一种新型多发性骨髓瘤诺模图构建方法技术

本发明专利技术提供了一种基于十基因特征、血清β2‑微球蛋白和LDH的多发性骨髓瘤诺模图构建方法，包括以下步骤：S1，从GEO数据库中获取MM患者的基因表达谱GSE24080，并对所述基因表达谱GSE24080中的基因进行预处理，获得表达值方差最大的前25％的5413个基因；S2，对所述5413个基因进行WGCNA基因共表达网络分析，以识别共表达的功能模块；S3，通过Pearson相关检验将所述功能模块与临床信息之间的相关性进行评估，以确定最显著的模块；S4，使用Cox比例危险度模型对最显著的模块中的基因进行单变量生存分析，并通过LASSO回归筛选出由10个最佳基因组成的评分模型；S5，建立基于所述评分模型、血清β2M和高LDH的新型诺模图来预测新诊断MM患者的3年OS和5年OS。

A Nomogram Construction Method for Multiple Myeloma

【技术实现步骤摘要】
一种新型多发性骨髓瘤诺模图构建方法
本专利技术涉及一种基于十基因特征、血清β2-微球蛋白和LDH的多发性骨髓瘤诺模图构建方法。
技术介绍
多发性骨髓瘤(MM)是一种恶性浆细胞病，其肿瘤细胞起源于骨髓中的浆细胞，而浆细胞是B淋巴细胞发育到最终功能阶段的细胞。目前，多发性骨髓瘤的异质性日益受到重视，然而，世界上还没有建立有效、简便的MM预后模型。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于十基因特征、血清β2-微球蛋白和LDH的多发性骨髓瘤诺模图构建方法，可以有效解决上述问题。本专利技术是这样实现的：一种基于十基因特征、血清β2-微球蛋白和LDH的多发性骨髓瘤诺模图构建方法，包括以下步骤：S1，从GEO数据库中获取MM患者的基因表达谱GSE24080，并对所述基因表达谱GSE24080中的基因进行预处理，获得表达值方差最大的前25％的5413个基因；S2，对所述5413个基因进行WGCNA基因共表达网络分析，以识别共表达的功能模块；S3，通过Pearson相关检验将所述功能模块与临床信息之间的相关性进行评估，以确定最显著的模块；S4，使用Cox比例危险度模型对最显著的模块中的基因进行单变量生存分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于十基因特征、血清β2‑微球蛋白和LDH的多发性骨髓瘤诺模图构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，从GEO数据库中获取MM患者的基因表达谱GSE24080，并对所述基因表达谱GSE24080中的基因进行预处理，获得表达值方差最大的前25％的5413个基因；S2，对所述5413个基因进行WGCNA基因共表达网络分析，以识别共表达的功能模块；S3，通过Pearson相关检验将所述功能模块与临床信息之间的相关性进行评估，以确定最显著的模块；S4，使用Cox比例危险度模型对最显著的模块中的基因进行单变量生存分析，并通过LASSO回归筛选出由10个最佳基因组成的评分模型如下：风险评分＝0....

【技术特征摘要】
1.一种基于十基因特征、血清β2-微球蛋白和LDH的多发性骨髓瘤诺模图构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，从GEO数据库中获取MM患者的基因表达谱GSE24080，并对所述基因表达谱GSE24080中的基因进行预处理，获得表达值方差最大的前25％的5413个基因；S2，对所述5413个基因进行WGCNA基因共表达网络分析，以识别共表达的功能模块；S3，通过Pearson相关检验将所述功能模块与临床信息之间的相关性进行评估，以确定最显著的模块；S4，使用Cox比例危险度模型对最显著的模块中的基因进行单变量生存分析，并通过LASSO回归筛选出由10个最佳基因组成的评分模型如下：风险评分＝0.239*ZNRF3的表达水平+0.219*UBE2T的表达水平+0.164*CCSAP的表达水平+0.161*CENPE的表达水平+0.152*PMS2P5的表达水平+0.147*TMEM97的表达水平+0.131*CDKN2A的表达水平+0.123*SLC39A10的表达水平+0.107*KIF21B的表达水平+0.002*FABP5的表达水平；S5，建立基于所述评分模型、血清β...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾志勇，陈君敏，
申请(专利权)人：福建医科大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：福建,35