【技术实现步骤摘要】
音乐辅助睡眠的方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种音乐辅助睡眠的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
多导睡眠监测仪是睡眠检测的金标准，但需要复杂的医疗仪器。因此，使用多导睡眠监测仪进行睡眠检测和睡眠干预的适用性不强，如多数情况下应用于临床上对疾病的诊断和检测等。目前很难找到一种一种适用性强、应用范围广的进行睡眠检测和睡眠干预的方法来进行睡眠干预，以提高用户的睡眠体验。
技术实现思路
本申请实施例提供一种音乐辅助睡眠的方法、装置、计算机设备及存储介质，可根据不同的睡眠阶段来降低音乐的音量、关闭音乐、开启音乐，提高用户体验。第一方面，本申请实施例提供了一种音乐辅助睡眠的方法，该方法包括：若检测到当前环境满足第一预设条件，开始检测用户的呼吸信号和体动信号，并播放预设音乐；将检测得到的呼吸信号和体动信号进行预处理；将预处理后的呼吸信号和体动信号的特征输入到预设随机森林模型中，以得到预设随机森林模型的第一睡眠阶段预测结果；根据第一睡眠阶段预测结果确定是否要将预设音乐的播放音量调小或者是否要关闭预设音乐；若检测到当前时间满足第二预设...
【技术保护点】
1.一种音乐辅助睡眠的方法，其特征在于，所述方法包括：若检测到当前环境满足第一预设条件，开始检测用户的呼吸信号和体动信号，并播放预设音乐；将检测得到的呼吸信号和体动信号进行预处理；将预处理后的呼吸信号和体动信号的特征输入到预设随机森林模型中，以得到预设随机森林模型的第一睡眠阶段预测结果；根据第一睡眠阶段预测结果确定是否要将预设音乐的播放音量调小或者是否要关闭预设音乐；若检测到当前时间满足第二预设条件，开始检测用户的呼吸信号和体动信号；将检测得到的呼吸信号和体动信号进行预处理；将预处理后的呼吸信号和体动信号的特征输入到预设随机森林模型中，以得到预设随机森林模型的第二睡眠阶段预...
【技术特征摘要】
1.一种音乐辅助睡眠的方法，其特征在于，所述方法包括：若检测到当前环境满足第一预设条件，开始检测用户的呼吸信号和体动信号，并播放预设音乐；将检测得到的呼吸信号和体动信号进行预处理；将预处理后的呼吸信号和体动信号的特征输入到预设随机森林模型中，以得到预设随机森林模型的第一睡眠阶段预测结果；根据第一睡眠阶段预测结果确定是否要将预设音乐的播放音量调小或者是否要关闭预设音乐；若检测到当前时间满足第二预设条件，开始检测用户的呼吸信号和体动信号；将检测得到的呼吸信号和体动信号进行预处理；将预处理后的呼吸信号和体动信号的特征输入到预设随机森林模型中，以得到预设随机森林模型的第二睡眠阶段预测结果；根据第二睡眠阶段预测结果确定是否要开始播放预设音乐以及是否要将预设音乐的播放音量调高。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测当前环境满足第一预设条件之前，所述方法还包括建立预设随机森林模型；所述建立预设随机森林模型，包括：获取目标数据，所述目标数据包括呼吸信号、体动信号、脑电信号、眼电信号、肌电信号；根据所获取的脑电信号、眼电信号、肌电信号来确定睡眠阶段标签；对所获取的呼吸信号、体动信号进行预处理；将预处理后的呼吸信号和体动信号的特征以及所确定的睡眠阶段标签作为原始训练集；从原始训练集中随机有放回的进行n次采样，每次采样选取m个样本，以得到n个训练集；对于n个训练集，分别训练形成n棵决策树，根据生成的n棵决策树建立预设随机森林模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将检测得到的呼吸信号和体动信号进行预处理，包括：统计检测得到的呼吸信号中每分钟的呼吸次数；获取所述每分钟的呼吸次数出现最多的前预设个数的呼吸次数值，计算前预设个数的呼吸次数值的平均值；根据所述平均值计算每分钟的呼吸次数方差；根据所述每分钟的呼吸次数，计算第一呼吸信号特征参数；根据检测得到的体动信号以及所述平均值，计算第二呼吸信号特征参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若检测到当前环境满足第一预设条件，包括：检测当前环境光强度是否低于预设环境光强度、检测当前环境噪音是否低于预设分贝；若当前环境光强度低于预设环境光强度、当前环境噪音低于预设分贝，确定当前环境满足第一预设条件；否则，确定当前环境不满足第一预设条件；或者检测当前时间是否到达用户预先设置的第一时间，其中，第一时间为睡觉时间；若当前时间到达用户预先设置的第一时间，确定当前环境满足第一预设条件；否则，确定当前环境不满足第一预设条件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若检测到当前时...
【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，刘奡智，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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