确定电池的健康状态并提供警报制造技术

描述了一种计算机实现的方法，包括：从电池接收数据集(S12)，所述数据集包括在一段时间内获得的电池电压和电流数据；准备所述数据集的多个子集(S14)，其中每个子集对应于所述时间段的子时段；通过将电池模型拟合到所述子集来确定所述电池的健康状态与时间的关系(S16)，其中所述电池模型的所述参数包括(i)在每个子时段中的特定时间点的所述电池的荷电状态和(ii)所述健康状态，其中所述健康状态的时间依赖性被控制，从而限制所述健康状态的所述时间变化率的大小；以及响应于健康状态满足特定标准而提供警报(S18)。

Determine battery health and provide alarms

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定电池的健康状态并提供警报
本申请尤其涉及一种计算机实现的方法，其包括确定电池的健康状态。
技术介绍
可充电电池具有很多种用途，包括例如用在离网太阳能系统中。理解这种电池的性能如何随时间改变是有用的。此外，这还可以使得电池能够被更有效地管理和维护。电池的健康状态(SoH)可被定义为电池的当前容量与额定容量的比率。通常，SoH最初约为100％，并且随时间减少，例如每月减少几个％(百分比)。电池的荷电状态(SoC)可以被定义为电池中的电荷量与当前容量的比率。存在用于在使用电池时(即“在线”)测量SoC的各种已知技术。这些技术中的一些技术还涉及将电流流入或流出电池，即，“库仑计数”。Plett，G.在2004年出版的《JournalofPowerSources》134第262-276页发表的《ExtendedKalmanfilteringforbatterymanagementsystemsofLiPB-basedHEVbatterypacks》第二部分Modelingandidentification中(Plett,G.,ExtendedKalmanfilteringforbatter本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机实现的方法，包括：从电池接收数据集，所述数据集包括在一时间段内获得的电池电压和电流数据；准备所述数据集的多个子集，其中每个子集对应于所述时间段的子时段；通过将电池模型拟合到所述子集来确定所述电池的健康状态与时间的关系，其中所述电池模型的参数包括：在每个子时段中的特定时间点的电池的荷电状态；以及所述健康状态，其中所述健康状态的时间依赖性被控制，从而限制所述健康状态的时间变化率的大小；以及响应于所述健康状态满足特定标准，提供警报。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.11.17 GB 1619484.71.一种计算机实现的方法，包括：从电池接收数据集，所述数据集包括在一时间段内获得的电池电压和电流数据；准备所述数据集的多个子集，其中每个子集对应于所述时间段的子时段；通过将电池模型拟合到所述子集来确定所述电池的健康状态与时间的关系，其中所述电池模型的参数包括：在每个子时段中的特定时间点的电池的荷电状态；以及所述健康状态，其中所述健康状态的时间依赖性被控制，从而限制所述健康状态的时间变化率的大小；以及响应于所述健康状态满足特定标准，提供警报。2.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，准备所述子集包括选择具有在所述电池电流较高和/或所述电池电压离特征电池电压较远的情况下的较高密度的点。3.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，准备所述子集包括：准备所述子集，使得所述子集中的每个子集对应于所述电池的放电。4.根据前述权利要求所述的方法，其中，准备所述子集包括选择对应于至少预定大小的放电的子集。5.根据任何前述权利要求所述的方法，包括优先选择对应于较大放电和/或彼此更均匀地间隔开的子集。6.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，确定所述健康状态与时间的关系包括确定参数集，所述参数集描述作为时间的函数的所述健康状态，可选地，其中所述函数是样条函数。7.根据任何前述权利要求所述的方法，其中所述电池模型的所述参数包括将所述电池的归一化的不可接近的容量与电池电流相关的函数的参数集。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述电池模型的参数包括将电池电压与所述电池的充电深度相关的函数的参数集，其中，对于放电，所述充电深度对应于所述荷电状态减去归一...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢尔盖·马尔科夫，
申请(专利权)人：黄文罗基有限公司，
类型：发明
国别省市：英国,GB