【技术实现步骤摘要】
一种用户数据标签处理方法及装置
本专利技术涉及大数据处理
,具体涉及一种用户数据标签处理及装置。
技术介绍
在信息化时代,数据库的发展形成了利用数据建模归纳总结过去并对未来做预测的“计算科学”;而消费互联网/大数据年代,通过收集大量的数据,形成了让计算机去规律的学习并优化模型的“数据科学”。大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,随着产业互联网AI智能时代的来临,大数据(Bigdata)需要更有效的进化成数据密集型科学发现(ScientificDiscovery)。而任何一个科学发现,都需要满足ReproducibleResult(可重复性结果)的要求。因为基于数据的结果,都是从数据->处理->结果(Data->Process->Result)这样一个过程,因此,要满足ReproducibleResult的要求,则需要一种更智能、更灵活的实时(不单只面对用户)数据处理系统对数据进行处理。在消费互联网的时代,各大型技术平台所使用的数据处理系统,是通过提供数据共享技术,将数据收集和存储在他们自己平台(中心化的和公有的云) ...
【技术保护点】
1.一种用户数据标签处理方法,其特征在于,包括:获取用户数据,根据所述用户数据生成用户数据标签;将所述用户数据标签进行分类,生成分类结果;根据所述分类结果,将包含用户数据标签的用户数据推送至不同的用户。
【技术特征摘要】
2019.01.15 CN 20191003730901.一种用户数据标签处理方法,其特征在于,包括:获取用户数据,根据所述用户数据生成用户数据标签;将所述用户数据标签进行分类,生成分类结果;根据所述分类结果,将包含用户数据标签的用户数据推送至不同的用户。2.根据权利要求1所述的用户数据标签处理方法,其特征在于,获取用户数据,根据所述用户数据生成用户数据标签,包括:通过部署在用户端的数据节点获取用户数据;根据所述用户数据提取所述用户数据中的数据特征;根据所述数据特征生成用户数据标签。3.根据权利要求2所述的用户数据标签处理方法,其特征在于,还包括:根据所述用户数据从数据共享平台中下载预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法;根据所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法对用户数据中的数据特征进行处理,生成用户数据标签。4.根据权利要求3所述的用户数据标签处理方法,其特征在于,根据所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法对用户数据中的数据特征进行处理,生成用户数据标签,包括:根据打分算法,对所述用户数据中的数据特征进行打分,根据决策引擎算法,对打分后的用户数据特征进行采纳或舍弃,生成用户数据标签;或根据机器学习算法,对所述用户数据进行分析计算,生成用户数据标签。5.根据权利要求1所述的用户数据标签处理方法,其特征在于,将包含用户数据标签的用户数据推送至不同的用户,包括:将包含用户数据标签的用户数据进行脱敏处理;将脱敏处理后的包含用户数据标签的用户数据推送至不同的用户。6.一种用户数据标签处理装置,其特征在于,包括:数据预处理模块,用于获取用户数据,根据所述用户数据生成用户数据标签;用户数据分类模块,用于将所述用户数据标签进行分类,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈怡伶,黄震,
申请(专利权)人:热茶云科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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