括：分别对摄像器件拍摄得到的多帧图像进行目标检测，得到每帧图像中与目标行人对应的检测区域；分别对每帧所述图像的检测区域进行光流检测，得到每帧所述图像的检测区域的光流信息，其中，所述多帧图像包括目标帧图像和至少一帧样本帧图像；利用所述至少一帧样本帧图像的所述光流信息，分析所述目标帧图像的所述光流信息；以及基于所述分析的结果，确定所述目标行人是否存在异常行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少一帧样本帧图像的所述光流信息，分析所述目标帧图像的所述光流信息，包括：基于所述至少一帧样本帧图像的所述光流信息，得到所述目标帧图像的光流阈值；比较所述目标帧图像的所述光流信息与所述光流阈值；所述基于所述分析的结果，确定所述目标行人是否存在异常行为，包括：若所述目标帧图像的所述光流信息与所述光流阈值之间的满足预设关系条件，则确定所述目标行人存在异常行为。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光流阈值包括以下至少一者：光流位移阈值和光流比率阈值；所述基于所述至少一帧样本帧图像的所述光流信息，得到所述目标帧图像的光流阈值，包括：获取每帧所述样本帧图像的检测区域的第一光流位移，并基于所述第一光流位移确定得到所述目标帧图像的光流位移阈值；和/或统计每帧所述样本帧图像的检测区域中光流方向变化大于预设角度的第一光流点数，并基于所述第一光流点数确定得到所述目标帧图像的光流比率阈值；所述比较所述目标帧图像的所述光流信息与所述光流阈值，包括：获取所述目标帧图像的检测区域的第二光流位移，比较所述第二光流位移与所述光流位移阈值；和/或统计所述目标帧图像的检测区域中光流方向变化大于预设角度的第二光流点数，并基于所述第二光流点数得到所述目标帧图像的光流比率，比较所述光流比率与所述光流比率阈值；其中，所述预设关系条件包括：所述第二光流位移大于或等于所述光流位移阈值的第一预设倍数；和/或，所述光流比率大于或等于所述光流比率阈值的第二预设倍数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每帧所述样本帧图像的检测区域的第一光流位移，包括：确定每帧所述样本帧图像的检测区域中光流位移满足预设位移条件的第一光流点；基于所述第一光流点的光流位移得到对应所述样本帧图像的检测区域的第一光流位移；所述获取所述目标帧图像的检测区域的第二光流位移，包括：确定所述目标帧图像的检测区域中光流位移满足预设位移条件的第二光流点；基于所述第二光流点的光流位移得到所述目标帧图像的检测区域的第二光流位移。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设位移条件包括所述检测区域中光流位移最大的预设数量个；所述基于所述第一光流点的光流位移得到对应所述样本帧图像的检测区域的第一光流位移，包括：将所述样本帧图像的所述第一光流点的光流位移的平均值作为所述样本帧图像的检...
【专利技术属性】
技术研发人员：库浩华，潘华东，郑佳，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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