一种语音交互方法、装置以及相关设备制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种语音交互方法和装置以及存储介质，该方法包括：建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类；基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话；将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量；利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果。采用本公开实施例，能够提高语音解析的精度，以及有效地进行催收。

A Speech Interaction Method, Device and Related Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种语音交互方法、装置以及相关设备
本公开涉及人工智能和语音交互领域，尤其涉及一种语音交互方法和装置、相关设备以及存储介质。
技术介绍
随着人工智能的迅猛发展，语音交互已经逐渐用到了各行各业中，如智能导航系统、智能客服系统、以及机器人领域等等。在传统的人工催收客服系统中，催收的效率会受到催收人员的情绪，状态等个人因素的影响，通过语音交互技术构建智能催收系统可以解决人工客服个人因素导致的催收不成功。但是在智能催收客服系统中，在对客户语音解析的过程中，不能准确地解析出客户语音的正确含义，语音解析的准确率有待提高。
技术实现思路
本公开实施例提供一种语音交互技术。第一方面，公开了一种语音交互方法，包括：建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类；基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话；将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量；利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果。在一种可能的实现方式中，所述建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类，包括：获取客户数据并对所述客户数据进行分析，根据分析结果建立每个客户的用户画像；根据所述用户画像确定所述客户的分类。在一种可能的实现方式中，所述基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话，包括：根据客户的分类，制定跟客户进行语音通话的时间以及频率的催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话。在一种可能的实现方式中，所述将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量，包括：根据所述客户的分类确定对应的客户群体的词典，其中，客户的不同分类对应不同客户群体的词典，每一个客户群体的词典中包含所述客户群体的特定词语；基于确定的所述客户群体的词典，对所述客户语音转换后的文本信息进行分词后生成词向量。在一种可能的实现方式中，所述利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果，包括：构建长短时记忆网络，在长短时记忆网络中引入注意力机制；利用训练后的所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到解析结果，其中，所述长短时记忆网络的训练集包含催收场景对话构成的语料库。在一种可能的实现方式中，所述利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果之后，包括：根据所述客户语音的解析结果给出对话应答文本。在一种可能的实现方式中，所述根据所述客户语音的解析结果给出对话应答文本，包括：将所述解析结果输入到构建好的对话管理模型中与所述对话管理模型中的对话类型标签进行匹配，基于匹配结果输出对话应答文本；其中，所述对话管理模型中的每一种类型的对话设置对话类型标签。在一种可能的实现方式中，所述将所述解析结果输入到构建好的对话管理模型中与所述对话管理模型中的对话类型标签进行匹配，基于匹配结果输出对话应答文本；其中，所述对话管理模型中的每一种类型的对话设置对话类型标签，包括：将所述解析结果输入到对话管理模型中与所述对话管理模型中的所述设置标签进行匹配，得到所述解析结果与每个所述设置标签的匹配概率；选择匹配概率大的设置标签下的对话模式来输出对话应答文本。在一种可能的实现方式中，根据所述客户的分类，选择对话应答文本。在一种可能的实现方式中，标记所述对话管理模型对话的结果，并将所述对话以及结果保存，其中，所述对话的结果包括催收成功和催收失败、以及待还款、延迟还款。在一种可能的实现方式中，根据所述对话管理模型标记对话的结果，调整所述催收策略。第二方面，公开了一种语音交互装置，包括：建立单元，用于建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类；制定单元，用于基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话；转换单元，用于将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量；解析单元，利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果。可选地，所述建立单元，还用于：获取客户数据并对所述客户数据进行分析，根据分析结果建立每个客户的用户画像；根据所述用户画像确定所述客户的分类。可选地，所述制定单元，还用于：根据客户的分类，制定跟客户进行语音通话的时间以及频率的催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话。可选地，所述转换单元，还用于：根据所述客户的分类确定对应的客户群体的词典，其中，客户的不同分类对应不同客户群体的词典，每一个客户群体的词典中包含所述客户群体的特定词语；基于确定的所述客户群体的词典，对所述客户语音转换后的文本信息进行分词后生成词向量。可选地，所述解析单元，还用于：构建长短时记忆网络，在长短时记忆网络中引入注意力机制；利用训练后的所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到解析结果，其中，所述长短时记忆网络的训练集包含催收场景对话构成的语料库。可选地，所述装置，还用于：根据所述客户语音的解析结果给出对话应答文本。可选地，所述装置，还用于：将所述解析结果输入到构建好的对话管理模型中与所述对话管理模型中的对话类型标签进行匹配，基于匹配结果输出对话应答文本；其中，所述对话管理模型中的每一种类型的对话设置对话类型标签。可选地，所述装置，还用于：将所述解析结果输入到对话管理模型中与所述对话管理模型中的所述设置标签进行匹配，得到所述解析结果与每个所述设置标签的匹配概率；选择匹配概率大的设置标签下的对话模式来输出对话应答文本。可选地，所述装置，还用于：根据所述客户的分类，选择对话应答文本。可选地，所述装置，还用于：标记所述对话管理模型对话的结果，并将所述对话以及结果保存，其中，所述对话的结果包括催收成功和催收失败、以及待还款、延迟还款。第三方面，公开了一种语音交互设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述处理器被配置用于调用所述计算机程序代码，执行如上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。第四方面，公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可读指令，所述指令被处理器调用时，所述处理器执行如上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。在本公开实施例中，可以建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类；基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话；将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量；利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果。这样可以针对每个客户群体制定催收策略，通过客户的用户画像了解客户的说话习惯、以及进行催收的合适时间段，从而使催收能够更顺利，更高效。根据所述客户的分类确定对应的客户群体的词典，其中，客户的不同分类对应不同客户群体的词典，每一个客户群体的词典中包含所述客户群体的特定词语；基于确定的所述客户群体的词典，对所述客户语音转换后的文本信息进行分词后生成词向量。根据每一个客户的说话习惯来进行分词，能够更准确的分词。构建长短时记忆网络，在长短时记忆网络中引入注意力机制；利用训练后的所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到解析结果，其中，所述长短时记忆网络的训练集包含催收场景对话构成的语料库。利用注意力机制增强对关键词的关注度，减弱不重要词的关注度，从而提高语义解析准确率，利用加本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类；基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话；将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量；利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果。

【技术特征摘要】
1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类；基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话；将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量；利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类，包括：获取客户数据并对所述客户数据进行分析，根据分析结果建立每个客户的用户画像；根据所述用户画像确定所述客户的分类。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话，包括：根据客户的分类，制定跟客户进行语音通话的时间以及频率的催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量，包括：根据所述客户的分类确定对应的客户群体的词典，其中，客户的不同分类对应不同客户群体的词典，每一个客户群体的词典中包含所述客户群体的特定词语；基于确定的所述客户群体的词典，对所述客户语音转换后的文本信息进行分词后生成词向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈诗锦，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44