计算机可导航物理特征图的导航制造技术

技术编号:22007099 阅读:28 留言:0更新日期:2019-08-31 07:25
促进感测的特征的计算机可导航图的导航,感测的特征通过识别或估计由物理空间内的(多个)传感器随时间感测的物理实体的一个或多个特征被收集。计算机可导航图包括多个节点,多个节点包括多个信号段节点和多个特征节点。至少一些信号段节点中的每个信号段节点证明在多个特征节点的一个或多个中被表示的特征。对于多个信号段节点中的每个信号段节点,通过识别计算机可导航信号段图的多个节点中的具体信号段节点与其它节点之间的关系来促进导航。在导航时间,当用户导航到相应的信号段节点时,任何检测到的关系的可视化可以被呈现给用户。当用户以选择关系的方式与呈现交互时,用户被导航到其它节点。

Navigation of Computer Navigable Physical Characteristic Map

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】计算机可导航物理特征图的导航
技术介绍
计算系统及关联网络已经极大变革了我们的世界。最初,计算系统仅能够执行简单的任务。然而,随着处理功率的增长以及处理功率日益可用,计算系统执行的任务的复杂度极大提高。同样地,计算系统的硬件复杂度和能力也极大地提高,如由大数据中心支持的云计算所例示的。很长一段时间内,计算系统本质上仅做由它们的指令或软件所告知的事情。然而,软件和硬件的采用变得非常先进,使得计算系统现在比以前更加能够进行较高层上某一水平的决策。目前,在一些方面,决策的水平能够接近、达到、或甚至超过人脑决策的能力。换句话说,计算系统现在能够采用某一水平的人工智能。人工智能的一个示例是识别来自物理世界的外部刺激。例如,语音识别技术的极大改进允许检测被说出的词语时的高精确度,甚至允许检测说话人身份的高精确度。同样地,计算机视觉允许计算系统自动识别具体图片或视频帧内的物体,或识别跨一系列视频帧的人类活动。作为示例,脸部识别技术允许计算系统识别脸部,活动识别技术允许计算系统了解两个接近的人是否在一起工作。这些技术中的每项技术可以采用深度学习(基于深度神经网络和基于增强的学习机制)和机器学习算法,以从经验学习什么发出声音并学习图像内的物体或人类,由此随时间提高识别的精确度。在具有大量视觉分散的较复杂成像场景内的物体识别区域中,先进计算机视觉技术现在超越了人类快速、精确地识别场景内感兴趣物体的能力。例如传统的图处理单元(GPU)中的矩阵变换硬件的硬件也可以有助于深度神经网络背景下快速的物体识别。本文中所要求保护的主题不限于解决任意缺陷或仅在例如上述环境中操作的实施方式。相反,此
技术介绍
仅被提供以说明本文中描述的实施方式可以实施的一个示例性

技术实现思路
本文中描述的至少一些实施方式涉及促进感测的特征的计算机可导航图的导航,感测的特征通过识别或估计由物理空间内的(多个)传感器随时间感测的物理实体的一个或多个特征被收集。计算机可导航图包括多个节点,多个节点包括多个信号段节点和多个特征节点。至少一些信号段节点中的每个信号段节点证明在(多个)特征节点中被表示的(多个)特征。对于多个信号段节点中的每个信号段节点,通过识别相应的信号段节点与计算机可导航图的另一节点之间的一个或多个关系来促进导航。然后使能从具体信号段节点至另一节点的导航。可以针对任一给定的信号段节点的多个关系执行该方案。在导航时间,当用户导航到相应的信号段节点(例如,视频片段或图像)时,可以向用户呈现任意检测到的关系的可视化。当用户以选择关系的方式与呈现交互时,用户被导航到另一节点。该另一节点也可以是信号段节点,但是这不是必须的。如果另一节点还检测到与其它节点的关系,则也可以在其它节点向用户展示可视化。因此,用户可以从一个信号段导航到计算机可导航图中的其它节点,由此赋予用户从信号段浏览的能力。用户可能已经通过例如查询操作或计算操作到达原始信号段节点。因此,用户本质上通过导航经过物理世界的感测的特征和信号段的图来导航经过物理世界。
技术实现思路
部分被提供,以便以简化形式介绍在下面的详细描述中进一步描述的概念的选择。
技术实现思路
部分不旨在标识所宣称的主题的关键特征或必要特征,也不用于帮助确定所宣称的主题的范围。附图说明为了描述能够获得上面阐述的本专利技术的优点和特征以及本专利技术的其它优点和特征的方式,通过参考在附图中示出的本专利技术的具体实施方式给出了上面简要描述的本专利技术的更具体描述。应理解这些附图仅描绘了本专利技术的典型实施方式,因此不被认为限制本专利技术的范围,通过使用下列附图用附加的特异性和细节描述和解释本专利技术:图1示出了本文中描述的原理可以在其中被采用的示例计算机系统;图2示出了本文中描述的原理可以操作的环境,该环境包括包含多个物理实体和多个传感器的物理空间、感测物理空间内的物理实体的特征的识别组件、以及存储物理实体的感测的特征从而可以针对这些特征执行计算和查询的特征存储库;图3示出了可以在图2的环境中执行的用于追踪位置内的物理实体的方法的流程图;图4示出了可以用于协助图3的方法的执行且稍后可以用于执行所追踪的物理实体的查询的实体追踪数据结构;图5示出了有效呈现感兴趣的信号段的方法的流程图;图6示出了用于创建物理空间的图的可导航关系结构的方法的流程图;图7示出了用于向用户展示图导航的选项的方法的流程图;图8示出了用于对用于导航的选项的用户选择进行响应的方法的流程图;图9示出了将用作进一步解释图6至图9的过程的示例的关系结构的示例;图10示出了用于对创建或访问由物理空间中的一个或多个传感器感测的信息进行控制的方法的流程图;以及图11示出了除了创建物理空间中的感测的特征的计算机可导航图以外还显示还可以裁剪计算机可导航图由此将真实世界的计算机可导航图保持在可管理尺寸的循环流。具体实施方式本文中描述的至少一些实施方式涉及促进感测的特征的计算机可导航图的导航,其中所述感测的特征通过识别或估计由物理空间内的(多个)传感器随时间被感测的物理实体的一个或多个特征来收集。计算机可导航图包括多个节点,所述多个节点包括多个信号段节点和多个特征节点。至少一些信号段节点中的每个信号段节点证明(多个)特征节点中所表示的(多个)特征。对于多个信号段节点中的每个信号段节点,通过识别相应的信号段节点与计算机可导航图的另一节点之间的一个或多个关系来促进导航。然后从具体信号段节点至另一节点的导航被使能。可以针对用于任一给定的信号段节点的多个关系进行此步骤。在导航时间,当用户导航到相应的信号段节点(例如,视频片段或图像)时,可以向用户呈现任意检测到的关系的可视化。当用户与呈现以选择关系的方式进行交互时,用户被导航到另一节点。另一节点也可以是信号段节点,但是这不是必须的。如果另一节点还检测到与其它节点的关系,则也可以在其它节点向用户展示可视化。因此,用户可以从一个信号段导航到计算机可导航图中的其它节点,由此赋予用户从信号段浏览的能力。用户可能已经通过例如查询操作或计算操作到达原始信号段节点。因此,用户本质上通过导航经过物理世界的感测的特征和信号段的图来导航经过物理世界。由于本文中描述的原理在计算系统的背景中操作,所以关于图1来描述计算系统。然后,关于图2至图4来描述可以执行环境计算所依据的基础原理。然后关于图5描述从计算机可导航图获得信号段。然后关于图6至图9来描述图的导航。然后关于图10来描述环境计算的背景中安全的应用。最后,关于图11来描述计算机可导航图的尺寸管理。计算系统现在日益采用多种形式。计算系统可以例如是手持设备、仪器、膝上型计算机、桌上型计算机、大型机、分布式计算系统、数据中心、或甚至在传统上不被认为是计算系统的设备例如可穿戴装置(例如,眼镜、手表、环等)。在本说明书和权利要求中,术语“计算系统”被宽泛地定义为包括包含至少一个物理有形处理器、以及其上具有可以由处理器执行的计算机可执行指令的物理有形存储器的任意设备或系统(或它们的组合)。存储器可以采用任意形式且可以依赖于计算系统的属性和形式。计算系统可以分布在网络环境中且可以包括多个构成计算系统。如图1所示,在大多数基本配置中,计算系统100典型地包括至少一个硬件处理单元102和存储器104。存储器104可以是物理系统存储器,可以是易失性、非易失性、或本文档来自技高网
...

【技术保护点】
1.一种计算机系统,包括:一个或多个处理器;一个或多个计算机可读介质,其上具有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被构造为使得在由所述一个或多个处理器执行时使所述计算系统执行用于促进物理空间的计算机可导航图的导航的方法,所述方法包括:访问多个被感测的物理实体的多个特征的计算机可导航图的至少一部分,所述多个特征由物理空间中的一个或多个传感器多次感测,所述计算机可导航图包括多个节点,所述多个节点包括多个信号段节点和多个特征节点,所述多个信号段节点中的至少一些信号段节点中的每个信号段节点证明在所述多个特征节点中的一个或多个特征节点中被表示的特征;对于所述计算机可导航图的被访问部分内所包括的具体信号段节点,识别所述具体信号段节点与所述计算机可导航信号段图的所述多个节点中的另一节点之间的关系;以及响应于识别出所述关系,使能从所述具体信号段节点至所述另一节点的导航。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.01.18 US 62/447,805;2017.02.17 US 15/436,6611.一种计算机系统,包括:一个或多个处理器;一个或多个计算机可读介质,其上具有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被构造为使得在由所述一个或多个处理器执行时使所述计算系统执行用于促进物理空间的计算机可导航图的导航的方法,所述方法包括:访问多个被感测的物理实体的多个特征的计算机可导航图的至少一部分,所述多个特征由物理空间中的一个或多个传感器多次感测,所述计算机可导航图包括多个节点,所述多个节点包括多个信号段节点和多个特征节点,所述多个信号段节点中的至少一些信号段节点中的每个信号段节点证明在所述多个特征节点中的一个或多个特征节点中被表示的特征;对于所述计算机可导航图的被访问部分内所包括的具体信号段节点,识别所述具体信号段节点与所述计算机可导航信号段图的所述多个节点中的另一节点之间的关系;以及响应于识别出所述关系,使能从所述具体信号段节点至所述另一节点的导航。2.根据权利要求1所述的计算系统,所述具体信号段节点是所述计算机可导航图的所述多个信号段节点中的第一信号段节点,所述另一节点是所述计算机可导航图的所述多个信号段节点中的第二信号段节点。3.根据权利要求2所述的计算系统,所述关系是第一关系,所述另一节点是第一另一节点,对于所述具体信号段节点,所述方法进一步包括以下:识别所述具体信号段节点与所述计算机可导航信号段图的所述多个节点中的第二另一节点之间的第二关系;以及响应于识别出所述关系,使能从所述具体信号段节点至所述第二另一节点的导航。4.根据权利要求3所述的计算系统,所述方法进一步包括:检测用户已经导航到所述具体信号段节点;以及响应...

【专利技术属性】
技术研发人员:V·米塔尔H·HL·R·潘S·T·布兹西伊尔J·J·科丁顿F·K·F·伊莱维A·C·弗吕特
申请(专利权)人:微软技术许可有限责任公司
类型:发明
国别省市:美国,US

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1