一种基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于α‑β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪系统，包括雷达测量信息获取模块、LMS速度滤波模块以及α‑β距离滤波模块，其中，雷达测量信息获取模块为LMS速度滤波模块以及α‑β距离滤波模块提供信息数据支持，LMS速度滤波模块以及α‑β距离滤波模块对信息数据进行处理。本发明专利技术通过距离及速度分别滤波的方法，可兼顾计算效率与滤波精度，尤其适用于高速机动雷达平台应用。本发明专利技术还涉及一种基于α‑β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪方法。

A Radar Range Tracking Method Based on Alpha-beta and LMS Joint Filtering

【技术实现步骤摘要】
一种基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪方法
本专利技术涉及一种雷达距离跟踪方法，特别是一种基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪方法。
技术介绍
随着数字信号处理技术的高速发展，现代雷达普遍采用相参雷达系统，通过对多条连续回波在距离维做快速傅立叶变换(FFT)实现相参积累，提高雷达信噪比。而相参积累的核心是距离对准，通过当前目标距离及目标径向速度，估算下一个雷达脉冲时刻目标距离，控制接收波门中心位置，即波门递推，使得相参处理周期内来自目标同一散射中心的回波与接收波门中心相对位置不变，防止因距离徙动造成FFT频谱失真引起信噪比下降及虚警概率增加。由于雷达单次数据处理周期远远大于雷达脉冲重复周期，因此测量数据获取的频率要远远低于雷达波门递推频率，因此必须对目标速度进行精确估计，在没有距离测量数据的期间，通过目标速度预测下一脉冲时刻的目标距离，在距离测量数据更新时，再对预测距离进行修正。对速度的估计及预测距离的修正一般采用滤波方法实现，现有技术中，常用的方法主要包括LMS滤波、α-β滤波及卡尔曼滤波，LMS滤波可以对参数进行无偏估计，计算量适中，但无法适用于样本较多的情况，α-β滤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于α‑β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪系统，其特征在于，包括：雷达测量信息获取模块、LMS速度滤波模块以及α‑β距离滤波模块，其中，雷达测量信息获取模块为LMS速度滤波模块以及α‑β距离滤波模块提供信息数据，LMS速度滤波模块以及α‑β距离滤波模块对信息数据进行处理。

【技术特征摘要】
2018.11.21 CN 20181138761821.一种基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪系统，其特征在于，包括：雷达测量信息获取模块、LMS速度滤波模块以及α-β距离滤波模块，其中，雷达测量信息获取模块为LMS速度滤波模块以及α-β距离滤波模块提供信息数据，LMS速度滤波模块以及α-β距离滤波模块对信息数据进行处理。2.按照权利要求1所述的基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪系统，其特征在于，雷达测量信息获取模块的获取雷达单次测量距离数据并存储，LMS速度滤波模块对多次测量数据进行LMS滤波估计目标径向速度并在连续两个雷达处理周期内控制波门递推，α-β距离滤波模块在雷达测量数据更新时通过α-β滤波修正目标距离的预测值并控制波门递推。3.一种基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪方法，其特征在于，采用了如权利要求2所述的基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪系统。4.按照权利要求3所述的基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪系统，其特征在于，包括：步骤1，搭建基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪系统；步骤2，雷达测量信息获取模块获取雷达当前测量距离并存储；步骤3，LMS速度滤波模块获取目标速度并控制波门递推；步骤4，α-β距离滤波模块对测量距离滤波。5.按照权利要求4所述的基于α-β及LMS联合滤波的雷达距离跟踪系统，其特征在于，所述步骤2中，雷达测量信息获取模块读取当前雷达测量目标距离，记为rk，并将该次测量数据存储。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：向巍，崔剑，熊斌，
申请(专利权)人：北京遥感设备研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11