一种基于Hadoop架构的人像识别监控系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于Hadoop架构的人像识别监控系统，包括：多个视频采集设备、Hadoop云存储平台及总控制装置；视频采集设备设置在社区多个单元门门口，视频采集设备包括：摄像头，用于采集视频信息；微处理器ARM，与摄像头相连，用于接收摄像头发送的视频信息，并对视频信息进行预处理；NB‑IoT通信模组，分别与微处理器ARM、Hadoop云存储平台及总控制装置相连；控制单元CPU，分别与摄像头及NB‑IoT通信模组相连。本实用新型专利技术的监控系统在工作过程中，视频采集设备实时获取视频信息对其进行预处理之后，通过NB‑IoT通信模组发送到Hadoop云存储平台中进行存储，解决了现有监控系统中海量数据的存储问题的同时，也保证了远距离信息传输的传输质量。

A Portrait Recognition and Monitoring System Based on Hadoop Architecture

【技术实现步骤摘要】
一种基于Hadoop架构的人像识别监控系统
本技术涉及监控系统
，尤其涉及一种基于Hadoop架构的人像识别监控系统。
技术介绍
为了保障社区的安全性，通常会在社区的各个门禁处安装摄像头，对出入人员进行监控。目前的社区人像识别监控系统主要存在如下问题：每个单元门口的摄像头采集来的视频信息都通过网络集中传输到社区监控室的服务器存储，造成监控室的服务器压力太大，网络带宽占用太多，经常出现硬盘存储空间不足的问题；数据集中传输慢，存储空间扩展性差，数据并行访问效率低。因此，需要一种新型的监控系统，能进行海量视频数据存储，同时成本低，可靠性高，易于管理。
技术实现思路
本技术的主要目的在于提出一种基于Hadoop架构的人像识别监控系统，解决了现有监控系统中海量数据的存储问题。为实现上述目的，本技术提供一种基于Hadoop架构的人像识别监控系统，其特征在于，包括：多个视频采集设备、Hadoop云存储平台及总控制装置；所述Hadoop云存储平台为基于Hadoop的分布式计算服务器集群；所述视频采集设备设置在社区多个单元门门口，所述视频采集设备包括：摄像头，用于采集视频信息；微处理器ARM，与所述摄像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Hadoop架构的人像识别监控系统，其特征在于，包括：多个视频采集设备、Hadoop云存储平台及总控制装置；所述Hadoop云存储平台为基于Hadoop的分布式计算服务器集群；所述视频采集设备设置在社区多个单元门门口，所述视频采集设备包括：摄像头，用于采集视频信息；微处理器ARM，与所述摄像头相连，用于接收所述摄像头发送的所述视频信息，并对所述视频信息进行预处理；NB‑IoT通信模组，分别与所述微处理器ARM、所述Hadoop云存储平台及所述总控制装置相连，用于将接收到的来自所述微处理器ARM的预处理后的视频信息发送至所述Hadoop云存储平台，以及接收来自所述总控制装置的控制指令...

【技术特征摘要】
1.一种基于Hadoop架构的人像识别监控系统，其特征在于，包括：多个视频采集设备、Hadoop云存储平台及总控制装置；所述Hadoop云存储平台为基于Hadoop的分布式计算服务器集群；所述视频采集设备设置在社区多个单元门门口，所述视频采集设备包括：摄像头，用于采集视频信息；微处理器ARM，与所述摄像头相连，用于接收所述摄像头发送的所述视频信息，并对所述视频信息进行预处理；NB-IoT通信模组，分别与所述微处理器ARM、所述Hadoop云存储平台及所述总控制装置相连，用于将接收到的来自所述微处理器ARM的预处理后的视频信息发送至所述Hadoop云存储平台，以及接收来自所述总控制装置的控制指令，并将所述控制指令转发至控制单元CPU；所述控制单元CPU，分别与所述摄像头及所述NB-IoT通信模组相连，用于接收所述NB-IoT通信模组转发的控制指令，并根据所述控制指令控制所述摄像头工作。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述Hadoop云存储平台包括多台服务器；其中，一台服务器作为元数据节点Namenode，分别与所述NB-IoT通信模组及所述总控制装置相连，用于接收来自所述NB-IoT通信模组的视频信息以及来自所述总控制装置的请求信息；其余服务器作为数据节点Datanode，与作为Namenode节点的服务器相连，用于存储所述视频信息。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述NB-IoT通信模组包括NB-Io...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈曦，
申请(专利权)人：辽宁华鼎科技股份有限公司，
类型：新型
国别省市：辽宁,21