高海拔山区冻融带岩体滑坡易发性预报方法技术

本发明专利技术公开一种高海拔山区冻融带岩体滑坡易发性预报方法，以解决现有技术需依赖在坡体特定位点加装的传感器获取长期及实时变形数据才能实现滑坡预测的问题。本发明专利技术以预报地地表气温数据与SAR影像为基础，根据地表气温数据划分预报地地表气温变化周期，提取变化周期各阶段的时序－温度数据与时序－岩体变形量数据，再利用识别出的关键性温度指标确定地表气温变化与岩体变形量之间函数关系，计算出预报地平均冻结温度－岩体变形速率，最后根据滑坡发生的临界条件判断预报地滑坡易发性高低程度，实现对预报地滑坡易发性的预测。本发明专利技术解决了不具备条件实施传感器监测预警的坡体的滑坡易发性预测问题。实施成本经济，适宜于高海拔地区采用。

Prediction method of rock mass landslide susceptibility in freeze-thaw zone of high altitude mountainous area

【技术实现步骤摘要】
高海拔山区冻融带岩体滑坡易发性预报方法
本专利技术涉及一种滑坡易发性预报方法，特别是涉及一种高海拔山区滑坡危害预报的方法及系统，属于山地灾害防治、环境管理领域。
技术介绍
高山滑坡是山地灾害的一种，其危害除在于人身安全及财产损失外，还极有可能对重要江河水源地的生态环境造成不可估量的危害，因而其预测预报技术成为山地灾害防治研究领域之一。在高山滑坡防治研究领域中，由于气候变暖导致的雪线上移引发的高海拔山区岩体冻融作用加强，致使海拔2000m至雪线之间的山区冻融带的巨型滑坡灾害具有发现难度高、成灾规模大和难以预测的特点，其防治研究占有重要地位。高海拔山区冻融带巨型滑坡灾害频发。现有技术对滑坡易发性的监测与预警主要是借助各类传感器实时监测实现。具体是在坡体及周边关键位置加装传感器，实测坡体已有裂隙的变形数据并计算其变形规律。当传感器实时传输数据显示变形加剧时，由预警系统发出警示信息。这种方法准确性较高，例如历史上有名的三峡新滩滑坡正是由于采用这种方法而实现成功预警。但是，这类方法由于须依赖在坡体特定位点加装的传感器获取长期及实时变形数据，因而不能在无法加装传感器的坡体实施。在青藏高原周边广泛本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.高海拔山区冻融带岩体滑坡易发性预报方法，用于预报海拔2000m以上、雪线以下冻融带岩体的滑坡发生危险；其特征在于：步骤S1、获取基本数据确定预报地地理位置与海拔高度，获取基本数据；所述基本数据包括预报地当年及近2年的地表气温数据、预报地当年及近2年岩体稳定时期的SAR影像；步骤S2、数据分析根据地表气温数据划分预报地地表气温变化周期，每一地表气温变化周期包括岩体冻结阶段AB与岩体融化阶段BC，提取各阶段时序－地表气温数据，计算每一岩体冻结阶段AB最低地表气温的平均值Td；采用InSAR技术分析SAR影像，得到有时间序列的变形数据，并根据预报地地表气温变化周期的时间点划分阶段，提取各阶段的时...

【技术特征摘要】
1.高海拔山区冻融带岩体滑坡易发性预报方法，用于预报海拔2000m以上、雪线以下冻融带岩体的滑坡发生危险；其特征在于：步骤S1、获取基本数据确定预报地地理位置与海拔高度，获取基本数据；所述基本数据包括预报地当年及近2年的地表气温数据、预报地当年及近2年岩体稳定时期的SAR影像；步骤S2、数据分析根据地表气温数据划分预报地地表气温变化周期，每一地表气温变化周期包括岩体冻结阶段AB与岩体融化阶段BC，提取各阶段时序－地表气温数据，计算每一岩体冻结阶段AB最低地表气温的平均值Td；采用InSAR技术分析SAR影像，得到有时间序列的变形数据，并根据预报地地表气温变化周期的时间点划分阶段，提取各阶段的时序－岩体变形量数据；步骤S3、计算预报地平均冻结温度－岩体变形速率采用分阶段拟合时序－地表气温数据与时序－岩体变形量数据，得到各阶段拟合方程，其中，Y是岩体变形量、单位mm，X是时间、单位d，a是常数项，b是常数项，Td是每一岩体冻结阶段最低地表气温的平均值；将各方程a记为平均冻结温度－岩体变形速率，分别标记为：aAB—当年岩体冻结阶段平均冻结温度－岩体变形速率、—前一年岩体冻结阶段平均冻结温度－岩体...

【专利技术属性】
技术研发人员：田树峰，陈宁生，胡桂胜，王涛，
申请(专利权)人：中国科学院，水利部成都山地灾害与环境研究所，
类型：发明
国别省市：四川,51