【技术实现步骤摘要】
一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法及装置
本公开属于高光谱成像和刑侦检测的
，涉及一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法及装置。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。血迹形成时间的确定，在法医刑侦检测领域具有极为重大的意义，它不仅能帮助刑侦人员确定案发时间，重构案发现场，还可以帮助刑侦人员确定嫌疑人范围，排除与案件无关的人证物证。利用肉眼观察血迹颜色与形态的变化是对血迹时间最简单的一种预测鉴别方法，在肉眼观察受限的基础上，随着显微观察、显微成像技术的出现和不断发展，各式各样的显微观察设备，都有被用于观察与记录血迹随时间变化的报告或其他形式的记载。除此之外，电泳技术、高效液相色谱技术、电子顺磁共振技术、氧电极技术、基因分析技术等也相继被应用于血迹随时间的变化检测和预测血迹形成时间中。然而，这些方法虽然可以大概预测出血迹的形成时间，但是这些方法技术预测过程复杂，耗时较长且精确度仍有待提高。
技术实现思路
针对现有技术中存在的预测复杂耗时较长的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法及装置,...
【技术保护点】
1.一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法，其特征在于，该方法包括：接收不同时间段血迹样本的高光谱图像数据；提取图像数据中的光谱曲线，建立以光谱曲线与其对应血迹形成时间为变量的时间‑光谱域模型；接收待预测血迹形成时间的高光谱图像数据，根据时间‑光谱域模型预测血迹形成时间。
【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法，其特征在于，该方法包括：接收不同时间段血迹样本的高光谱图像数据；提取图像数据中的光谱曲线，建立以光谱曲线与其对应血迹形成时间为变量的时间-光谱域模型；接收待预测血迹形成时间的高光谱图像数据，根据时间-光谱域模型预测血迹形成时间。2.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法，其特征在于，在该方法中，将光谱曲线与其对应血迹形成时间进行偏最小二乘非线性拟合分析，并采用非线性迭代建立以光谱曲线与其对应血迹形成时间为变量的时间-光谱域模型。3.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法，其特征在于，在该方法中，所述时间-光谱域模型表示光谱曲线各个波段辐射强度值与血迹形成时间的相关性强弱。4.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法，其特征在于，在该方法中，选择光谱曲线中与血迹形成时间的相关性最高的特征光谱波段，与其对应血迹形成时间建立光谱曲线与其对应血迹形成时间为变量的时间-光谱域模型，用于血迹形成时间预测。5.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法，其特征在于，在该方法中，所述建立以光谱曲线与其对应血迹形成时间为变量的时间-光谱域模型的具体步骤包括：提取图像数据中的光谱曲线，并进行光谱预处理；将预处理后的光谱矩阵化，得到光谱曲线各个波段辐射强度值；采用非线性迭代的算法估计各波段权重系数矩阵；根据各个波段辐射强度值与各波段权重系数矩阵计算与光谱波段相关的时间-光谱域的解释函数；返回利用下一个高光谱图像数据进行模型训练，得到最终的时间-光谱域模型。6.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的血迹时间预测方法，其特征在于，在该方法还包括，对时间-光谱域模型进行测试，接收的不同时间段血迹样本的高光谱图像数据包括训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵曰峰，胡楠楠，刘永雷，李晓飞，王晶晶，张立人，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：山东,37
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