一种骨质疏松智能筛查系统技术方案

技术编号:22058840 阅读:33 留言:0更新日期:2019-09-07 16:40
本发明专利技术公开了一种骨质疏松智能筛查系统,使用保存的骨质疏松病例大数据,配合人工智能算法和超级计算机的算力得到骨质疏松人工智能筛查模型,通过骨密度测量设备测量的方式获取用户骨密度信息,通过用户输入的方式得到用户主诉和智能问诊数据。结合用户数据、骨密度值、用户主诉和智能问诊结果,根据骨质疏松人工智能筛查模型对骨质疏松症进行筛查,能精准迅速识别和筛查骨质疏松危险人群,并现场实时给出病情分析、筛查结果和诊疗建议、药物疗效分析等。操作简便,成本较低,能够有效帮助骨质疏松患者及早筛查,及时就诊。

An Intelligent Screening System for Osteoporosis

【技术实现步骤摘要】
一种骨质疏松智能筛查系统
本专利技术涉及到计算机科学和医学领域,具体涉及到一种骨质疏松智能筛查系统。
技术介绍
骨质疏松症是一种较为常见的慢性疾病(全球患病人数最多的十种疾病之一),以骨量低、骨组织微结构损坏,导致骨脆性增加,易发生骨折为特征的全身性骨病,常见症状为骨骼疼痛、易于骨折。随着中国社会人口老龄化不断加重,骨质疏松逐渐引起人们的重视。在国务院办公厅发布的《关于印发中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》和国家卫生计生委发布的《全民健康生活方式行动方案(2017-2025年)》通知中,骨骼健康位列其中,可见骨质疏松在慢性疾病中的重要地位。根据2015年《中国骨密度状况调查报告》显示,31.9%国民存在骨量低或骨质疏松问题,半数50岁以上的居民存在骨量异常,50岁以上女性骨质疏松患病率高达四成。目前,由于当代全民缺乏运动,骨质疏松呈现年轻化趋势,35岁后骨质疏松发病率从1%上升至11%。易患骨质疏松人群基数庞大,国内近2.3亿60岁以上的老年人,骨质疏松发生率为60%,并发骨折患者超过12%。国内目前约有7000万骨质疏松患者,潜在患者超过两个亿,单个患者住院治疗平均本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种骨质疏松智能筛查系统,其特征在于,包括:信息采集模块、骨密度测量模块、智能问诊模块、数据分析统计模块、信息输出模块;所述信息采集模块用于按照设定好的表格采集用户基本信息并发送给智能问诊模块和数据分析统计模块;所述骨密度测量模块用于通过骨密度仪测量用户骨密度值信息并发送给智能问诊模块和数据分析统计模块;所述智能问诊模块用于根据用户信息和骨密度值信息在问题库中选择问题,收集用户回答的有关骨密度诊疗的问题信息,并发送给数据分析统计模块;所述数据分析统计模块搭载于超级计算机,保存一百万份以上的骨质疏松相关电子病例信息,用于对收到的用户基本信息、骨密度值信息、智能问诊信息,使用超级计算机的超级算...

【技术特征摘要】
1.一种骨质疏松智能筛查系统,其特征在于,包括:信息采集模块、骨密度测量模块、智能问诊模块、数据分析统计模块、信息输出模块;所述信息采集模块用于按照设定好的表格采集用户基本信息并发送给智能问诊模块和数据分析统计模块;所述骨密度测量模块用于通过骨密度仪测量用户骨密度值信息并发送给智能问诊模块和数据分析统计模块;所述智能问诊模块用于根据用户信息和骨密度值信息在问题库中选择问题,收集用户回答的有关骨密度诊疗的问题信息,并发送给数据分析统计模块;所述数据分析统计模块搭载于超级计算机,保存一百万份以上的骨质疏松相关电子病例信息,用于对收到的用户基本信息、骨密度值信息、智能问诊信息,使用超级计算机的超级算力,使用人工智能算法模型进行分析统计,得到用户患有骨质疏松症的类型、风险几率、可能并发症等信息,并提出相应诊疗建议返回给信息输出模块;每次有用户使用所述骨质疏松智能筛查系统进行骨质疏松检测时,该用户的检测数据会实时加入到所述数据分析统计模块的电子病例信息库中;所述数据分析统计模块在非工作时间可以根据新增的骨质疏松电子病例信息,使用超级计算机的超级算力和人工智能算法,对所使用的算法模型进行进一步的迭代优化,提高准确率;所述信息输出模块用于接收数据分析统计模块返回的...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭绍亮魏洪胡星欧阳高翔李欣山牛琦刘加梦陈健陈东周德山
申请(专利权)人:湖南智超医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:湖南,43

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