基于集体注意力衡量在线学习环境下用户行为的度量方法技术

本发明专利技术公开了基于集体注意力衡量在线学习环境下用户行为的度量方法，以流网络理论为基础，建立了一套在线学习资源平台用户群体衡量评估方案，帮助平台设计更高效的教学体系。本发明专利技术从大量用户在线学习产生的点击流数据出发，构建基于集体注意力的开放流网络，并分别利用网络流量、流距离、空间嵌入等指标，去探究在线学习中不同学生群体的集体注意力分配规律。本发明专利技术以系统的角度去考量教学和教学之间的相互作用以及和学生群体集体行为的相互影响，从而更为动态和直观的揭示在线学习数据中的客观规律，使得度量结果更客观、更具有现实指导意义。

Measurement of User Behavior in Online Learning Environment Based on Collective Attention

【技术实现步骤摘要】
基于集体注意力衡量在线学习环境下用户行为的度量方法
本专利技术涉及网络分析，学习分析和教育评估领域，主要致力于研究集体注意力在各个教育资源中的分配问题，帮助理解学习者的部分学习行为，探寻不同学习类型者的学习模式，从而衡量评估和设计更高效的学习资源平台。
技术介绍
在线开放课程(MOOCs)以及校园课程混合模式的大规模兴起，改变了教育者对于知识是如何产生，传播和消费的看法。我们已经进入到了一个由“丰富的信息创造出注意力极度匮乏”的时代。虽然在线学习开放灵活的特性能够让我们在任何时间，任何地点进行学习，但是未考虑注意力分配的成本问题将大大降低我们在其上的学习效益。当学习者面对的资源数量达到一定规模的时候，他们只能分配有限的精力学习特定数量的系列知识，而不是将所有的教学资源一网打尽。因此，尽管这种开放和灵活的特性通常被人们描述成无约束的人类注意力，并认为海量的资源以及低廉的学习成本能够让教育变得更加普及，但正如频繁报道的那样，这种营销口号必须接受来自教育研究者的质疑和验证。学生的有效学习取决于他们如何将注意力分配到有用的资源上，正如席梦思在连接主义中所提到的，在广阔的信息空间中，内容就像一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于集体注意力衡量在线学习环境下用户行为的度量方法，其特征在于，区别与传统的对用户点击流数据的粗暴使用，从系统的角度出发，利用用户点击流数据，构建以点击流为边，课程为节点的基于用户集体注意力的开放流网络，并运用流网络理论中的流距离和空间嵌入，以完成在线学习系统的分析和度量；具体方法如下：步骤1)用户点击流数据预处理1‑1)数据来源：点击流数据来源于在线学习系统中记录的用户点击行为日志；1‑2)数据格式：点击流数据记录了用户在课程学习空间中的点击行为；其中每行记录包括了：用户id、时间戳包括页面打开和关闭时间、URLs、页面标题、页面停留时间、页面类型；1‑3)数据过滤：点击流数据包含了移动...

【技术特征摘要】
1.基于集体注意力衡量在线学习环境下用户行为的度量方法，其特征在于，区别与传统的对用户点击流数据的粗暴使用，从系统的角度出发，利用用户点击流数据，构建以点击流为边，课程为节点的基于用户集体注意力的开放流网络，并运用流网络理论中的流距离和空间嵌入，以完成在线学习系统的分析和度量；具体方法如下：步骤1)用户点击流数据预处理1-1)数据来源：点击流数据来源于在线学习系统中记录的用户点击行为日志；1-2)数据格式：点击流数据记录了用户在课程学习空间中的点击行为；其中每行记录包括了：用户id、时间戳包括页面打开和关闭时间、URLs、页面标题、页面停留时间、页面类型；1-3)数据过滤：点击流数据包含了移动端和web端的行为数据，由于页面跳转逻辑、储存的数据格式存在差异，仅保留web端的用户数据，同时，也剔除了用户浏览时间长度为0秒的页面；步骤2)构建开放流网络2-1)集体注意力流网络：在流网络节点是不同章节课程，连边则是用户集体注意力的流转；2-2)网络构建：使用30分钟作为会话分割依据；在每一个会话中，每个用户的点击或访问序列都被认为是一次从一个课程资源到另一个课程资源的注意力转移行为，这种转移定义为这两个课程节点间的连边；据此，构建以课程资源为节点，用户点击行为为连边的点击流网络；2-3)网络平衡：根据开放流网络理论，整个网络需要保持流量平衡；在步骤2-2)构建的...

【专利技术属性】
技术研发人员：楼晓丹，张江，张婧婧，张汉杰，
申请(专利权)人：北京师范大学，集智学园北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11