一种基于机械通气参数及波形进行智能分析的方法技术

本发明专利技术提供了一种新的呼吸机数据分析方法，可以实现呼吸机数据的清洗、存储、查询和计算等功能，实现大数据分析、波形分析、病人模型处理、AI智能辅助运算等功能。同时，本申请的分析方法可以获取并分析呼吸机的高级统计参数，可以获取有价值的医疗技术信息，并可以为流程管理优化提供支持数据，通过对数据的综合研判，实现危重病人的实时监控和濒死预警、临床重点数据展示、通过呼吸治疗辅助决策树、辅助医生制定符合个体化需求的呼吸治疗方案。还可以方便的实现分类型汇总或分时间汇总的数据统计分析功能，帮助医生方便的追踪治疗实施方案，为效果评估提供依据，形成临床数据闭环，为科研和临床工作提供依据。

A Method of Intelligent Analysis Based on Mechanical Ventilation Parameters and Waveform

【技术实现步骤摘要】
一种基于机械通气参数及波形进行智能分析的方法
本专利技术属于医疗数据智能化分析领域，涉及一种基于机械通气参数及波形进行智能分析的方法。
技术介绍
随着我国医疗水平的逐步提高及医疗投入的不断加大，呼吸机这一设备已经由ICU的应急设备转变为急诊、ICU、呼吸科、麻醉科等众多科室的日常治疗设备。随着呼吸机的普及和装机量的提升，对病人机械通气的管理在占用医生护士越来越多的时间。因为我国医疗、医生资源的紧张，且我国专业的呼吸治疗师尚未普及，呼吸机通常由医生护士进行操作。这也造成了查房效率低，每个病人逐一查看浪费时间精力、且对人员要求高，不同医生之间判断标准的差异，导致了病人无法得到精准的治疗。同时，在每天的临床使用中，呼吸机会产生大量的数据，其中有部分数据对医院管理、临床诊断或者科研有着相当重要的意义。而由于既往呼吸机联网功能缺失或者较为单一，导致这些数据无法被长期的存储、统一采集、计算和展示，造成了极大的损失。目前市场上急缺可以让医院的呼吸机设备充分发挥潜力、跟上技术发展潮流、帮助院方在设备管理、医疗服务、科学研究中更进一步的技术方案。基于此，申请人提出一种对呼吸机数据进行分析的方法，将呼吸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机械通气参数及波形进行智能分析的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，选定分析时间段，读取该分析时间段内的指定呼吸机的所有参数数据；S2，根据S1中所读取的参数数据，判断该分析时间段内的参数数据是否存在人工干预或操作，若参数数据存在人工干预或操作，则重新选定分析时间段，再次执行S1；S3，若S2中判断在分析时间段内不存在人工干预或操作，则读取设置项数据，对传感器周期性产生的监测项数据的单一值及平均值进行阈值判断，根据不同的阈值范围，判断是否需要结合波形数据进一步分析；S4，若S3中的阈值判断结果为需要结合波形数据进一步分析，则首先进行波形数据的预处理，所述波形数据的预处理包括以下步...

【技术特征摘要】
1.一种基于机械通气参数及波形进行智能分析的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，选定分析时间段，读取该分析时间段内的指定呼吸机的所有参数数据；S2，根据S1中所读取的参数数据，判断该分析时间段内的参数数据是否存在人工干预或操作，若参数数据存在人工干预或操作，则重新选定分析时间段，再次执行S1；S3，若S2中判断在分析时间段内不存在人工干预或操作，则读取设置项数据，对传感器周期性产生的监测项数据的单一值及平均值进行阈值判断，根据不同的阈值范围，判断是否需要结合波形数据进一步分析；S4，若S3中的阈值判断结果为需要结合波形数据进一步分析，则首先进行波形数据的预处理，所述波形数据的预处理包括以下步骤：S4-1，根据设置项数据情况，选择滤波算法，对波形数据进行滤波处理，排除分析干扰；S4-2，若原始波形数据未划分呼吸相，则按照理想机械通气模型，根据各波形变化情况对所有波形数据划分呼吸相；S5，波形数据分析S5-1，根据设置项数据，选择所述机械通气模型，代入各呼吸相的参数数据，描绘理想呼吸曲线；S5-2，对于每个呼吸相区间，计算实际波形曲线与所述步骤S5-1中的理想呼吸曲线的偏离度；S5-3，对所述步骤S5-2的所有偏离度数据进行统计，根据所述步骤S5-1中选择的机械通气模型划分的阈值范围进行分析，形成分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S2中判...

【专利技术属性】
技术研发人员：卫新，陈小斌，张世强，邓晟华，周力阳，
申请(专利权)人：广州博而济信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44