【技术实现步骤摘要】
基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统
本专利技术涉及电力变压器
，特别涉及一种基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统。
技术介绍
电力变压器是电力系统的重要枢纽设备，是源-网-荷可靠协同运行的重要组成部分，电力变压器故障可能会导致严重的电力系统停电事故，然而，其在运转过程中各类故障问题屡见不鲜。长期以来，电力公司对变压器仍采用在“定期维修为主，状态检修为辅”的检修策略。随着电网经济性与安全性的需求越来越高，对电力变压器实行在线带电状态检修是设备检修方式发展的必然趋势，故而提高变压器运行维护和技术管理水平，减少电力变压器故障的发生，是现阶段电力企业的核心发展方向，同时也对现场运维检修作业以及员工技能培训提出了更高的要求。电力变压器传输功率大、结构复杂，不同部位隐患/缺陷均会导致电力变压器故障，并且不同运行环境对电力变压器工作状态的影响也存在较大差异。而且发生故障时，往往不仅仅只引起一个故障征兆状态的变化，同时也会导致多种故障征兆引发的同时性多故障类型缺陷，使得故障征兆和故障类型之间呈现复杂的交叉映射关联特点，依赖专家经验知识的积累较为...
【技术保护点】
1.一种基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，其特征在于，包含：电力变压器故障分析案例库，包含有反映变压器工况的典型故障征兆数据；案例数据检索管理模块，其对电力变压器故障分析案例库中的所述典型故障征兆数据进行分类管理，并确定油浸式电力变压器故障征兆推演表，用以构建变压器典型故障模型；虚拟现实可视化模块，其将所述案例数据检索管理模块中的数据信息结合虚拟现实方法，使得所述变压器典型故障模型以及设定的数据信息以三维模型和数据可视化呈现，便于运检人员对典型故障案例的观察和研究，对电力变压器故障进行快速判断。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，其特征在于，包含：电力变压器故障分析案例库，包含有反映变压器工况的典型故障征兆数据；案例数据检索管理模块，其对电力变压器故障分析案例库中的所述典型故障征兆数据进行分类管理，并确定油浸式电力变压器故障征兆推演表，用以构建变压器典型故障模型；虚拟现实可视化模块，其将所述案例数据检索管理模块中的数据信息结合虚拟现实方法，使得所述变压器典型故障模型以及设定的数据信息以三维模型和数据可视化呈现，便于运检人员对典型故障案例的观察和研究，对电力变压器故障进行快速判断。2.如权利要求1所述的基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，其特征在于，进一步包含：系统权限管理模块，用于在启动油浸式变压器故障推演可视化系统后对用户登录权限进行判断。3.如权利要求1或2所述的基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，其特征在于，所述油浸式电力变压器故障征兆推演表分为故障征兆标识、故障征兆类型、指标参数和运行状态；所述故障征兆标识和所述故障征兆类型均为油浸式电力变压器故障征兆推演表的默认参数且不可更改；所述指标参数显示所对应的故障征兆标识的正常数值的范围，通过点选填入当前检测到的实时数据，用以推断故障征兆；所述运行状态是指所对应的故障征兆标识的指标参数填入后并根据算法判断的运行状态是否正常。4.如权利要求3所述的基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，其特征在于，将所有的故障征兆类型划分并对应9大故障诊断类型，分别为绕组故障、铁芯故障、绝缘老化、绝缘受潮、绝缘油劣化、电流回路过热、电弧放电、局部放电和油留放电。5.如权利要求4所述的基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭鹏，邵宇鹰，王海峰，罗潇，吕政权，邱靖，岳芝林，姚初晴，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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