【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车电能计量准确度评估方法
本专利技术涉及电动汽车充电电能计量准确度评估方法，尤其是涉及一种基于模糊综合策略的电动汽车充电电能计量准确度评估方法。技术背景在电动汽车领域，电能计量准确度的研究受到越来越高的关注及重视。电能计量所具有的准确度将会直接影响供求双方的利益，对于电力的生产、传输以及运用具有十分重要的影响，特别是电动汽车充电这一容量大、电压高的电力系统。由于电动汽车充电系统存在大量的非线性元件，电动汽车充电过程中的电压、电流信号存在多次谐(纹)波分量以及大量的冲击波，且相位会发生漂移，严重影响电能质量；计量装置软件和硬件因素亦会直接影响数据采集、分析和电能计量的准确度。目前，对电能计量准确度的评估主要采用误差分析法和不确定度法。误差分析法通过前期实验室条件下对电能表的定量计量判定电能表的准确度等级，没有考虑到实际应用中电能的真值不能有效获取，实际开展计量时不能够准确掌握计量所存在的误差，无法通过计量的电能数据评估电动汽车充电电能计量的准确度。不确定度法通过评估电能表的计量不确定度来判定电能计量的准确度，仍然以实验室条件下电能表的计量结果作为评估标...
【技术保护点】
1.一种电动汽车电能计量准确度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：确定电动汽车充电电能计量准确度影响因素集；S2：确定电动汽车充电电能计量准确度评价集以及评价矩阵，判定计量准确度影响因素集对评价集的隶属度；S3：确定计量准确度评估的权重系数矩阵；S4：确定电动汽车充电电能计量准确度综合评估模型。
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车电能计量准确度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：确定电动汽车充电电能计量准确度影响因素集；S2：确定电动汽车充电电能计量准确度评价集以及评价矩阵，判定计量准确度影响因素集对评价集的隶属度；S3：确定计量准确度评估的权重系数矩阵；S4：确定电动汽车充电电能计量准确度综合评估模型。2.如权利要求1所述的一种电动汽车电能计量准确度评估方法，其特征在于：所述步骤S1中，计量准确度影响因素集W包括计量准确度影响因素集一级指标和计量准确度影响因素集二级指标；计量准确度影响因素集一级指标包括：电能质量WⅠ，计量装置软件WⅡ，计量装置硬件WⅢ；计量准确度影响因素集二级指标包括：电动汽车电能频移w1，相移w2，三相不平衡度w3，谐波含量w4，波动和闪变w5，信号幅值w6，算法完整性w7，算法准确性w8，程序运行效率w9，程序健壮性w10，电压/电流变换w11，乘法器w12，功率/频率变换器w13，响应时间w14，测量重复性w15，温度变化w16，采样精度w17和能耗w18；其中：W＝{WⅠ，WⅡ，WⅢ}，WⅠ＝{w1,w2,w3,w4,w5,w6}，WⅡ＝{w7，w8，w9，w10}，WⅢ＝{w11，w12，w13，w14，w15，w16，w17，w18}。3.如权利要求2所述的一种电动汽车电能计量准确度评估方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：S2.1：电动汽车充电电能计量准确度评价集的确定根据电能计量的误差范围分布区间，设置四个阈值将电能计量的准确度由高到低分为五级：v1,v2,V3,V4,v5，建立计量准确度影响评价集：V＝{v1,v2,V3,V4,v5}；S2.2：评价矩阵的确定，以及计量准确度影响因素集对评价集的隶属度的判定S2.2.1：根据模糊数学确定公式其中，F(V)表示V的幂集；表示W→F(V)的映射，即影响因素集W到V的幂集的映射；wi为第i个计量准确度影响因素；为wi的隶属函数，i＝1,2,...,18；sij为第i个计量准确度影响因素对第j个评价集的隶属度，由隶属度函数决定，1≤j≤m；m为评价集个数，m＝5；S2.2.2：建立隶属度函数根据指标集中影响因素取值的所在区间，判定隶属度其中，wiindexj为第i个计量准确度影响因素隶属于第j个评价集的指标边界值；n为因素集二级指标总个数，n＝18；则隶属度函数为S2.2.3：根据模糊映射诱导出模糊关系矩阵Rsij为第i个计量准确度影响因素集对第j个评价集的隶属度，由隶属度函数决...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建，徐晴，田正其，王立辉，祁顺然，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，国网江苏省电力有限公司，东南大学，江苏省电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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