一种古诗词试题难度评估方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种古诗词试题难度评估系统，包括试题接收模块、关注度计算模块、答对频次和单句长计算模块、教材分布评分模块和难度计算模块。试题接收模块用于获取试题，从题干中得到诗句；关注度计算模块，用于计算试题接收模块中的诗句的关注度；答对频次和单句长计算模块，用于计算试题接收模块中的诗句的答对频次和单句长度；教材分布评分模块，用于计算试题接收模块中的诗句的教材分布评分；难度计算模块，用于计算试题难度。在本发明专利技术中，古诗词试题难度评估方法简单便捷，合理且准确度高，可以满足古诗词自适应测试等的实际需要。

A Method and System for Evaluating the Difficulty of Ancient Poetry Test Questions

【技术实现步骤摘要】
一种古诗词试题难度评估方法和系统
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种古诗词试题难度评估方法和系统。
技术介绍
古诗词是中国文学的瑰宝,具有极高的艺术价值。作为国人最重要的文化记忆，古诗词历来备受研究者关注。文学、语用学、符号学、哲学、政治学、传播学等多角度的研究均取得了重大进展。随着计算机技术和网络技术的飞速发展，以及项目反应理论(IRT)在测试领域受到的广泛关注，古诗词能力测试可借助基于IRT的计算机自适应测试(CAT)得以高效、便捷地实现。基于IRT的古诗词能力自适应测试系统最重要的部分就是题库建设，而一个优质的题库系统是CAT系统得以成功实施的前提。题库系统是否优质，在很大程度上取决于对诗词难度的量化是否合理。在自适应测试的过程中，CAT系统作为测试的“决策者”，不论它采用何种选题策略(如最大信息量选题法、a分层选题法等)，其最终目的都是从题库系统中选出与被试能力相匹配的特定难度值的试题，这样的试题对于被试来说才有价值。除了在最终选题时对结果起决定性作用以外，诗词难度值对后续估计被试的诗词能力也起到了至关重要的作用，它直接影响被试最终能力水平的判定，关系到测试的可靠性。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种古诗词试题难度评估方法，其特征在于，该方法包括：计算诗句的关注度、获取诗句的答对频次和单句长，计算诗句的教材分布评分；计算试题的难度。

【技术特征摘要】
1.一种古诗词试题难度评估方法，其特征在于，该方法包括：计算诗句的关注度、获取诗句的答对频次和单句长，计算诗句的教材分布评分；计算试题的难度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算诗句关注度包括：在搜索引擎中对诗句进行模糊搜索和精准搜索；搜索到的结果数量为诗句的关注度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算诗句的教材分布评分为：根据诗句出现在小学至高中的语文课本中的情况进行评分；优选的，小学1年级至高中3年级的教材分布评分依次为12-1分，未出现在语文课本中的诗句的教材分布评分为0分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算试题的难度b的公式为：b＝-log100(C1+ε)×W1-log100(C2+ε)×W2+C3×W3-P其中，W1、W2、W3分别是诗句的关注度C1、频次C2和单句长C3的权重，P为诗句的教材分布评分，ε为一个小量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，权值W1、W2、W3采用层次分析法计算，包括以下步骤：S1.构建判断矩阵A，其中，aij表示xi相对于xj对结果判定的影响大小之比，aij＝1/aji，x1、x2、x3分别为诗句的关注度、频次和单句长；优选的，影响大小之比为1-9；S2.将判断矩阵A的最大特征根归一化，从而得到后作为关注度、频次和单句长的权值W1、W2、W3；优选的，在步骤S2前对判断矩阵A进行一致性检查，如果...

【专利技术属性】
技术研发人员：王碧华，王慧萍，黄荣怀，李艳燕，胡韧奋，周伟，孙飞鹏，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：北京,11