【技术实现步骤摘要】
一种布匹疵点检测装置及检测方法
本专利技术涉及纺织领域，具体是一种布匹疵点检测装置及检测方法。
技术介绍
传统的纺织品疵点检测主要依靠大量检测工人通过眼睛观察的方式来完成，人工检测虽然能根据国家标准对检测出的疵点很容易进行分类和评分，但存在着很大的缺限。由于人眼视觉精度的限制，不能检测到尺寸较小的疵点，而且疵点检测是一项简单、枯燥和机械重复的工作，长时间工作容易产生疲劳，检测效率和精度会受到严重影响。机器视觉和图像处理技术应用到工业检测过程中替代工人的肉眼检测，能够自动检测和识别各种疵点，大幅提高了检测精度和效率，提高了生产效率和产品质量。目前，由于织物疵点的检测对象具有柔软易变形的特殊性和产品种类的多样性，开发能够检测所有类型织物疵点的通用检测系统面临极大的困难。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种布匹疵点检测方法，包括如下步骤：步骤一，获取布匹疵点图像；步骤二，对布匹疵点图像进行Hought变换，得到布匹的纹理方向步骤三，对布匹疵点图像进行Gabor滤波，得到含疵点布匹图像；步骤四，对含疵点布匹图像沿布匹的纹理方向采用最大熵进行分割，得...
【技术保护点】
1.一种布匹疵点检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，获取布匹疵点图像；步骤二，对布匹疵点图像进行Hought变换，得到布匹的纹理方向
【技术特征摘要】
1.一种布匹疵点检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，获取布匹疵点图像；步骤二，对布匹疵点图像进行Hought变换，得到布匹的纹理方向步骤三，对布匹疵点图像进行Gabor滤波，得到含疵点布匹图像；步骤四，对含疵点布匹图像沿布匹的纹理方向采用最大熵进行分割，得到多个二值图像；步骤五，对多个二值图像进行异或运算，得到融合图像；步骤六，对融合图像进行腐蚀和膨胀处理，得到疵点分割图。2.根据权利要求1所述的一种布匹疵点检测方法，其特征在于，所述的对布匹图像进行Hought变换，得到布匹的纹理方向，具体的包括如下步骤：(1)对布匹图像进行灰度处理，得到灰度图；(2)对灰度图进行骨架提取，对提取到的骨架进行边界求导，对求导后的骨架图进行Hought变换，得到布匹Hought变换图；(3)设定阈值，得到参数空间中对应阈值的叠加的点，这些点对应的角度是布匹纹理的向量角θ；(4)布匹纹理的方向角采用如下的计算公式：3.根据权利要求1所述的一种布匹疵点检测方法，其特征在于，所述的对布匹图像进行Gabor滤波，得到含疵点布匹图像，具体的包括如下步骤：(1)先对布匹疵点图像进行直方图均衡化处理，再进行高斯滤波，得到布匹疵点图像β(X，Y)；(2)利用Gabor滤波器g(x，y)与布匹疵点图像β(X，Y)进行卷积，采用如下公式：，式中χ＝1,2，其中1,2分别表示布匹纹理的方向角的方向和与布匹纹理的方向角正交方向，输出含疵点布匹图像Bf(x，y)，采用如下公式：Bf(x，y)＝|βf(x，y)|式中，|*|表示取*的模。4.根据权利要求1所述的一种布匹疵点检测方法，其特征在于，所述的步骤四中的沿布匹的纹理方向包括布匹纹理的...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖金土，樊蓉，张鑫，汤仪平，蔡晓秋，王金伟，
申请(专利权)人：福建凤竹纺织科技股份有限公司，黎明职业大学，
类型：发明
国别省市：福建,35
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