基于业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法及系统，该方法包括以下步骤：获取普通电力用户的电力营销业务基础资料信息以及电动汽车用户的电动汽车业务基础资料信息，并对其进行归类处理，对比分析电力营销业务与电动汽车业务的业务环节，确定两类业务可融合的业务环节；基于两类业务可融合的业务环节，构建普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标；梳理普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标数据来源，建立数据关联规则，识别综合用户；构建综合用户数据价值挖掘模型；利用综合用户数据价值挖掘模型对综合用户行为特征进行分析。

Power User Behavior Mining Method and System Based on Business Data Sharing and Fusion

【技术实现步骤摘要】
基于业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法及系统
本公开涉及电力领域，具体涉及一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法及系统。
技术介绍
新能源汽车是我国实施能源战略调整和汽车产业转型升级的重要抓手，但长期以来，由于电动车消费理念不成熟、相关配套设施不完善以及价格等因素，新能源汽车推广进程较为缓慢。随着国家和地方补贴政策的相继出台，电动汽车市场化进程进入快速发展的阶段。新能源汽车在政策体系、市场规模、产品技术、基础设施等多个环节均实现了重大提升。在新能源汽车的推广和充电设施的建设使用过程中，逐渐显现一系列应用问题。专利技术人在研发过程中发现，目前采用多种方法对电力用户的行为特征进行了挖掘，分析出了电力用户的用电行为特征，但是随着电动汽车的推广，电动汽车用户增多，部分电力用户即是电力用户又是电动汽车用户，该类用户相较于单纯的电力用户而言，又具有相应的不同的用电行为特性。目前电力营销业务与电动汽车业务是两大类不同的业务条线，且普通的电力用户的用电数据与电动汽车用户的用电数据分别存储于电力营销系统与车联网平台，但是电力营销业务与电动汽车业务存在一定的关联性与相似性，完全分离的业务条线不利于供电企业从整体上掌握用户的特征，因此目前关于既是普通电力用户又是电动汽车用户(以下简称“综合用户”)的行为特征分析的研究开展的较少。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足，本公开提供了一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法及系统，分析传统电力营销服务与电动汽车服务业务的异同点，挖掘两类业务流程中可融合的业务环节，从可融合的业务环节中梳理可用于分析综合用户行为特征的指标，构建综合用户行为特征挖掘模型，深入分析综合用户行为特征，为差异化、针对性、增值化的供电服务的设计提供参考。本公开一方面提供的一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法的技术方案是：一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法，该方法包括以下步骤：获取普通电力用户的电力营销业务基础资料信息以及电动汽车用户的电动汽车业务基础资料信息，并对其进行归类处理，对比分析电力营销业务与电动汽车业务的业务环节，确定两类业务可融合的业务环节；基于两类业务可融合的业务环节，构建普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标；梳理普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标数据来源，建立数据关联规则，识别综合用户；构建综合用户数据价值挖掘模型；利用综合用户数据价值挖掘模型对综合用户行为特征进行分析。进一步的，所述两类业务可融合的业务环节的确定方法为：确定电力营销与电动汽车用户用电生命周期相同的业务环节，包括业务办理、缴费业务、故障抢修和客户服务；分别从业务办理、缴费业务、故障抢修和客户服务四个业务环节，对电力营销业务与电动汽车业务进行对比分析，梳理电力营销业务与电动汽车业务两类业务在该四个业务环节的异同点，分析电力营销业务对电动汽车业务的适用性及不能适用的环节，确定两类业务可融合的业务环节。进一步的，所述普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标的构建方法为：获取营销业务应用系统、用电信息采集系统、车联网平台指标数据采集的字段数据；基于两类业务可融合的业务环节，结合得到的营销业务应用系统、用电信息采集系统、车联网平台指标数据采集的字段数据，分析普通电力用户和电动汽车用户的字段数据，构建基于用户电费业务、客户服务的用户用电数据挖掘维度，将用户用电数据挖掘维度细化成普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标。进一步的，所述普通电力用户行为评价指标包括用电量、电费、缴费方式、应收违约金和催费次数；所述电动汽车用户行为评价指标包括交易电量、充电时长、交易金额和服务费。进一步的，所述综合用户的识别方法为：以客户名称、用电地址为识别字段，对车联网平台的用户进行编号，使普通电力用户与电动汽车用户的编号统一；以客户名称、用电地址为主要关联要素，将普通电力用户与电动汽车用户关联起来，识别出综合用户。进一步的，所述综合用户数据价值挖掘模型包括：数据采集层，用于采集综合用户的普通用电和电动汽车用电行为数据；数据融合层，用于确定综合用户行为特征评价指标；数据处理层：用于对综合用户用电行为数据进行清洗及归一化处理；所述数据分析层，用于对综合用户不同层面的行为特征进行分析及可视化展示。进一步的，所述利用综合用户数据价值挖掘模型对综合用户行为特征进行分析的步骤包括：获取综合用户的普通用电和电动汽车用电行为数据；对得到的综合用户用电行为数据进行融合，确定综合用户行为特征评价指标；对综合用户用电行为数据进行清洗及归一化处理；采用K-means聚类算法对处理后的综合用户用电行为数据进行行为特征分析，得到基于行为特征的综合用户分类结果。本公开另一方面提供的一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘系统的技术方案是：一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘系统，该系统包括：业务融合点确定模块，用于获取普通电力用户的电力营销业务基础资料信息以及电动汽车用户的电动汽车业务基础资料信息，并对其进行归类处理，对比分析电力营销业务与电动汽车业务的业务环节，确定两类业务可融合的业务环节；评价指标构建模块，用于基于两类业务可融合的业务环节，构建普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标；综合用户识别模块，用于梳理普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标数据来源，建立数据关联规则，识别综合用户；模型建立模块，用于构建综合用户数据价值挖掘模型；用户行为特征分析模块，用于利用综合用户数据价值挖掘模型对综合用户行为特征进行分析。本公开另一方面提供的一种计算机可读存储介质的技术方案是：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法中的步骤。本公开另一方面提供的一种计算机设备的技术方案是：一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法中的步骤。通过上述技术方案，本公开的有益效果是：(1)本公开促进电力营销业务和电动汽车业务融合，将电力营销业务的业扩报装、缴费等业务流程与电动汽车的相应业务流程融合，提升办电、用电效率；(2)本公开通过将普通电力用户行为数据与电动汽车用户行为数据相融合，有利于供电企业从整体上分析用户行为，全方位、多层面掌握用户行为特性；(3)本公开通过在供电公司端电力营销业务与电动汽车业务融合，用户能够从一个统一的入口完成业务办理、缴费、故障报修等事项。附图说明构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本公开的不当限定。图1是实施例一基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法的流程图。具体实施方式下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本公开使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法，其特征是，该方法包括以下步骤：获取普通电力用户的电力营销业务基础资料信息以及电动汽车用户的电动汽车业务基础资料信息，并对其进行归类处理，对比分析电力营销业务与电动汽车业务的业务环节，确定两类业务可融合的业务环节；基于两类业务可融合的业务环节，构建普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标；梳理普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标数据来源，建立数据关联规则，识别综合用户；构建综合用户数据价值挖掘模型；利用综合用户数据价值挖掘模型对综合用户行为特征进行分析。

【技术特征摘要】
2018.12.19 CN 20181155263571.一种基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法，其特征是，该方法包括以下步骤：获取普通电力用户的电力营销业务基础资料信息以及电动汽车用户的电动汽车业务基础资料信息，并对其进行归类处理，对比分析电力营销业务与电动汽车业务的业务环节，确定两类业务可融合的业务环节；基于两类业务可融合的业务环节，构建普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标；梳理普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标数据来源，建立数据关联规则，识别综合用户；构建综合用户数据价值挖掘模型；利用综合用户数据价值挖掘模型对综合用户行为特征进行分析。2.根据权利要求1所述的基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法，其特征是，所述两类业务可融合的业务环节的确定方法为：确定电力营销与电动汽车用户用电生命周期相同的业务环节，包括业务办理、缴费业务、故障抢修和客户服务；分别从业务办理、缴费业务、故障抢修和客户服务四个业务环节，对电力营销业务与电动汽车业务进行对比分析，梳理电力营销业务与电动汽车业务两类业务在该四个业务环节的异同点，分析电力营销业务对电动汽车业务的适用性及不能适用的环节，确定两类业务可融合的业务环节。3.根据权利要求1所述的基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法，其特征是，所述普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标的构建方法为：获取营销业务应用系统、用电信息采集系统、车联网平台指标数据采集的字段数据；基于两类业务可融合的业务环节，结合得到的营销业务应用系统、用电信息采集系统、车联网平台指标数据采集的字段数据，分析普通电力用户和电动汽车用户的字段数据，构建基于用户电费业务、客户服务的用户用电数据挖掘维度，将用户用电数据挖掘维度细化成普通电力用户和电动汽车用户行为评价指标。4.根据权利要求1所述的基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法，其特征是，所述普通电力用户行为评价指标包括用电量、电费、缴费方式、应收违约金和催费次数；所述电动汽车用户行为评价指标包括交易电量、充电时长、交易金额和服务费。5.根据权利要求1所述的基于电力营销与电动汽车业务数据共享融合的电力用户行为挖掘方法，其特征是，所述综合用户的识别方法为：以客户名称、用电地址为...

【专利技术属性】
技术研发人员：上官霞，蔡荣彦，吴骏，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35