一种基于特征对象保护的水印方法技术

本公开提出了一种基于特征对象保护的水印方法，技术方案的步骤为：提取特征对象区域，图像位置校准，对原始图像分块，分块DCT分层，构建系数向量，计算纹理特征，生成水印信息，水印嵌入，水印检测。采用了重叠处理处理对象重叠加时加水印，采用了位置校准的方法处理防止嵌入水印对对象位置的影响，通过提取低频系数的纹理特征用来生成认证水印信息，可保证水印图像的透明性，本公开具有较强的鲁棒性。

A watermarking method based on feature object protection

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征对象保护的水印方法
本公开涉及图像处理技术，尤其涉及一种基于特征对象保护的水印方法，适用于特征对象保护与特征对象篡改检测。
技术介绍
在过去的几年中，数字技术和互联网得到了飞速发展和广泛应用，随之而来的各种数字信息的版权保护问题也日益严重。数字水印(digitalwatermarking)作为一种新的技术，在版权保护、盗版跟踪、拷贝保护、产品认证等方面发挥着重要的作用。在目前拥有的基于内容的数字图像水印技术中，水印的方法可以分为三类，一类是直接在空间域中根据图像内容特征产生水印，将水印嵌入到最低有效位(LSB)，第二类是进行域的变换，如DCT(离散余弦变换)，DWT(离散小波变换)，SVD(奇异值分解)等将图像变换到频率域，根据频率域的特征产生水印；第三类是进行压缩变换如压缩感知，MPEG2(运动图像压缩编码标准的工作组制定的视频和音频有损压缩国际通用标准之一)等的压缩，根据压缩数据的特征产生水印。这三类现有技术方案均有基于图像特征数字水印算法，该类算法中存在的所选用局部特征区域结构与水印嵌入策略过于简单，所以未能很好的解决限制系统的容纳水印信息能力的问题，因而必然影响数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于特征对象保护的水印方法，其特征在于，所述水印方法包括如下步骤：步骤1，提取原始图像特征对象区域；步骤2，特征对象区域图像位置校准；步骤3，对原始图像分块；步骤4，对原始图像分块DCT变换得到DCT系数；步骤5，以DCT系数构建分块系数向量确定分块高频系数位置作为水印嵌入的位置；步骤6，计算分块纹理特征值以及分块纹理特征的均值和标准差用于生成水印信息；步骤7，生成纹理特征水印信息；步骤8，在原始图像分块高频系数中嵌入纹理特征水印；步骤9，对嵌入水印的图像分块水印检测。

【技术特征摘要】
1.一种基于特征对象保护的水印方法，其特征在于，所述水印方法包括如下步骤：步骤1，提取原始图像特征对象区域；步骤2，特征对象区域图像位置校准；步骤3，对原始图像分块；步骤4，对原始图像分块DCT变换得到DCT系数；步骤5，以DCT系数构建分块系数向量确定分块高频系数位置作为水印嵌入的位置；步骤6，计算分块纹理特征值以及分块纹理特征的均值和标准差用于生成水印信息；步骤7，生成纹理特征水印信息；步骤8，在原始图像分块高频系数中嵌入纹理特征水印；步骤9，对嵌入水印的图像分块水印检测。2.根据权利要求1所述的一种基于特征对象保护的水印方法，其特征在于，在步骤1中，采用深度网络进行图像特征对象检测，包括以下的子步骤：步骤1.1，搭建基于批量归一化层的深度网络；步骤1.2，随机初始化深度网络参数；步骤1.3，用候选区域训练集图片作为训练数据，分批次输入搭建好的深度网络；步骤1.4，深度网络对提取的候选区域数据集进行卷积操作；步骤1.5，用候选区域训练集图片训练深度网络的批量归一化层与其它所有层参数；步骤1.6，获得训练好的深度网络；步骤1.7，测试图片通过训练好的深度网络；步骤1.8，提取卷积特征图作为特征对象区域，采用具有五个卷积核的深度网络分别提取五幅卷积特征图，将所述五幅卷积特征图的灰度值的平均值作为新的卷积特征图，提取到的卷积特征对象区域用表示，其中表示第i个区域的左上角坐标，表示第i个区域的右上角坐标，i＝1,2,...,5。3.根据权利要求1所述的一种基于特征对象保护的水印方法，其特征在于，在步骤2中，还包括以下的子步骤：步骤2.1，将原始图像进行灰度调整，由0-255的灰度值变换到-127-128的灰度范围；步骤2.2，对原始图像进行8×8分块，每个块用表示，其中表示块(Nc,Nr)的左上角坐标，表示右下角坐标，其中，Nc＝M/8,Nr＝N/8，M＝1,2,...,8，N＝1,2,...,8；步骤2.3，采用如下公式对进行位置校准：若若4.根据权利要求1所述的一种基于特征对象保护的水印方法，其特征在于，在步骤3中，每一个校准后的区域大小为L1×L2，按照B×B大小对原始图像进行分块，分块行数和列数分别为Lr＝L1/B，Lc＝L2/B，分块数为H＝Lr×Lc，每个分块记为Dlh，其中l＝1,2,..,Lr；h＝1,2,...,Lc，B＝8。5.根据权利要求1所述的一种基于特征对象保护的水印方法，其特征在于，在步骤4中，对于图像的每一个分块Dlh，用分块RGB层三个颜色层的子层R层、G层、B层代表每个8×8分块的RGB层的RGB三个颜色层，通过DCT变换得到分块的三个颜色层的DCT系数。6.根据权利要求1所述的一种基于特征对象保护的水印方法，其特征在于，在步骤5中，对分块RGB层的RGB的8×8的DCT系数，按Zig-Zag扫描的顺序形成64维向量ZR∈R64，用XR(i)表示系数向量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周燕，袁常青，曾凡智，钱杰昌，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：广东,44