用于依从性监测的口腔卫生系统及远程-牙科系统技术方案

公开了口腔卫生监测系统以跟踪口腔卫生设备的运动和定向。控制系统可处理从运动传感器输出的数据，以确定口腔卫生设备相对于用户口部的位置和定向。在一些示例中，系统可使用机器学习技术来识别位置和定向、刷子行程类型和其它具体动作。

Oral Health System and Remote Dental System for Compliance Monitoring

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于依从性监测的口腔卫生系统及远程-牙科系统相关申请的交叉引用本申请要求于2017年8月22日提交的第62/378,139号美国临时专利申请的权益和优先权，该申请由此通过引用以其整体并入本文中。
本专利技术涉及用于监测口腔卫生活动的方法和设备。
技术介绍
遵从适当的技术和口腔卫生活动的频率，包括刷牙和牙线清洁，对牙齿健康至关重要。然而，在儿童和青少年当中，依从性特别差。例如，在养成不良习惯之后，经常会遗漏口部的许多区域。因此，如果可监测刷牙量和技术，则也许可增加依从性。然而，由于各种技术限制，监测口腔卫生设备技术和每个区域中的时间量相当困难。根据疾病预防控制中心(CDC)的说法，尽管可预防，但是蛀牙是6岁至11岁儿童(25％)和12岁至19岁青少年(59％)最常见的慢性疾病。另外，28％的35岁至44岁的成年人具有未经治疗的蛀牙。在牙齿上发展的称为牙菌斑的细菌生物膜有助于形成蛀牙和牙龈炎。然而，可通过每天至少刷牙一次两分钟以及优选地每天两次来除去牙菌斑，从而防止或减轻蛀牙。AtlinT和HoreckerE.,“ToothBrushingandOralHealth:HowFrequen本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于监测对口腔卫生方案的依从性的口腔卫生系统，包括：口腔卫生设备，包括手柄和头部；光学传感器；存储器，包括机器可读介质，所述机器可读介质包括机器可执行代码，所述机器可执行代码上存储有用于执行识别所述口腔卫生设备的具体动作的方法的指令；控制系统，联接至所述存储器，所述控制系统包括联接至所述存储器的一个或多个处理器，所述控制系统配置成执行所述机器可执行代码，以致使所述一个或多个处理器：接收由所述光学传感器输出的数据；使用机器学习模型处理所述数据，以确定由所述数据表示的所述口腔卫生设备的具体动作，其中，所述具体动作包括所述口腔卫生设备的定向和运动；以及输出表示所述具体动作的数据。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.22 US 62/378,1391.用于监测对口腔卫生方案的依从性的口腔卫生系统，包括：口腔卫生设备，包括手柄和头部；光学传感器；存储器，包括机器可读介质，所述机器可读介质包括机器可执行代码，所述机器可执行代码上存储有用于执行识别所述口腔卫生设备的具体动作的方法的指令；控制系统，联接至所述存储器，所述控制系统包括联接至所述存储器的一个或多个处理器，所述控制系统配置成执行所述机器可执行代码，以致使所述一个或多个处理器：接收由所述光学传感器输出的数据；使用机器学习模型处理所述数据，以确定由所述数据表示的所述口腔卫生设备的具体动作，其中，所述具体动作包括所述口腔卫生设备的定向和运动；以及输出表示所述具体动作的数据。2.根据权利要求1所述的口腔卫生系统，其中，所述口腔卫生设备包括图案，以及所述控制系统还配置成执行所述机器可执行代码，以致使所述一个或多个处理器至少基于对由所述光学传感器输出的所述数据中的图案的分析来确定所述口腔卫生设备的所述具体动作。3.根据权利要求1所述的口腔卫生系统，其中，所述口腔卫生设备的所述具体动作是相对于用户的口部来确定的。4.根据权利要求1所述的口腔卫生系统，其中，所述机器学习模型是深度学习模型。5.根据权利要求1所述的口腔卫生系统，其中，所述机器学习模型用指示口部的位置的标记数据进行训练。6.根据权利要求错误，未找到引用源。所述的口腔卫生系统，其中，所述控制系统还配置成执行所述机器可执行代码，以致使所述一个或多个处理器输入从附接至所述口腔卫生设备的运动传感器和所述光学传感器输出的数据，以确定所述具体动作。7.根据权利要求0所述的口腔卫生系统，其中，所述标记数据包括由用户根据移动设备的显示器上的指令刷洗他们的牙齿而自动标记的数据。8.根据权利要求1所述的口腔卫生系统，其中，所述具体动作是刷子行程类型、刷牙位置、施加牙膏或刷牙中的一个。9.用于监控刷牙和对牙齿刷洗方案的依从性的电子口腔卫生系统，包括：口腔卫生设备，包括手柄和头部；运动传感器，配置成输出与所述口腔卫生设备的运动相关的运动数据；存储器，用于存储由所述运动传感器输出的数据，并与所述运动传感器进行数据通信；以及控制系统，通过使用机器学习模型将所述运动数据与先前记录的校准数据进行比较，确定所述口腔卫生设备的头部在用户口部中的位置。10.根据权利要求0所述的电子口腔卫生系统，其中，所述控制系统利用机器学习模型来确定定向。11.根据权利要求0所述的电子口腔卫生系统，其中，所述机器学习模型是深度学习模型。12.根据权利要求0所述的电子口腔卫生系统，其中，所述机器学习模型用指示口部的位置的带标记训练数据进行训练。13.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：托马斯·瑟沃，雅恩·尼古拉斯，莱奥尼·威廉姆斯，
申请(专利权)人：科利布里有限公司，
类型：发明
国别省市：法国,FR