一种项目资源推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种项目资源推荐方法及装置，能够提高推荐结果的准确性。所述方法包括：判断访问项目的用户是否是新用户；若用户不是新用户，则确定各项目之间的关联度；在协同过滤算法确定项目相似度的基础上，根据确定的各项目之间的关联度及预先设置的关联度权重系数，确定新的相似度；根据确定的新的相似度，预测用户给项目的评分；将评分最高的若干个项目推荐给用户。本发明专利技术涉及智能推荐领域。

A Method and Device for Project Resource Recommendation

【技术实现步骤摘要】
一种项目资源推荐方法及装置
本专利技术涉及智能推荐领域，特别是指一种项目资源推荐方法及装置。
技术介绍
传统的推荐算法，大多是基于协同过滤算法的推荐，往往只考虑资源之间的相似性，而忽略了资源之间的关联性，导致推荐结果的准确性低。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种项目资源推荐方法及装置，以解决现有技术所存在的忽略了资源之间的关联性，导致推荐结果的准确性低的问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种项目资源推荐方法，包括：判断访问项目的用户是否是新用户；若用户不是新用户，则确定各项目之间的关联度；在协同过滤算法确定项目相似度的基础上，根据确定的各项目之间的关联度及预先设置的关联度权重系数，确定新的相似度；根据确定的新的相似度，预测用户给项目的评分，将评分最高的若干个项目推荐给用户。进一步地，判断访问项目的用户是否是新用户之后，所述方法还包括：若用户是新用户，则推荐平均评分最高的项目给该用户。进一步地，关联度表示为：其中，gij表示项目i与项目j之间的关联度，Ni表示对项目i评过分的用户数，Nj表示对项目j评过分的用户数，∩表示交集。进一步地，新的相似度表示为：其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种项目资源推荐方法，其特征在于，包括：判断访问项目的用户是否是新用户；若用户不是新用户，则确定各项目之间的关联度；在协同过滤算法确定项目相似度的基础上，根据确定的各项目之间的关联度及预先设置的关联度权重系数，确定新的相似度；根据确定的新的相似度，预测用户给项目的评分，将评分最高的若干个项目推荐给用户。

【技术特征摘要】
1.一种项目资源推荐方法，其特征在于，包括：判断访问项目的用户是否是新用户；若用户不是新用户，则确定各项目之间的关联度；在协同过滤算法确定项目相似度的基础上，根据确定的各项目之间的关联度及预先设置的关联度权重系数，确定新的相似度；根据确定的新的相似度，预测用户给项目的评分，将评分最高的若干个项目推荐给用户。2.根据权利要求1所述的项目资源推荐方法，其特征在于，判断访问项目的用户是否是新用户之后，所述方法还包括：若用户是新用户，则推荐平均评分最高的项目给该用户。3.根据权利要求1所述的项目资源推荐方法，其特征在于，关联度表示为：其中，gij表示项目i与项目j之间的关联度，Ni表示对项目i评过分的用户数，Nj表示对项目j评过分的用户数，∩表示交集。4.根据权利要求3所述的项目资源推荐方法，其特征在于，新的相似度表示为：其中，sim(i,j)sum表示项目i与项目j之间新的相似度，sim(i,j)表示通过协同过滤算法确定的项目i与项目j之间的相似度，表示关联度权重系数。5.根据权利要求4所述的项目资源推荐方法，其特征在于，sim(i,j)表示为：其中，同时对项目i与项目j评分的用户集，rui和ruj分别表示用户u对项目i与项目j的评分，和分别表示Uij中用户对项目i和项目j的评分均值。6.根据权利要求5所述的项目资...

【专利技术属性】
技术研发人员：许海涛，张傲波，周贤伟，林福宏，吕兴，安建伟，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：北京,11