【技术实现步骤摘要】
基于微表情识别的信息推送方法及相关装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于微表情识别的信息推送方法及相关装置。
技术介绍
在对用户进行信息推送的过程中，通常来说，服务器可以根据用户的行为数据推送相应信息至终端。例如，该行为数据可以是根据用户对推荐内容的点击、收藏、分享等行为得到的。然而，根据行为数据推送信息的方式，准确度和及时性都较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于微表情识别的信息推送方法及相关装置，可以提高信息推送的准确度和及时性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于微表情识别的信息推送方法，包括：接收终端发送的目标用户的人脸图像；采用预设的微表情识别模型对所述目标用户的人脸图像进行识别，以得到所述人脸图像的目标微表情类别；所述微表情识别模型是根据微表情样本图像集，以及所述微表情样本图像集中每个微表情样本图像标记的微表情类别训练得到的；根据预设的微表情类别与信息类别的对应关系，确定所述目标微表情类别对应的目标信息类别；将所述目标信息类别下的信息推送至所述终端。可选地，所述方法还包括：发送第一提示信息至所述终端，所述第一提示信息用于提示...
【技术保护点】
1.一种基于微表情识别的信息推送方法，其特征在于，包括：接收终端发送的目标用户的人脸图像；采用预设的微表情识别模型对所述目标用户的人脸图像进行识别，以得到所述人脸图像的目标微表情类别；所述微表情识别模型是根据微表情样本图像集，以及所述微表情样本图像集中每个微表情样本图像标记的微表情类别训练得到的；根据预设的微表情类别与信息类别的对应关系，确定所述目标微表情类别对应的目标信息类别；将所述目标信息类别下的信息推送至所述终端。
【技术特征摘要】
1.一种基于微表情识别的信息推送方法，其特征在于，包括：接收终端发送的目标用户的人脸图像；采用预设的微表情识别模型对所述目标用户的人脸图像进行识别，以得到所述人脸图像的目标微表情类别；所述微表情识别模型是根据微表情样本图像集，以及所述微表情样本图像集中每个微表情样本图像标记的微表情类别训练得到的；根据预设的微表情类别与信息类别的对应关系，确定所述目标微表情类别对应的目标信息类别；将所述目标信息类别下的信息推送至所述终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：发送第一提示信息至所述终端，所述第一提示信息用于提示目标用户设置微表情类别与信息类别的对应关系；所述第一提示信息包括不同微表情类别的标识信息和不同信息类别的标识信息；接收所述终端根据所述第一提示信息发送的设置确认信息，所述设置确认信息用于指示所述微表情类别与信息类别的对应关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标信息类别下的信息推送至所述终端之后，所述方法还包括：发送第二提示信息至所述终端；所述第二提示信息用于提示所述用户输入针对所述目标信息类别下的信息的推送评分；接收所述终端发送的推送评分；当确定所述推送评分低于预设评分时，发送第三提示信息至所述终端；所述第三提示信息用于提示用户是否修改所述对应关系；当接收到终端根据所述第三提示信息发送的确认修改指令时，根据所述确认修改指令对所述微表情类别与信息类别的对应关系进行修改。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设的多个设置方案中每个设置方案的评分，从所述多个设置方案中确定出评分最高的设置方案，所述多个设置方案所指示的微表情类别与信息类别的对应关系不同；发送所述评分最高的设置方案至所述终端；当接收到终端发送的对所述评分最高的设置方案的确认指令时，根据所述评分最高的设置方案，设置微表情类别与信息类别的对应关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的目标用户的人脸图像之前，所述方法还包括：从所述微表情样本图像集中确定出子图像集，将所述子图像集以及所述子图像集中每个微表情样本图像标记的微表情类别发送至指定电子设备，以使所述指定电子设备对所述子图像集...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚宏志，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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