一种运营商反欺诈检测方法技术

本发明专利技术公开了一种运营商反欺诈检测方法，包含以下步骤：A、处理通话数据；B、建立人工智能算法模型；对数据进行分析，定位诈骗用户位置；C、可疑诈骗用户反向溯源、追踪分析，本发明专利技术的有益效果是：1)提取运营商中条件属性和决策属性检测出欺诈用户，对欺诈用户进行反向溯源跟踪，有效提高用户的信任度和人身财产安全。2)利用诈骗团伙位置分布算法对可疑的诈骗用户进行近似识别和位置分布定位。3)利用粗糙集理论从运营商通话数据中检测出可疑用户：分割数据集，用粗糙集提取规则，然后找出具有规则的可疑欺诈用户。

An Anti-fraud Detection Method for Operators

【技术实现步骤摘要】
一种运营商反欺诈检测方法
本专利技术涉及一种检测方法，具体是一种运营商反欺诈检测方法。
技术介绍
诈骗在现代社会中非常流行，并且存在各种形式欺诈，例如信用卡欺诈，网络交易欺诈和保险欺诈等。电信运营商也是遭受着同样的问题，曾经损失数十亿美金，电信运营商采用的反诈骗方法通常是分析用户使用呼叫详细记录数据(CDR)，最常用的方法是使用反欺诈检测规则进行数据分类。1、基于一种基于规则的欺诈检测方法，根据包括本地呼叫每周平均次数，平均呼叫持续时间等数据特征对CDR数据进行划分，并建立概率模型来描述用户动作，模型参数通过最大似然估计进行估计，还给出了用于识别正常用户和异常用户的每个数据组的阀值。设计了规则、异常用户的特征值高于阈值，普通用户低于阈值。对于异常用户，检测系统向管理者发出警告信号，以便于进一步监控以防止更大的危害。2、基于人工神经网络的反欺诈检测方法，该方法利用电信运营商中的用户(CDR)数据建立训练子集，并从原始训练样本集中随机选择样本，实际上是样本的空间划分。每个子集用于训练ANN分类器，多分类器被适当的用于组合在一起构成强分类器，组合的强分类器的错误分类概率小于单个ANN分类器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运营商反欺诈检测方法，其特征在于：包含以下步骤：A、处理通话数据；B、建立人工智能算法模型；对数据进行分析，定位诈骗用户位置；C、可疑诈骗用户反向溯源、追踪分析。

【技术特征摘要】
1.一种运营商反欺诈检测方法，其特征在于：包含以下步骤：A、处理通话数据；B、建立人工智能算法模型；对数据进行分析，定位诈骗用户位置；C、可疑诈骗用户反向溯源、追踪分析。2.根据权利要求1所述的一种运营商反欺诈检测方法，其特征在于，所述步骤A具体是：从正常CDR数据库中选择正常CDR数据的N个样本和来自异常CDR数据库的异常CDR数据的N个样本；设计的特征属性有：1）大型欠费记录；2）月消费率与平均每月消费量；3）每月消费增长率；4）呼叫时间与平均时间的比率；5）每月呼叫时间的增长率。3.根据权利要求2所述的一种运营商反欺诈检测方法，其特征在于，决策属性表示为DM，DM=0表示CDR数据正常，DM=1表示疑似遗产的CDR数据。4.根据权利要求3所述的一种运营商反欺诈检测方法，其特征在于，设置三个级...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏国富，陈一根，刘胜，梁淑云，殷钱安，
申请(专利权)人：上海观安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31