一种基于神经网络的5G网络自动评估系统、方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于5G技术领域，具体涉及一种基于神经网络的5G网络自动评估系统、方法及装置。系统包括前端采集模块，用于采集5G前端应用设备的数据信息，并将采集到的数据信息进行发送；数据信息包括：用户基本数据、场景分类数据、通信设备数据、通信质量数据和用户评分数据；数据加载模块，用于接收前端采集模块采集到的数据信息，并对接收到的数据信息进行存储；数据处理及自动评估模块，用于根据接收到的数据信息进行数据处理，根据数据处理的结果进行数据建模，生成5G网络自动评估系统的数据模型；应用支撑模块，用于根据生成的5G网络自动评估系统的数据模型，前端采集模块采集到的前端应用设备的数据信息；智能化程度高，应用领域广泛。

A 5G Network Automatic Assessment System, Method and Device Based on Neural Network

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的5G网络自动评估系统、方法及装置
本专利技术属于5G
，具体涉及一种基于神经网络的5G网络自动评估系统、方法及装置。
技术介绍
第五代移动通信技术(英语：5thgenerationmobilenetworks或5thgenerationwirelesssystems，简称5G)是最新一代蜂窝移动通信技术，是4G(英语：The4thgenerationofmobilephonemobilecommunicationtechnologystandards，简称4G)、3G(The3rdgenerationmobilecommunicationtechnology，简称3G)和2G(The2ndgenerationmobilephonecommunicationtechnologyspecification，简称2G)系统后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。Release-15中的5G规范的第一阶段是为了适应早期的商业部署。Release-16的第二阶段将于2020年4月完成，作为IMT-2020技术的候本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的5G网络自动评估系统，其特征在于，所述系统包括：前端采集模块，用于采集5G前端应用设备的数据信息，并将采集到的数据信息进行发送；所述数据信息包括：用户基本数据、场景分类数据、通信设备数据、通信质量数据和用户评分数据；数据加载模块，用于接收所述前端采集模块采集到的数据信息，并对接收到的数据信息进行存储；数据处理及自动评估模块，用于根据接收到的数据信息进行数据处理，根据数据处理的结果进行数据建模，生成5G网络自动评估系统的数据模型；应用支撑模块，用于根据生成的5G网络自动评估系统的数据模型，以及所述前端采集模块采集到的前端应用设备的数据信息，自动评估当前网络的网络质量，进行用...

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的5G网络自动评估系统，其特征在于，所述系统包括：前端采集模块，用于采集5G前端应用设备的数据信息，并将采集到的数据信息进行发送；所述数据信息包括：用户基本数据、场景分类数据、通信设备数据、通信质量数据和用户评分数据；数据加载模块，用于接收所述前端采集模块采集到的数据信息，并对接收到的数据信息进行存储；数据处理及自动评估模块，用于根据接收到的数据信息进行数据处理，根据数据处理的结果进行数据建模，生成5G网络自动评估系统的数据模型；应用支撑模块，用于根据生成的5G网络自动评估系统的数据模型，以及所述前端采集模块采集到的前端应用设备的数据信息，自动评估当前网络的网络质量，进行用户跟踪、性能优化、客户服务和优化效果分析的处理。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述前端采集模块包括：数据采集单元、前端本地数据库、前端数据传输服务器和数据加密单元；所述数据采集单元采集用户基本数据、场景分类数据、通信设备数据、通信质量数据和用户评分数据，将采集到的数据发送到所述前端本地数据库中进行存储；所述前端数据传输服务器将所述前端本地数据库中存储的数据进行发送；所述数据加密单元在所述前端数据传输服务器进行数据发送时，对数据进行加密。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述用户基本数据至少包括：用户注册基本信息、地址区域划分信息、5G套餐类型信息和连接网络人数信息；所述场景分类数据为用户在特定时间内所从事的行为数据；所述通信设备数据包括：用户所处的区域的方圆5公里内的基站个数、基站性能和基站距离数据；所述通信质量数据包括：5G网络的切换率、掉话率、掉线率、掉包率和接通率；所述用户评分数据为用户在特定时间内进行的打分数据。4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据加载模块包括：数据解密单元、远端数据传输服务器、接口服务器和远端数据库；所述数据解密单元将前端采集模块发送过来的加密的数据信息进行解密，然后将解密后的数据信息发送至所述远端数据传输服务器；所述接口服务器和远端数据库直接相连，将所述远端数据服务器接收到的解密后的数据信息进行调用，调用到的数据信息发送到所述远端数据库进行存储。5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据处理及自动化评估模块包括：数据处理和建模处理器；所述数据处理和建模处理器直接调用远端数据库的数据信息，进行数据建模，生成5G网络自动评估系统的数据模型；所述数据处理和建模处理器包括：数据预处理单元、数据规约单元、数据标准化单元、算法预测单元和建模分析单元；所述数据预处理对数据信息依次进行去除唯一属性、处理缺失值和异常值检测处理；所述数据规约单元，用于将数据预处理后的数据进行规约处理，使得规约处理后的数据两两不相干，但能保持原有的信息；所述数据标准化单元，将规约处理后的数据按比例缩放，使之落入一个特定区间；所述算法预测单元，跟你聚数据标准化单元处理后的数据进行数据建模；所述建模分析单元用于通过计算模型生成的客户满意度数据与原有客户满意度数据进行精准度计算。6.一种基于权利要求1至5之一所述的方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：步骤S1：采集5G前端应用设备的数据信息，并将采集到的数据信息进行发送；步骤S2：接收前端采集模块采集到的数据信息，并对接收到的数据信息进行存储；步骤S3：根据接收到的数据信息进行数据处理，根据数据处理的结果进行数据建模，生成5G网络自动评估系统的数据模型；步骤S4：根据生成的5G网络自动评估系统的数据模型，以及采集到的前端应用设备的数据信息，自动评估当前网络的网络质量，进行用户跟踪、性能优化、客户服务和优化效果分析的处理。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S3：根据接收到的数据信息进行数据处理，根据数据处理的结果进行数据建模，生成5G网络自动评估系统的数据模型的方法执行以下步骤：步骤S3.1：进行数据预处理，包括：去除唯一属性、处理缺失值和异常值检测及处理；步骤S3.2：进行数据规约处理，包括：去平均值、计算协方差矩阵、计算协方差矩阵的特征值与特征向量、对特征值从大到小排序、保留最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁建华，
申请(专利权)人：超讯通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44