辅助学习的方法、装置、介质以及电子设备制造方法及图纸

技术编号:22002057 阅读:15 留言:0更新日期:2019-08-31 05:54
本发明专利技术的实施方式提供了一种辅助学习的方法,包括获得智能笔在用户对题目作答的过程中采集的轨迹信息,基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息,以及输出所述反馈信息。该方法能够复原线下基于笔纸的练习场景,还能够利用计算机技术对答题内容进行处理和分析,以实现多种功能。此外,本发明专利技术的实施方式还提供了一种辅助学习的装置、一种计算机可读存储介质以及一种电子设备。

Assisted learning methods, devices, media and electronic devices

【技术实现步骤摘要】
辅助学习的方法、装置、介质以及电子设备
本专利技术的实施方式涉及教学辅助
,更具体地,本专利技术的实施方式涉及一种辅助学习的方法、辅助学习的装置、介质以及电子设备。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。传统线下的学习场景包含老师课堂教学、学生纸笔练习、统一摸底考试等,存在着教学练习效率低、无法收集数据因材施教等困难。新兴的在线教育解决了部分问题,如名师大班教学(同时教授上万人)、专业的小班辅导(一对一指导陪练)、定制化的练习方案等等。
技术实现思路
但是,随着在线教育的日趋成熟,如何既保留线上软件数据的收集分析和追踪能力,又不打破线下自然交互的学习方式,成为了教育领域线上线下融合的关键。为此,非常需要一种改进的辅助学习的方法,以解决上述技术问题。在本上下文中,本专利技术的实施方式期望提供一种辅助学习的方法,复原线下基于笔纸的练习场景,还能够利用计算机技术对答题内容进行处理和分析,以实现多种功能。在本专利技术实施方式的第一方面中,提供了一种辅助学习的方法,包括获得智能笔在用户对题目作答的过程中采集的轨迹信息,基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息,以及输出所述反馈信息。在本专利技术的一个实施例中,所述基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息包括,识别用户作答客观题的轨迹信息,获得识别结果,以及将所述识别结果与标准答案进行比较,获得用户答题正确与否的比较结果,作为用于评价用户答题的反馈信息。在本专利技术的另一个实施例中,所述基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息包括,将用户作答主观题的轨迹信息发送到教师客户端,以便在教师客户端展示用户的轨迹信息并得到教师对用户作答的主观题的评判结果,作为用于评价用户答题的反馈信息,以及接收所述用于评价用户答题的反馈信息。在本专利技术的又一个实施例中,在获得用于评价用户答题的反馈信息之后,所述方法还包括,基于所述题目以及所述反馈信息,确定所述用户的用户特征,所述用户特征包括所述用户对于所述题目所属的知识点的能力估计值,获得题库中所述知识点下的多个题目的题目特征,所述题目特征包括题目的难度系数,基于所述用户特征和所述题目特征,通过预测模型预测所述题库中的各个题目对所述用户的能力提升系数,以及基于所述题库中所述知识点下的各个题目对所述用户的能力提升系数,确定所述题库中的部分题目作为推荐题目,并输出所述推荐题目。在本专利技术的又一个实施例中,所述用户特征还包括做题正确率、做题耗时信息、做题完成度、做题频率、行为数据或基于行为数据获得的用户标签以及人口统计学信息中的至少一种。在本专利技术的又一个实施例中,所述题目特征还包括区分度、猜测参数、正确率、分值中的至少一种。在本专利技术的又一个实施例中,所述方法还包括通过概率图模型分析所述用户对已学习的知识点的能力估计值,确定所述用户下一步学习的知识点。在本专利技术的又一个实施例中,所述方法还包括基于时间确定所述用户对各个知识点的遗忘程度,所述确定所述题库中的部分题目作为推荐题目包括还基于所述遗忘程度,从所述题库中的确定部分题目作为推荐题目。在本专利技术的再一个实施例中,所述方法还包括触发播放听力考题的音频内容,并且/或者,触发播放用于提示考试开始、结束的提示声音。在本专利技术实施方式的第二方面中,提供了一种辅助学习的装置,包括第一获得模块、第二获得模块以及第一输出模块。第一获得模块,用于获得智能笔在用户对题目作答的过程中采集的轨迹信息。第二获得模块,用于基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息。第一输出模块,用于输出所述反馈信息。在本专利技术的一个实施例中,所述第二获得模块包括识别子模块和比较子模块。识别子模块,用于识别用户作答客观题的轨迹信息,获得识别结果。比较子模块,用于将所述识别结果与标准答案进行比较,获得用户答题正确与否的比较结果,作为用于评价用户答题的反馈信息。在本专利技术的另一个实施例中,所述第二获得模块包括发送子模块和接收子模块。发送子模块,用于将用户作答主观题的轨迹信息发送到教师客户端,以便在教师客户端展示用户的轨迹信息并得到教师对用户作答的主观题的评判结果,作为用于评价用户答题的反馈信息。接收子模块,用于接收所述用于评价用户答题的反馈信息。在本专利技术的又一个实施例中,所述装置还包括第一确定模块、第三获得模块、预测模块以及第二输出模块。第一确定模块,用于基于所述题目以及所述反馈信息,确定所述用户的用户特征,所述用户特征包括所述用户对于所述题目所属的知识点的能力估计值。第三获得模块,用于获得题库中所述知识点下的多个题目的题目特征,所述题目特征包括题目的难度系数。预测模块,用于基于所述用户特征和所述题目特征,通过预测模型预测所述题库中的各个题目对所述用户的能力提升系数。第二输出模块,用于基于所述题库中所述知识点下的各个题目对所述用户的能力提升系数,确定所述题库中的部分题目作为推荐题目,并输出所述推荐题目。在本专利技术的又一个实施例中,所述用户特征还包括做题正确率、做题耗时信息、做题完成度、做题频率、行为数据或基于行为数据获得的用户标签以及人口统计学信息中的至少一种。在本专利技术的又一个实施例中,所述题目特征还包括区分度、猜测参数、正确率、分值中的至少一种。在本专利技术的又一个实施例中,所述装置还包括第二确定模块,用于通过概率图模型分析所述用户对已学习的知识点的能力估计值,确定所述用户下一步学习的知识点。在本专利技术的又一个实施例中,所述装置还包括第三确定模块,用于基于时间确定所述用户对各个知识点的遗忘程度,所述第二输出模块还用于基于所述遗忘程度,从所述题库中的确定部分题目作为推荐题目。在本专利技术的再一个实施例中,所述装置还包括第一触发模块或第二触发模块中的至少一种。第一触发模块,用于触发播放听力考题的音频内容。第二触发模块,用于触发播放用于提示考试开始、结束的提示声音。在本专利技术实施方式的第三方面中,提供了一种介质,其上存储有可执行指令,所述指令被处理单元执行时使所述处理单元执行上述任一项所述的方法。在本专利技术实施方式的第四方面中,提供了一种电子设备,包括处理单元,以及存储单元,其上存储有可执行指令,所述指令被所述处理单元执行时使所述处理单元执行如上所述的方法。根据本专利技术实施方式的辅助学习的方法、装置以及电子设备,能够复原线下基于笔纸的练习场景,还能够利用计算机技术对答题内容进行处理和分析,以实现多种功能。附图说明通过参考附图阅读下文的详细描述,本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式,其中:图1示意性地示出了根据本专利技术实施方式的辅助学习的方法的应用场景的示意图;图2示意性地示出了根据本专利技术示例性实施例的辅助学习的方法的流程图;图3示意性地示出了根据本专利技术示例性实施例的基于轨迹信息获得用于评价用户答题的反馈信息的流程图;图4示意性地示出了根据本专利技术另一示例性实施例的基于轨迹信息获得用于评价用户答题的反馈信息的流程图;图5示意性地示出了根据本专利技术示例性实施例的试题推荐的流程图;图6示意性地示出了根据本专利技术示例性实施例的辅助学习的装置的框图;图7示意性地示出了根据本专利技术示例性实施例的第二获得模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种辅助学习的方法,包括:获得智能笔在用户对题目作答的过程中采集的轨迹信息;基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息;以及输出所述反馈信息。

【技术特征摘要】
1.一种辅助学习的方法,包括:获得智能笔在用户对题目作答的过程中采集的轨迹信息;基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息;以及输出所述反馈信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息包括:识别用户作答客观题的轨迹信息,获得识别结果;以及将所述识别结果与标准答案进行比较,获得用户答题正确与否的比较结果,作为用于评价用户答题的反馈信息。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述轨迹信息,获得用于评价用户答题的反馈信息包括:将用户作答主观题的轨迹信息发送到教师客户端,以便在教师客户端展示用户的轨迹信息并得到教师对用户作答的主观题的评判结果,作为用于评价用户答题的反馈信息;以及接收所述用于评价用户答题的反馈信息。4.根据权利要求1所述的方法,其中,在获得用于评价用户答题的反馈信息之后,所述方法还包括:基于所述题目以及所述反馈信息,确定所述用户的用户特征,所述用户特征包括所述用户对于所述题目所属的知识点的能力估计值;获得题库中所述知识点下的多个题目的题目特征,所述题目特征包括题目的难度系数;基于所述用户特征和所述题目特征,通过预测模型预测所述题库中的各个题目对所述用户的能力提升系数;基于所述题库中所述知识点下的各个题目对所述用户的能力提升系数...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈虎隋亚非
申请(专利权)人:网易有道信息技术北京有限公司江苏分公司
类型:发明
国别省市:江苏,32

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