一种基于改进SLNR的MU-MIMO系统预编码方法及功率分配方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于改进SLNR的MU‑MIMO系统预编码方法，其特征在于，所述方法基于信道修改矩阵的最小均方误差，求得SLNR方法中修正估计信道矩阵中其他用户同信道干扰量的所述信道修改矩阵；基于所述信道修改矩阵求得改进SLNR指标的最优预编码矩阵；所述估计信道矩阵被配置为估计非完整信道状态信息。此外，本发明专利技术还公开了基于所述基于改进SLNR的MU‑MIMO系统预编码方法的功率分配方法，基站基于每个用户的改进SLNR值分配；分配给每个用户k功率与所述用户k的所述改进SLNR值成反比。本发明专利技术对于部分信道状态信息下的信号传输，能够有效改善传统SLNR方法误码率较高的缺陷，且能够以较低的成本改善等功率分配技术方案中信噪比不佳的用户接收的信号误码率较高的缺陷。

A Precoding and Power Allocation Method for MU-MIMO System Based on Improved SLNR

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进SLNR的MU-MIMO系统预编码方法及功率分配方法
本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种基于改进SLNR的MU-MIMO系统预编码方法及功率分配方法。
技术介绍
智能终端以及社交网络等多媒体应用的普及，导致移动蜂窝网络对系统容量和可靠性的需求大幅增长。多用户多输入多输出(MultipleUserMultipleInputMultipleOutput，MU-MIMO)系统由于能够有效提高信道容量而得到广泛应用。MU-MIMO系统在不增加带宽和传输功率的情况下，通过提高多路复用和分集增益使系统性能得到了很大的改进。在MU-MIMO下行链路模型中，设计最优线性MU-MIMO预编码方案的主要目标之一是优化信噪比，然而由于它的耦合性，使这个问题具有挑战性。为了避免耦合问题的出现，现有技术通常使用迫零(ZeroForcing，ZF)预编码方案，它可以消除每个用户的同信道干扰。另外，基于信号泄漏(SignaltoLeakageandNoiseRatio，SLNR)的概念，引入了SLNR方法作为线性预编码设计的优化指标。所述SLNR指标也可以将耦合优化问题转化为完全解耦的优化问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进SLNR的MU‑MIMO系统预编码方法，其特征在于，所述方法基于信道修改矩阵的最小均方误差，求得SLNR方法中修正估计信道矩阵中其他用户同信道干扰量的所述信道修改矩阵；基于所述信道修改矩阵求得改进SLNR指标的最优预编码矩阵；所述估计信道矩阵被配置为估计非完整信道状态信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于改进SLNR的MU-MIMO系统预编码方法，其特征在于，所述方法基于信道修改矩阵的最小均方误差，求得SLNR方法中修正估计信道矩阵中其他用户同信道干扰量的所述信道修改矩阵；基于所述信道修改矩阵求得改进SLNR指标的最优预编码矩阵；所述估计信道矩阵被配置为估计非完整信道状态信息。2.如权利要求1所述的基于改进SLNR的MU-MIMO系统预编码方法，其特征在于，所述SLNR方法中用户k的所述估计信道矩阵满足：其中，为所述用户k的所述估计信道矩阵，E为估计误差矩阵；Hk为所述用户k的包含完整信道信息的信道矩阵；SLNRk为所述用户k的信漏噪比；wk为所述用户k的预编码矩阵；K为与所述用户k在同一个基站下的用户总数量；Mk为所述用户k接收天线数量；σk为所述信道矩阵Hk中高斯噪声的均方误差。3.如权利要求2所述的基于改进SLNR的MU-MIMO系统预编码方法，其特征在于，所述估计误差矩阵E为零均值循环对称复高斯变量。4.如权利要求3所述的基于改进SLNR的MU-MIMO系统预编码方法，其特征在于，基于所述信道修改矩阵与所述估计信道矩阵求得所述估计信道矩阵修正误差后的等效信道矩阵；所述等效信道矩阵满足：其中，F为所述信道修改矩阵；H'k为用户k的所述等效信道矩阵；且||F||2＝1。5.如权利要求4所述的基于改进SLNR的MU-MIMO系统预编码方法，其特征在于，所述信道修改矩阵F为：F＝argmi...

【专利技术属性】
技术研发人员：万海斌，赵金鑫，覃团发，陈海强，黎相成，
申请(专利权)人：广西大学，
类型：发明
国别省市：广西,45